工业制造的智能化转型:从传统决策到运筹优化

在实际应用中,许多不同类型的问题最后都可能被转化为MIP问题来求解,这是因为MIP模型能够在保持约束条件线性的同时,处理决策变量的离散性,从而找到最优或近似最优的解决方案。在运筹优化领域,求解器扮演着至关重要的角色。它是一个专门用来求解规划模型的算法包。我们可以将求解器比作一个高级计算器,当我们将...

8种数值变量的特征工程技术:将数值转化为预测模型的有效特征

这种方法通过减去平均值并除以标准差来调整变量。执行此转换后,结果变量将具有0均值和1的标准差及方差。在机器学习中,特别是深度学习领域,将变量限制在特定范围内(如仅在0和1之间)有助于模型更快地收敛到最优解。这是一种学习型转换-我们使用训练数据来推导正确的均值和标准差值,然后在应用于新数据时使用...

省级院检察长谈全面深化检察改革(中)

坚持改革与法治相统一,在法治下推进改革,既坚持法定职责必须为,又坚持法无授权不可为,恪守检察职能边界;在改革中完善法治,围绕全面推进依法治国,进一步深化法治领域改革和检察改革,正确处理顶层设计与实践探索的关系,总结更多改革经验。二、坚定不移服务中心大局,充分运用检察之力服务改革决策部署落实落地聚焦服务推进经...

2024年全球黄金市场年中展望

首先,对于各个驱动因素,我们使用的是“预期”值而非“观察”值;在这样的情况下,能够在区间内震荡已经表明黄金市场相当有效,能够在很大程度上反映出现有的市场信息。其次,鉴于金价已上涨10%以上,而市场共识认为全年金价涨幅在此附近,再次表明即便在利率维持预期水平的情况下,黄金也有可能在其他需求组成部分的支持下取得...

激辩近100分钟!中美顶级战略学者六轮交锋主要谈了什么?

这就增加了权力的认知维度,“均势是由领导者和政治家定义的,做决定的并不是国家,而是掌握国家权力的人。因此必须讨论人的角色,领导者是个体的人,可以是理性或是非理性的。”比如在比较美国总统候选人时,阎学通表示哈里斯更急于维持美国的全球权力,而特朗普更多关注国内利益。

潘功胜:货币政策要处理好三方面关系,灵活运用政策工具不大放大收

第一,优化货币政策调控的中间变量(www.e993.com)2024年11月7日。保持币值稳定,并以此促进经济增长,是法律明确规定我国货币政策的最终目标。为了实现最终目标,货币政策需要关注和调控一些中间变量,主要发达经济体央行大多以价格型调控为主,而我国采用数量型和价格型调控并行的办法。传统上,我们对金融总量指标比较关注,但也在不断优化调整。过去,货币...

追问weekly | 过去一周,脑科学领域有哪些新发现?

探索大型语言模型在心理健康评估中的多模态数据应用NeuroTrALE:快速有效地半自动处理大量脑成像数据*如需定位对应内容,请使用微信的检索功能(点击右上方三点,找到查找页面内容按钮)神经科学在经验塑造之前,大脑就已自发活动引导了神经连接的形成在感觉体验出现之前,自发活动如何塑造精细的功能回路连接是神经科学的...

方星海重磅回应:很难说一级市场不存在了,这有点夸张,一文速览2024...

在调控中,央行将注重把握和处理好三方面关系:一是短期与长期的关系。把维护价格稳定、推动价格温和回升作为重要考量,灵活运用利率、存款准备金率等政策工具,同时保持政策定力,不大放大收。二是稳增长与防风险的关系。统筹兼顾支持实体经济增长与保持金融机构自身健康性的关系,坚持在推动经济高质量发展中防范化解金融风险。

【AI赋能】美军战场情报准备的15种认知偏见及其优化策略

1.“战场情报准备”(IPB)及其四个关键步骤:美国陆军用来辅助规划和决策的一种方法,旨在提供有关指定地理位置内可能影响任务结果的条件的信息;四个关键步骤(定义作战环境OE、描述环境对作战的影响、评估威胁,确定行动方案)2.认知偏见类型及IPB偏见的实际案例:①15种类型:隐性偏见、显性偏见、心智模式、可得性偏见、群...

中国智能驾驶报告2024:未来已来

三是智能驾驶像驾驶员一样具备案例分析和不断学习的能力,在复杂的出行场景中也可以逐步解决不少痒点、痛点和高频问题,让出行的所有节点都“有迹可循”。从历史经验和技术难点来看,智能驾驶出现安全问题通常有两种情形。一是感知系统的技术盲点,二是人车决策的认知偏差。