【人工智能】AI 遇上电子表格:大型语言模型如何提高数据分析能力

在早期,语言模型只能处理文本分类等简单任务。但现代LLM(如GPT-4和LLaMA)则完全不同。它们可以生成类似人类的文本,并能处理复杂的数据处理和分析,因此对于电子表格分析等数据密集型任务非常有用。GPT-3取得了重大进展,它改进了模型理解和与语言交互的方式。每个新版本在处理复杂任务方面都变得更好,处理查询的速度...

演讲实录|太保集团徐周:太平洋保险集团数据管理与数据安全管理实践

4类数据产品包括数据集、数据服务、数据场景应用和数据分析。市场主体涉及数据资源供应方、数据产品供给方、市场监管管理方、市场运营方和数据产品需求方。数据安全是建设数据流通体系的重点。太保集团在现有数据安全体系的基础上,建立了基于全域数据安全分类分级的全生命周期安全管控体系,实现了覆盖全流程的数据要素流通安...

带你全面了解“数据资产”

从企业外部获取的数据,如市场调研数据、竞争对手信息、社交媒体数据等。2.按数据性质分类结构化数据:可以通过数据库系统存储和管理的数据,如表格形式的销售记录和客户信息。非结构化数据:难以通过传统数据库系统存储和管理的数据,如文本文件、图像、视频等。3.按数据的发展阶段分类原始数据:未经处理的原始数...

大数据时代下商业银行的机遇与挑战

具体来说,商业银行须完善数据采集、存储、处理和使用的全生命周期管理;建立健全数据分类分级制度,对高风险数据实行特殊保护;引入先进的数据安全技术,提高数据安全防护能力;建立健全数据安全应急响应机制,确保数据安全事件发生时迅速、有效应对,降低损失。(二)加强数据整合,提升数据质量高质量的数据是商业银行进行数字化转...

制造业数字化转型:痛点与需求并行

(三)完善数据管理体系选择有综合能力的服务商,建立完善的数据管理体系,以数据指导生产运营优化,提升信息化部门与业务部门的沟通效率。通过数据治理,对企业内部的数据进行盘点、清理和标准化,确保数据的准确性、完整性和一致性。例如,制定统一的数据标准和规范,对数据进行分类、编码和命名,建立数据质量评估指标体系,定期...

企业的高价值数据资产都有哪些?

成本收益数据:如销售成本、期间费用、毛利率、净利率等,分析成本收益数据可以精细化管理成本费用,改善企业盈利能力(www.e993.com)2024年11月20日。例如,通过比较分析各产品的毛利率,识别出盈利能力强的明星产品和边际贡献低的潜在滞销品,优化产品结构;通过纵向对比各期间费用占收入的比重,可以发现管理效率提升或降低的趋势;通过同行业对标销售净利率,可...

定调!200万保险销售人员这样分级分类:考取执业证方能销售长期产品...

值得注意的是,推进分级分类监管是近年来金融监管的重要理念之一,核心就是“有多大的能力做多大的事”“有了金刚钻再揽瓷器活”,保险机构如此,保险产品如此,从业人员也如此。而此次,针对保险销售从业人员能力的资质分级,核心就是要通过规范不同能力销售人员可销售产品的范围,收紧专业能力低的保险销售人员权限,减少销售...

库存积压物资处理的方法——桂林临桂库存积压物资回收

1.全面盘点与分类彻底盘点：首先，对库存进行全面、细致的盘点，确保数据的准确性。记录下每项物资的数量、型号、生产日期、保质期等关键信息。分类整理：根据物资的性质、用途、市场需求等因素进行分类，如畅销品、滞销品、季节性商品、易损品等，以便后续制定针对性的处理策略。2.分析原因深入分析导致库存积压...

同心雁S-ERP赋能医疗设备企业数字化转型——提质增效,加速精准...

为了替代传统的Excel工具和人工处理方式,传统医疗设备企业应逐步引入先进的数字化工具和软件。例如,ERP(企业资源计划)系统可以帮助企业实现资源的优化配置和流程的优化管理,这些数字化工具和软件的应用将显著提高数据处理的效率和准确性,提升企业的整体运营效率。

基于会计视角的数据资产分类(存货方向)

2023年8月1日，财政部对外发布《企业数据资源相关会计处理暂行规定》（以下简称《暂行规定》），明确数据资源的确认范围和会计处理适用准则等，要将数据资产进行会计处理前，首先应对数据资产进行分类。《暂行规定》中提出两种方案，可将数据资源按照无形资产、存货两种方式记入财务报表。将数据资产确认为无形资产前文已经...