Groq:软件定义硬件的张量流式处理器架构

编译器协调操作数和指令,通过生产-消费者模型,使得流式寄存器文件(streamingregisterfiles)可跟踪和存储在处理器或芯片上流动的张量数据的状态。讨论了在芯片级别通过流式编程简化数据流,来避免复杂性。流式编程优势则在于固定大小SRAM带来了确定性延迟;显式地在空间和时间上分配张量,解锁了大规模内存并发性和计算灵...

Timeplus 实时流式数据分析平台上架青云QingCloudKubeSphere...

●灵活轻量的实时部署、快速开发、轻量级和分布式流式处理和存储引擎;●强大性能:Timeplus基于C++内核、增量计算模型、零拷贝/零反序列化技术的端到端性能卓越的计算引擎实现每秒数百万级数据写入,毫秒级计算响应;●低综合使用成本:价值实现时间缩短10倍,TCO降低1/10。TimeplusonKubeSphereTimeplu...

分布式时序数据库TimeLyre 9.2发布:原生多模态、高性能计算、极速...

某光伏企业为解决数据孤岛问题，依托星环科技分布式时序数据库TimeLyre构建批流一体的时序数据湖。首先通过数采设备从数据源系统中获取原始数据，统一经由Kafka消息系统汇入数仓平台的数据接入区，并通过TimeLyre自带的流处理引擎Slipstream将数据加载到内部的贴源层，实现时序数据、关系数据等多模态数据的统一存储。数仓内部通...

设计千万级高可用分布式对账系统,Kafka立了大功

System.out.println("调用成功");}else{System.out.println("调用失败");}}}具体步骤:重写构造方法,将实现类注入到一个map中,根据对应的下载方式获取实现类;实现fetch接口,包括构造请求参数、请求支付宝、解析响应结果、采用流式将文件放入对应的目录下,以及这个过程中的异常处理。3.文件解析并推...

探索流式数据库的动态特性

流式数据库的架构流式数据库的架构是为了有效地处理实时数据流的复杂性而精心设计的。该架构的核心体现了分布式计算的原则，支持对流式数据动态特性的可扩展性和响应性。流式数据库架构的一个基本方面是能够容纳连续的、高速的数据流。这是通过数据摄取、处理和存储组件的组合实现的。数据摄取层负责实时收集和接受来自...

基于金融工程与AI融合算法的实时流式分析平台

平台采用分布式微服务架构,通过流式数据实时传递证券产品、行情、交易等信息进入云部署的AI和金融工程估值模型服务,实时完成模型参数更新、模型计量,为交易员及风险管理人员提供实时估值、风险与损益的计量和监控,提高了产品定价和风险管理能力,帮助建立清晰透明的金融资产价值发现和价格传导机制,提高交易市场中金融产品的流动...

星环科技分布式时序数据库TimeLyre发布新版本

用户可以基于TimeLyre构建大规模时序数据湖,海量时序数据通过流式引擎进入数据湖内,依托TimeLyre完成ODS层、DW层、维度层数据加载与处理,通过丰富的API接口和开源生态接口支撑上层应用开发、风险识别、模型训练、实时展示、数据智能、时序分析等业务场景。以TimeLyre为核心构建时序数据湖,充分利用了产品对海量实时数据的存储...

数据湖系列之四 | 数据湖存储加速方案的发展和对比分析

第二,采用高规格硬件和优化的存储引擎:加速层通常采用NVMESSD存储介质、与之匹配的高性能单机引擎和RDMA高性能网络,相对于直接访问对象存储可带来数量级的时延降低。而在对象存储层内部,一些产品也通过原生支持流式存储引擎,相对过去的Blob引擎提供了更接近文件系统的读写表现。

星环科技-U申请数据库专利,解决分布式数据库中的内存资源不足和...

专利摘要显示,本发明公开了一种分布式数据库的事务执行方法、电子设备及存储介质;该方法包括:通过辅助事务接收分布式数据库入口根据操作语句确定并发送的第一待执行语句及执行序列号;基于执行序列号及流式读取阈值,通过辅助事务流式执行第一待执行语句,批量读取数据行并返回至分布式数据库入口直到读取完所有数据行,批量读取...

Yelp 使用 Apache Beam 和 Apache Flink 彻底改造其流式架构

团队利用ApacheBeam和ApacheFlink作为分布式处理后端。ApacheBeam转换作业从旧版MySQL和较新的Cassandra表中获取数据,将数据转换为一致的格式并将其发布到单个统一的流中。工程师使用JoineryFlink作业将业务属性数据与相应的元数据合并。另一项作业用于解决数据不一致的问题,最后在RedshiftConnector...