佳发教育申请文本数据集处理专利,提升大模型的训练效果
所述方法包括:根据白名单词表的占比从原始数据中构建出候选文档集群;基于候选文档集群训练预估模型,并利用种子权重和配比权重确定所述候选文档集群的适用配比比例;根据所述适用配比比例,对候选文档集群进行采样,得到目标文本数据集。
一万亿token!34亿张图像,扩大10倍!史上最大开源多模态数据集MINT...
4.数据处理利用大约2350个CPU内核和大量的计算资源来处理数据,整个过程大约消耗了42百万CPU小时。在经过了如上过程之后,热乎乎的数据集就被端上来供大家品鉴了!MINT-1T数据的多样性MINT-1T数据集的多样性主要体现在其来源广泛。不仅包括HTML数据源,还首次纳入了PDF和ArXiv文档。PDF文件通常包含学术文章、技术...
全球首个亿级参数量的专业地震数据处理大模型“谛听”亮相
“‘谛听’地震波大模型的发布对于突破中小地震波模型性能瓶颈、提高地震大数据智能处理能力和信息挖掘水平具有重要意义。”国家超级计算成都中心常务副主任王建波表示,中心的算力支持是“谛听”地震波大模型得以开发的基础,相比于过去的地震波小模型,“谛听”大模型的训练数据量和参数量都增加了两个量级以上,因此对算力...
Chainbase硬核解读: 最大的全链数据网络,让Crypto与AI互相成就
大部分加密项目,所做的无非是让躺着的数据站起来---比如通过传统的数据库模式,利用索引查询链上数据;又或者是通过TexttoSQL的方式,将传讯需求变成一段SQL代码并呈现查询结果...你用到的链上数据,既没有被智能的分析,也不能做到实时反馈,更无法遍历加密世界所有链的所有角落,成体系的像GPT那样给...
...模型数据处理技术、大模型数据集供给和大模型评测等方面进行合作
一方面,公司将基于现有商业模式,开发大模型相关的专业训练数据集,该数据集建成后,将提供可供大模型训练和评测的不少于10个品类的专业数据集,显著提升行业内面向大模型训练数据集的类别和质量,协助实现公共数据、社会数据等各类高价值数据资源汇聚,实现基于大模型通用能力和垂直领域数据的训练学习。另一方面,公司计划将...
海天瑞声:公司针对大模型预训练数据集设计与处理技术进行了初步...
证券时报e公司讯,海天瑞声(52.210,-2.19,-4.03%)近日在机构调研时表示,公司正在积极推进数据生产垂直大模型的建设工作(www.e993.com)2024年8月5日。截至目前,公司针对大模型预训练数据集设计与处理技术进行了初步研究和规划,并基于研究成果开展了CommonCrawl、中文书籍等适用于预训练阶段的数据的获取与清洗工作,形成了各项技术的框架方向;同时,开展...
数据集基础这么弱,还谈什么行业大模型的商用?!
先说说现状吧,说实话,现在能用的、真正牛的数据并不多。就像一块被众多矿工挖过无数次的金矿,剩下的都是些边边角角。再加上很多公司把自家的数据看得比金子还珍贵,不愿意拿出来和别人分享。比如OpenAI,它们为了数据跟一些媒体都闹得不太愉快。我们为什么要费那么大劲去搞共建行业数据集呢?因为这太重要了...
GTC2024:理想汽车怎么玩儿转大模型
那么基于LiARK,就会支撑我们的这种千亿级参数这个大规模的训练系统LiPTM。为了加速整个大模型数据集的高效生产,我们其实组合了像CPUGPU的能力,然后构建了高性能的分布式的数据的任务的集群,来处理这种海量的原始数据。因为对于训练来说,其实除了整个算力之外,其实数据本身以及数据的传输也是非常重要的。
大模型竟塞进自动驾驶,AI会解说自己怎么开车了!
-长尾编程:驾驶中存在大量边缘场景,要对所有场景进行良好的数据覆盖是不可能的。与其收集成千上万的示例来对一个案例进行「神经编程」,不如让人类专家编写提示(prompt)来解释少量的示例,从而指导系统如何处理特定或复杂的情景。不仅如此,LINGO-1还和游戏人工智能领域的一些研究密切相关,比如MineDojo和思想克隆,它们...
大模型到底给谁用?怎么用?
WebText2这个数据集;一号图书馆数据;二号图书馆数据;英文版维基百科。当你开始用GPT时,你会觉得它真的挺厉害,好像什么都懂,但如果你学过专业的人工智能prompt(文本提示),去问它行业深度问题,会发现,它的答案有时候太笼统,就像在说空话。因为它对专业领域的深入了解不够,所以,通用大模型应用场景,也停留...