...巴菲特旗下公司跌逾99%;斯坦福团队抄袭清华系大模型;丰田...
昆仑万维消息,6月3日,昆仑万维宣布开源2千亿稀疏大模型Skywork-MoE,性能强劲,同时推理成本更低。Skywork-MoE基于之前昆仑万维开源的Skywork-13B模型中间checkpoint扩展而来,是首个完整将MoEUpcycling技术应用并落地的开源千亿MoE大模型,也是首个支持用单台4090服务器推理的开源千亿MoE大模型。微软:将在瑞典投资32亿美...
大模型落地战:科技巨头「卷」低价
5月15日举行的火山引擎原动力大会上,发布了系列“白菜价”大模型,最便宜的豆包-lite-32K大模型输入价格仅需0.3元/百万tokens,输出价格为0.6元/百万tokens,并强调“自己最低”。被“背刺”的同行坐不住了,5月21日阿里云通义千问9款模型降价,其中,号称对标GPT-4的主力模型Qwen-Long的输入价格从20元/百万tokens...
大模型降价背后,国产大模型的竞争逻辑变了
以前的推理模型,大多采用的是单机推理,大模型用的是分布式推理。比如,如今业内很多公司都在使用MoE架构模型,而MoE架构中基于多个专家并行机制,推理时只激活部分专家,即可以极大压缩参数量和推理成本。事实上,为了让用户可以低成本地使用AI,并推动应用的发展,降价已经成为了国内大模型厂商的共识了。今年2月份,阿里云宣...
通用世界模型问世:不学习就能生成新领域视频,可实时控制
随着OpenAI今年2月发布Sora,世界模型(WorldModel)再次成为了AI领域的热门。世界模型,即通过预测未来的范式对数字世界和物理世界进行理解,一直以来被认为是通往通用人工智能(AGI)的关键路径之一,与当前大模型推崇的智能体(Agent)方向互相区分。世界模型的研究促进了交互式内容的创建,并为有根据的、长期的推...
想训练类Sora模型吗?尤洋团队OpenDiT实现80%加速
对ema模型进行分片也进一步降低了内存成本。2、FastSeq:一种新颖的序列并行方法专为类似DiT的工作负载而设计,在这些应用中,序列通常较长,但参数相比于LLM较小。节点内序列并行可节省高达48%的通信量。打破单个GPU的内存限制,减少整体训练和推理时间。3、易于使用只需几行代码的修改,即可获得...
从“好玩”到“好用”,大模型如何落地生花?
采用量化等压缩方式为大语言模型“瘦身”,以降低内存空间占用并提升推理效率,成为降低大模型部署难度的常用方式(www.e993.com)2024年7月25日。2022年提出的SmoothQuant量化方案能够实现1.56倍的加速,内存需求减少2倍。在英特尔平台上提升大语言模型的训练后量化表现的增强型SmoothQuant技术,在OPT-1.3b和BLOOM-1b7模型上的准确率比默认的SmoothQuant...
大模型重塑金融业态报告④丨金融大模型重塑技术能力
大模型的token限制是指,在大模型训练或推理时需要消耗大量计算资源,而这些资源是有限的,因此大模型输入的token是有限的,一旦突破这个设置,模型就会忘记上下文。根据每个大模型算力能力与工程化难度的不同,其token输入上限也有差异,如GPT-3限制2018个token、1024个汉字,GPT-4限制32000个token、16000个汉字。在输入限制下...
美国白宫科技政策办公室发布研究安全计划指导方针
美国OpenAI公司正开发名为“草莓”的项目,提高AI推理能力据路透社7月13日消息,美国OpenAI公司正在研发名为“草莓”的全新项目,进一步延伸2023年11月宣布的Q*项目,不断提高AI推理能力,让其更接近人类的智力水平。“草莓”项目会自主、高效地扫描互联网,并可靠地执行OpenAI所描述的“深度研究”,让其能够大规模解决更...
美国国务院披露全球半导体网络启动一周年进展
DoRA增强了LoRA的学习能力和稳定性,而不会引入任何额外的推理开销。DoRA在各种大型语言模型(LLM)和视觉语言模型(VLM)上表现出显著的性能改善。例如,在常识推理任务中,DoRA的表现优于LoRA。此外,DoRA在多轮基准测试、图像/视频文本理解和视觉指令调整任务中表现出更好的结果。
当AI 活成了你的样子,而你活成了狗_腾讯新闻
把20个字变成15个字的那种压缩,依赖的是数学公式,压缩过程没丢弃任何信息,这叫“无损压缩”。你把它恢复成原始状态,能跟原来一模一样。“桌子上有花瓶”那种压缩,依赖的是归纳拟合,压缩时丢弃了很多具体细节,这叫“有损压缩”。当你还原它时,很可能和原本的样子有出入。“有损压缩智能”的巅峰是语言和...