《网络数据安全管理条例(草案)》审议通过,中孚助力用户数据安全...
《数据安全法》第19条“国家对数据实行分级分类保护”的相关规定,进一步落实数据分类分级保护制度,按照数据对国家安全、公共利益或者个人、组织合法权益的影响和重要程度,将数据分为一般数据、重要数据、核心数据,不同级别的数据采取不同的保护措施,包括制定重要数据目录、加强场景化防护等具体要求,形成了数据分类分级...
降本增效、业务不求人、还能省百万,这张“多维表格”到底藏了什么...
因此,我们考虑是否可以通过将不同的数据编组来增强这一功能,从而带来更加深入的分析结果。在设计多维表格第一版时,我们的目标之一就是实现基于某个特定条件的快速编组,这样即使是数千行的数据,也可以根据地理位置、销售额或是产品的状态等不同标准进行分组,使数据呈现更加直观易懂。基于这些考虑,我们团队经过激烈的讨...
数据清洗的概念、常见问题及实践方法
处理缺失值非常重要,因为缺失值会影响数据的分析和决策。因此,正确选择填充或删除策略是很必要的,同时也可以根据具体情况使用不同的统计方法或数据工具进行数据清洗。具体处理方法如下:1.计算缺失比例首先,我们可以计算每个字段的缺失值比例,然后根据比例和字段的重要性设置不同的策略。2.删除不重要或缺失率过高的...
手把手教您如何进行数据质量管理
在许多不同的主题中都是如此,数据质量就是其中之一。设计应用程序以便内部员工或外部客户正确输入数据是防止数据质量问题的最有效方法。应用程序/系统级别数据质量问题的一些常见原因包括:打开字段过多(接受各种输入的自由格式文本字段)。不存在查找功能。应查找而不是输入参考数据。未定义必填字段,导致字段为空。
DRG支付方式改革执行情况的审计探索|病种|医疗机构|drgs|医疗保险...
目前,各地在执行DRG/DIP支付方式改革中,结算方式主要有DRGs点数法、DRGs费率法以及DIP分值法。不同结算方式下,DRG组的费用标准计算方式不同。(二)DRGs点数法下费用标准计算原理在DRG分组基础上,DRGs点数法根据住院病人费用的历史数据测算每个DRG组的点数,医院每收治一个病人就能得到相应点数,每一个点数的价值(即点...
数据分析必学|分析前如何整理数据?
可以通过按维度聚合的方式,可视化的发现极大极小的异常值,通过筛选器将其筛选掉后进行分析高质量的数据通常有一些相同特点:准确性:字段含义明确、数值和实际情况相符完整性:数据基本完整,不存在过多缺失值一致性:同含义同类型字段度量统一根据这些标准进行数据的预处理和清洗,能够帮助我们更快更好的进行后续的分...
excel如何对某个字段等于特定值时进行求和——sumif函数实用操作
3、在M3输入sumif公式:=SUMIF(J3:J9,L3,I3:I9),意思是在J3到J9的数据区域内查找值等于L3的数据,然后对查找到的数据求和,I3:I9为求和的数据范围。4、按Enter键,得出自有人员的工作量为8.5。5、鼠标放在M3单元格右下角,当变成十字时,下拉填充M4单元格,即得出外包人员的累计工作量为23。
亚马逊常见错误代码说明及处理方式(下)
-您在“父SKU”列中为本身也是父SKU的商品输入了一个值。(父SKU不能同时也是父SKU的子商品。)处理方式:要使用制表符分隔的库存文件解决此问题:1.确保您在库存文件的“父SKU”列提供正确的SKU。2.找到您的父SKU所在的行,并确保[“父SKU”或“父子商品关系”列中]的值为“父...
...AI 研究员不是好数据科学家!上篇 - 连续数据的处理方法
根据这张截图,显而易见listen_count字段可以直接作为基于数值型特征的频数或总数。二值化基于要解决的问题构建模型时,通常原始频数或总数可能与此不相关。比如如果我要建立一个推荐系统用来推荐歌曲,我只希望知道一个人是否感兴趣或是否听过某歌曲。我不需要知道一首歌被听过的次数,因为我更关心的是一个人所听...
基于RFM模型,进行客户分层
通过RFM模型,企业可以将客户进行分层管理。不同价值层次的客户,需要企业提供的需求是不同的,价值层次越高的客户,需求层次也越高,例如重要价值客户的需求层次可能是自我实现需求,一般发展客户的需求层次可能是生理需求或安全需求。企业需要针对不同价值的客户给予不同的政策支持,进而满足客户期望,提升客户关系,减少客户流失...