数字内容“遍地开花”,AI 技术如何创新“造梦”?
尽管抛开技术瓶颈不谈,在具体的实践中,数字内容的生产和应用也不简单,往往都需要面对很多在技术之外的具像化问题,只有基于问题去一步步解决才能最终完成落地。华为云团队在进行纪录片译制时就发现,项目实际开展起来会遇到各种各样的问题,比如环境声音太杂太乱,AI无法准确识别人声保证音译的完整度,或是随着场景的切换...
机器人崛起:具身智能的技术、商业与社会落地路线图
视频和图片数据能有一定的帮助机器人学习,提升机器人视觉学习表征的作用,但是不能把动作学会。为什么?我们讲的就是说人的身体跟机器人的身体还是有不同的。所以说拥有这个手每一时刻张开多少角度最后把这个物体抓住的这个数。但在机器人上,自由度不同、关节长短不同,直接拿一个人的数据即使是关节角度数据机器人也是...
中关村声音|对标Sora 首个国产自研视频大模型Vidu发布
朱军表示,自今年2月Sora发布推出后,团队基于对U-ViT架构的深入理解以及长期积累的工程与数据经验,在短短两个月进一步突破长视频表示与处理关键技术,研发推出Vidu视频大模型,显著提升视频的连贯性与动态性。从图文任务的统一到融合视频能力,作为通用视觉模型,Vidu能够支持生成更加多样化、更长时长的视频内容,同时面向未来...
横空出世!引领多模态产业革命!Sora技术深度解析
视频压缩网络:过往VAE应用于视频领域通常需插入时间层,Sora从头训练了能直接压缩视频的自编码器,可同时实现时间和空间的压缩,既节省算力资源,又最大程度上保留视频原始信息,或为Sora生成长视频的关键因素,并为后续处理奠定基础。时空patches:1)同时考虑视频中时间和空间关系,能够捕捉到视频中细微的动作和变化,在保证视...
抖音产品分析报告:如何成为短视频领域的翘楚
快手将直播这个板块分的更细致一些,直播内容有分类,用户可以根据自己想看的类型去分类标签下面寻找。而抖音的直播也是采用滑屏沉浸式的,如果要看特定类型的直播需要手动搜索,当然,抖音目前的版本中加入了更多直播视频的功能,用户可以按照分类标签选择自己喜欢的直播内容。
从Sora展开,全面解读AI视频大模型发展史
你看这空中漂浮的雨伞,是不是很诡异...但这已经是去年代表着最领先技术的runway了(www.e993.com)2024年7月6日。之后华人创始人DemiGuo创立的PikaLabs火了一阵,被认为比runway效果稍好一些,但依然受制于3-4秒的长度显示,并且生成的视频仍然存在视频理解逻辑、手部构图等缺陷问题。
流水线工人自考大学成变频器维修高手在抖音卖出小众工具书近万本
在她看来,变频器维修工就像解决疑难杂症的医生,望、闻、问、切一个都少不了:看变频器的状况,闻有没有焦糊、异常的味道,和客户的沟通也很重要,能更快了解故障点。“切”更是经验的直接体现,许净总能很快通过万用表、测波器找到问题的所在。这一通操作下来,评论区都是佩服的声音:“我怎么就没想到这样做呢...
修变频器吸引60万粉丝,抖音电商“同行者”在线传授电气知识卖爆...
在她看来,变频器维修工就像解决疑难杂症的医生,望、闻、问、切一个都少不了:看变频器的状况,闻有没有焦糊、异常的味道,和客户的沟通也很重要,能更快了解故障点。“切”更是经验的直接体现,许净总能很快通过万用表、测波器找到问题的所在。这一通操作下来,评论区都是佩服的声音:“我怎么就没想到这样做呢...
变革与重构——Sora在影视创作中的应用与挑战
Sora生成视频的技术路径是将Transformer与Diffusion扩散模型结合在一起。Transformer能够处理输入的时空信息,通过理解其内部复杂关系来理解现实世界,为模型提供了具身推理能力;Diffusion扩散模型的加持则增强了视频生成的能力。这两种技术的融合,不仅让Sora了解现实世界的运作规律,还赋予它在一定程度上模拟和推理物理世界的能力。
对话小马智行彭军:不要迷信大模型,自动驾驶格局已变
彭军:关键不在于数量,而是安全性、接管率和复杂场景处理能力。说到底,从100、500到1000台,在技术不成熟之前并没有本质区别。从A轮末期和B轮初期,大家关注的是乘车的体验、能力,不只是看简单的功能,更重要的是处理复杂场景的能力。极客公园:在那个时代,如何保持技术足够的领先?跟大厂有什么不同?