大数据分析师的成功案例与经验分享

大数据分析的第一步是获取并整理大量的原始数据。不同的数据源具有各自的特点，因此分析师需要根据项目需求整合结构化和非结构化的数据，确保数据的准确性和完整性。常见的数据源包括企业内部数据库、社交媒体数据、传感器数据等。2.数据清洗与预处理在大数据处理中，原始数据往往包含许多无效值或噪声数据，数据清洗的...

中东战火如何影响美国大选?哈里斯或因此付出代价!

该组织的一位发言人在本周发布的视频中表示:“作为巴勒斯坦裔美国人,目前政府对这场种族灭绝的处理方式让人感到愤怒和失望,但现实是,情况可能会变得更糟。没有人比以色列总理内塔尼亚胡更希望特朗普当选,因为这将是他抹去巴勒斯坦的通行证。”中东局势复杂化的挑战除了国内的选举动态外,中东局势的进一步升级也给美...

如何让SQL跑快一点?(优化指南)

在ODPS中,当涉及大数据集的join操作时,使用Hash分桶(Bucket)技术也可以优化数据处理性能。Hash分桶可以通过将数据预处理分配到不同的“桶”中,使得具有相同或相似连接键的数据尽可能地落在同一个桶里,从而减少后续连接操作时的数据扫描范围,提升处理效率。具体语句是:altertabletable_xxxclusteredby(column_na...

首次披露!一季报18家公司数据资源入表,会计处理仍存两大难题

确认为无形资产的数据资源,应当分别按外购数据资源、自行开发数据资源和其它方式取得数据资源三种情况对其账面原值增减变化、累计摊销增减变化、减值准备增减变化和账面价值等分别进行披露。此外还需披露数据资源使用寿命的确定、摊销期限、摊销方法以及处置等信息。确认为存货的数据资源,应当分别按外购数据资源、自行加工数据...

经纬恒润-W申请总线数据处理专利,解决总线数据在缓存层内存占用过...

经纬恒润-W申请总线数据处理专利,解决总线数据在缓存层内存占用过大以及数据冗余的问题,内存,冗余,拷贝,专利,数据包,应用层,总线数据

如何解决大模型“胡说八道”?扩大模型可解释边界,从指令数据到...

2020年,FacebookAI部门自然语言处理研究员Lewis等人在论文中提出的检索增强生成(RAG),将生成器与外挂知识库用检索器结合起来,从而更易获取实时信息(www.e993.com)2024年11月4日。这个过程不影响底层模型的推理能力,在训练期间习得的知识以神经网络权重保存,一些非参数知识则保存在向量数据库等外挂知识库中。

AI大模型加速落地 “新蓝海”如何开拓

通过处理和分析大量的数学和逻辑数据，大模型可以辅助自动化定理证明，提高证明过程的效率和准确性。例如，大模型可以辅助证明复杂的数学定理，帮助数学家解决一些长期未解的问题。此外，大模型还可以辅助自动化推理，例如在编程语言和形式化验证中的应用，从而提高软件开发和系统设计的效率和质量。大模型技术在芯片设计领域...

产业与治理|与欧美差距大,中国数据要素市场如何加速发展

2、推进数据要素市场基础设施建设。美国投入大量资金用于数据基础设施建设,在数据采集、存储、处理、传输和安全等各个环节,建立起覆盖广泛、实时高效的、智能互操的各类网络中心或数据平台。欧盟建立涵盖金融、农业、交通、能源、健康等十个领域的“欧洲数据空间”,推动欧盟内部数据的自由流通。

曾真|论大模型预训练数据的信息披露

针对大模型预训练数据,目前的监管旨在数据处理合法和质量提高,但这两项目标都难以实现。监管目标的理性定位应是提升数据透明度。模型开发者就预训练数据的信息保留倾向可能引发社会风险,而现有的技术对抗效果不够理想,因此有必要制度“加码”。预训练数据信息披露,对模型开发者具有合规推定效力,对用户和社会公众产生赋权作...

指令数据:训练大模型的“隐形助力”

一般说来,有些数据既可以处理成预训练数据,也可以处理成指令数据,取决于处理的方法。(二)开源指令数据集目前,大部分大模型团队都有自建指令数据集,很多不愿意公开。开源的指令数据应该很多元。按任务可以分为:数学能力,文本改编,知识问答,编程,标题生成,逻辑推理等。