意识基础,不确定性推理,主观逻辑

在主观逻辑中,对概率缺乏信心表现为不确定性质量

人工智能和归纳推理

如果说人工智能的本质是机器推理,那么归纳推理便是人工智能的重要基础,因为演绎和归纳是逻辑的两个基本类别。我们所面对的世界具有许多不确定性,但我们的重要决策往往又需要对这些不确定性有一个较好的评估和预测。这呼唤我们对归纳推理进行更深入的研究。过去,不少人认为卡尔纳普的逻辑句法最适合用来刻画人工智能的推理...

拨开迷雾!贝叶斯推理:读懂“不确定性”

它代表着一种思维理念:坚持反馈迭代,摒弃固步自封,包容不确定性,勤于学习探索,理论与实践并重。小百科:什么是“贝叶斯推理”?贝叶斯推理是一种在不确定情况下进行概率判断和决策的数学方法,它源于18世纪英国数学家托马斯·贝叶斯的研究。贝叶斯推理的核心原理是:根据已知信息得出一个“先验概率”,然后每获取一条...

主动推理:心智、大脑与行为的自由能原理(内附赠书)

一种观点是:不同生物的适应性、神经过程(比如突触间的交互与神经网络的运行)和认知机制(像知觉、注意、社会互动)具有高度的特异性,需分别予以专门解释,这就引出了哲学、心理学、神经科学、行为学、生物学、人工智能和机器人学等领域的海量理论,要想将它们统一几乎是不可能的。另一种观点是,尽管表现形式多种多样,...

昇腾原生创新,拥抱数智化时代的“确定性”

不确定性本质是什么？答案是，失去对“资源”与“能力”的主动性，无法掌控自己的命运。“资源”上，只有强大的算力，才能满足更大参数量模型的训练需求，不断提升模型的自主学习和泛化能力。但正如前文所言，目前我们的算力有较为广泛的来源，但供给仍然不算稳定，需要在已有产业链生态建设的成绩上，进一步提升稳定...

这12条关于思考的原则,帮你做个明白人 | 红杉Library

不确定性是普遍存在的,我们不应因此感到恐惧(www.e993.com)2024年11月20日。认识到并非一切都可以简化为定律或方法。理性是我们的工具,我们使用它不是因为它是探明真理的最佳途径,而是因为其他方法无法带我们前进。我们应该认识到思考世界也是我们投身其中的一种最根本方式。通过这种方式,我们可以不断地学习和成长,享受反思式人生的满足感,不断地...

想要减轻大模型的幻觉?来试试传统开发与大模型技术结合的新模式

大模型开发的特点:模型训练和推理的不确定性与传统开发不同,大模型开发(如大型语言模型和深度学习模型)依赖于海量的数据和复杂的算法进行推理。这些模型的训练过程涉及从大量数据中学习模式和关系,而不是明确的规则。因此,大模型的输出具有一定的随机性和不确定性。

升维思考,降维行动

我们需要理性思考,也需要理性行为,尤其要在“存在不确定性时取得最佳期望结果而采取行动。”升维思考与灰度认知,都和概率论有关,再加上基于时间的与外部环境的互动,贝叶斯定律常常现身其中。??????????????????更现实一点的场景是:对于一个投资者,需要升维思考。例如芒格的多元思维模型。但是他的模...

张锐锋:七个词组的七重奏 | 纯粹名家

比如在阅读过程中你会越来越觉得这种阅读快感的不确定性,感觉它有着多重指向性与歧义性。不然一个人怎么会如此不厌其烦讲述自己与一个词语各种各样的关系,这种几乎穷尽了一个词语——意义、形态、味道、感觉、经验等——的使用方法,不得不让人觉得其目的一定另有所指。其实,其深意在于试图通过对于自己经验复述的...

智慧的第一性原理

5.认知和管理不确定性:了解人类信息处理的局限性以及人生无常的随机性,掌握应对这些不确定性的方法;这些知识的源头是多个研究人及其行为的不同学科,甚至包括不少交叉学科研究上的新近学术成果。通过教育和大量的日常阅读,我们就可以获取这些认知。但真正理解它们,并在日常生活中习以为常地应用这些知识,这就需要把它们...