形式化定理证明新突破:SubgoalXL框架让大模型在Isabelle中性能暴涨

1.形式化证明数据的稀缺性:当前数据集有限,难以支持模型在专门的数学和定理证明任务中的高效学习。2.多步骤推理的复杂性:形式化定理证明要求模型在多个步骤中保持逻辑严谨性,以生成正确的数学证明。在这种背景下,研究团队提出了一个全新的框架:SubgoalXL,结合了子目标(subgoal)证明策略与专家学习(expertlearnin...

“采样失真,觉着好神奇,一下子跟书上的原理‘对’上了”

陆晓晨则用“与书本上的原理‘撞个满怀’”,来形容这种惊奇。在通信原理教材“模拟信号的数字传输”部分,有关于奈奎斯特采样定理的内容,“如果我们超过奈奎斯特间隔去采样,采样频率过低就会发生混叠,导致失真,接收到的信号就会变得混乱”,她说道,“当时我们采样就发生了失真的情形,当时波形非常明显,会觉着好神奇,一下子...

音乐的指纹:听歌识曲app是怎么识别音乐的?算法原理揭秘

这个把连续的声音波形转化为离散数字信号过程就叫做采样。采样率决定了信号的捕捉效果。采样率越高,点越密集,原始声音被保留得越完整。下图从左到右展示了采样率由低到高的声音还原效果。根据Nyquist-Shannon定理,为了捕捉到人类可听的频率(20Hz-20,000Hz),采样率需要是其两倍,因此常用44,100Hz的采样率...

论概率神经符号语义学习的难度,梯度微分复杂性

首先,这意味着定理4.1中的可处理性在实践中可能并不总是能够达到。其次,定理4.3表明,概念监督不能完全消除对近似推理的需求。概念监督是对逻辑变量权重的一些直接监督,而不是从头开始训练。例如,在MNIST加法示例中,一些图像会得到个别的标签(例如=9)。5.加权模型采样当WMC对于解释性采样来说太小的时候,我们需...

CMU清华教LLM练成数学高手,LeanSTaR训练模型边思考边证明,登顶新...

首先,将定理证明问题简单地定义为马尔科夫决策过程(MDP)。从这个角度来看,证明过程是状态si、策略ai和奖励ri∈R等3个变量组成的轨迹(s1,a1,r1)(s2,a2,r2)??其中,ITP(比如Lean)用于提供每个新状态si+1。在这种经典设置中,证明定理的过程包括向LM提供状态s,让模型M生成策略??(|)。

市政府关于表彰常州市第十三次自然科学优秀科技论文的决定

12、基于非下采样Contourlet变换系数直方图匹配的自适应图像增强周妍、李庆武、霍冠英(河海大学常州校区)13、Vibrationtestmethodsandtheirexperimentalresearchontheperformanceofthelead-acidbattery何宝祥、王华、何谐(常州大学)14、基于能量中心的电力机车接触导线几何参数视觉检测方法...

生成式模型不只会「模仿」!哈佛、UCSB等最新成果:性能可超越训练...

在生成模型中,采样温度是一个控制生成过程随机性的参数。低温采样意味着模型在生成预测时更加确定,倾向于选择概率最高的输出,从而减少噪声和随机性,提高预测的准确性。定理一:无论选择哪些专家函数和测试分布,总存在至少一个专家预测器,在测试分布上的奖励大于等于学习到的预测器。

示波器性能指标

Nyquist采样定理现实世界接触到的诸如电信号、光信号、声音信号等这些信号都是随时间连续变化的,称之为连续信号。但对于计算机来说,处理这些连续的信号显然是无能为力,要使计算机能够识别、计算、处理这些连续信号就必须将其转化为离散信号,将连续信号转换为离散信号的过程就叫采样。采样后,计算机得到的是离散的点,用...

拥有10????种变化的黑白棋,被超算破解了

对任何一种棋类的研究,都脱不开德国数学家策梅洛在1913年发表的著名定理:在二人的有限游戏中,如果双方皆拥有完全的资讯,并且运气因素并不牵涉在游戏中,那先行或后行者当中必有一方有必胜/必不败的策略。注意,很多人不能正确地理解该定理,甚至认为它不过是一句显而易见的废话。为了彰显定理的意义,请大家...

奈奎斯特采样定理?奈奎斯特采样定理的作用?

从信号处理的角度来看，这个采样定理描述了两个过程：一个是采样，它将连续时间信号转换为离散时间信号；第二种是信号重建，它将离散信号恢复为连续信号。连续信号在时间（或空间）上以某种方式变化，而采样过程以T为单位间隔测量连续信号在时间（或空间）上的值。T称为采样间隔。实际上，如果信号是时间的函数，则其...