上下文类比关系溯因推理2406

我们介绍了具有上下文感知能力的演绎规则学习器(AbductiveRuleLearnerwithContext-awareness,ARLC),这是一个基于Learn-VRF解决抽象推理任务的模型。ARLC具有一个新颖且更广泛适用的演绎推理训练目标,从而在解决瑞文进阶矩阵(Raven’sprogressivematrices,RPM)时提供了更好的可解释性和准确性。ARLC允许同时编程领域...

2024年高考思想政治全国卷试题评析

2.2关注演绎推理过程,引导培养逻辑思维逻辑思维是科学思维的重要内容。思想政治学科加强对逻辑思维能力的考查,体现“科学精神”的学科素养要求。文综新课标卷第23题,以地铁客流与票价之间的关系创设情境,引导学生认识现实问题的系统性、条件性,考查学生对充分条件假言判断所断定的前后间逻辑关系的掌握情况,进而提升学生...

2024溯因推理的VSA分布表征学习,数量级参数效率

演绎推理可以在利用分布式向量符号架构(VSAs)[36,37,38]表示和运算器的系统中实现,如神经向量符号架构(Neuro-VectorSymbolicArchitecture,NVSA)[34]。然而,这些神经符号架构[33,34]需要对应用领域有完全的知识(可能不可用),以便将正确的归纳偏差编入模型中。Learn-VRF[39]通过引入一种从数据中学习RPM底...

AI笛卡尔:结合第一性原理和数据驱动发现自然现象的原理

AI笛卡尔可以从几个数据点发现支配定律,而且逻辑推理可以用来区分数据上具有类似误差的候选公式。研究将AI笛卡尔用于发现开普勒行星运动的第三定律,爱因斯坦相对论中的时间延迟定律,以及朗缪尔吸附方程。2.AI笛卡尔的发现实例2.1开普勒行星运动第三定律开普勒第三定律把两个天体之间的距离和它们的轨道周期联系...

人机混合智能的视角:军事人工智能的沿革与发展

2)战争中决策所需要的信息在时间和空间上的广泛分布,决定了一些关键信息仍然很难获取。而且机器采集到的重要的客观物理性数据与人类获得的主观加工后的信息和知识很难协调融合。3)未来的战争中,存在着大量的非线性特征和出乎意料的多变性,常常会导致作战过程和结果诸多不可预见性,基于公理的形式化逻辑推理已远远不能...

谁才是最强的?清华给海内外知名大模型做了场综合能力评测

中文推理:●数学计算:GPT-4系列模型包揽前两名,国内模型文心一言-4.0、通义千问2.1分数超过Claude-3,但与GPT-4系列模型仍有一定差距(www.e993.com)2024年11月26日。●逻辑推理:7分以上为第一梯队,由国内模型文心一言4.0领跑,同在第一梯队的还有GPT-4系列模型、Claude-3、GLM4和Abab6。

未来世界畅想丨人工智能和机器人

3.3.4归结演绎推理60课后习题62第4章不确定性推理644.1不确定性推理概述644.2基本概率方法654.2.1贝叶斯理论654.2.2简单概率推理664.3主观贝叶斯推理674.3.1知识不确定性的表示674.3.2证据不确定性的表示68