如何利用车流量数据预测交通事故的发生概率?

要利用车流量数据预测交通事故发生概率,得先收集事故数据,像事故时间、地点、严重程度、类型、涉及车辆等。还得把事故分类,比如分成主事故、二次事故和普通事故。然后获取上下游交通信息,像交通量、车速、车辆占有率这些。再准备模型变量,包括实时交通流数据、事故特征、环境状况和道路几何特征。建立预测模型,比如...

...异常诊断及修正方法、系统专利,能够准确识别并修正交通流数据...

系统,包括以下步骤:步骤1,获取路侧感知设备的感知信息;步骤2,处理并筛选感知信息,获得多个运动参数数组;步骤3,获取原始点云帧和原始图像帧;步骤4,进行各路侧感知设备的异常数据过滤和数据优化;步骤5,生成各路侧感知设备感知得到的目标车辆的轨迹;并进行轨迹对比和轨迹融合处理;步骤6,生成初始场景;步骤7...

基于GA-BP模型的短时交通流预测算法研究与实现

STEP6:把遗传算法优化计算得到的最优个体当作本文所建立的神经网络交通流预测模型的最佳权值和阈值,取代BP神经网络设定的初始值,得到遗传算法优化后的交通流预测模型,然后BP网络再进行新一轮的训练,就可以得到更为精确的交通流数据。四实验与结果分析1.数据处理为了验证本文算法的有效性,采用仿真的方法对文中提...

数字孪生十问:推动城市空间治理的迭代演进

此外地方政府数字城市布局也加速落地,今年6月发布的《深圳市数字孪生先锋城市建设行动计划(2023)》,提出建设一个一体协同的数字孪生底座、构建不少于十类数据相融合的孪生数据底板、上线承载超百个场景、超千项指标的数字孪生应用、打造万亿级核心产业增加值数字经济高地,建设国内领先、世界一流的智慧城市和数字政府。「...

AI场景化赋能智慧交通,震有智联&英特尔加速智慧交通方案升级!

随着城市机动车保有量不断提高,城市道路交通状况日趋复杂,交通流特性呈现随时间变化大、区域关联性强的特点。如何实现对交通流数据及时全面采集、处理和分析;如何将交通信息及时准确的提供给不同的需求主体,是当前交通管理面临的主要挑战。作为一家专注于提供设备和解决方案的国家级高新技术企业,深圳市震有智联科技有限...

全网围观魏建军直播:长城端到端智驾大模型挑战重庆「魔幻路况」

这个端到端智驾大模型整合了感知、决策、规控等关键环节,实现了数据的全链路一体化处理(www.e993.com)2024年11月8日。在重庆的多变道路环境中,SEE模型展示了其出色的环境适应性和决策能力。在盘龙立交这样的复杂节点,它不仅准确识别并应对了多变道需求和复杂交通流,还确保了整个行驶过程的流畅与安全,表现令人印象深刻。

10个路口上线试运行智能红绿灯:实时采集交通流数据 动态调节信号...

实时采集交通流数据动态调节信号灯时间湖滨南路与湖滨东路交叉路口是两条通勤主干道的交汇点,周围聚集商圈、学校、火车站、写字楼、地铁站等功能区,车辆人员集散流动大,路口往往会出现车道信号灯为绿灯,但面前已经拥堵,车辆继续行驶就会堵在路口中间,影响其它方向车辆通行,导致路口堵车缓行的情况。交警部门解释,这种现...

智慧高速的雷视融合感知底座应该如何建?

目标融合边缘服务器通过ARM+NPU架构,具备AI计算能力与数据存储能力,可融合多台交通雷达、雷视及RSU汇集的数据,通过航迹处理算法,进行高效目标融合,形成稳定可靠低时延的全局目标数据源,与高精地图结合,展示全息感知的智慧高速。02.系统应用雷视融合路侧感知系统可为交管交控系统和车路协同场景提供高精度高可靠低时延...

智能网联汽车周报(11月第三周)|中国重汽智能网联重卡项目投产...

CronAI正在开发3D传感器数据边缘处理平台senseEDGE,用于出行、交通基础设施、智能空间、自动化和安全等领域。senseEDGE平台旨在解决边缘3D感知处理的加速需求。Imagination推出新神经网络加速器据外媒报道,英国半导体与软件设计公司ImaginationTechnologies宣布推出新一代神经网络加速器(NNA)——IMGSeries4,可应用于高级驾驶...

四川省交通勘察设计研究院有限公司申请高速公路交通流预测专利...

专利摘要显示，本申请公开了高速公路交通流预测方法、装置、设备及介质，涉及交通流预测领域，其技术方案要点是：获取高速公路路段在初始时刻的第一交通流数据，以及在出入口的第二交通流数据；构建包含时空坐标的输入数据矩阵；其中所述时空坐标为离散化后的空间点和时间点；结合所述输入数据矩阵、第一交通流数据、第二...