首都经济贸易大学2023年硕士研究生招生考试914《概率论》初试自...
2022年8月19日 - 中公考研网
考试要求:掌握贝努利大数定律、辛钦大数定律、契比雪夫大数定律及其在实际中的应用;理解依概率收敛、依分布收敛和几乎处处收敛的定义及其关系;棣莫弗-拉普拉斯中心极限定理、列维-林德伯格中心极限定理的结论和应用条件,并会用相关定理近似计算有关随机事件的概率。第三部分题型示例阐述题:试阐述“概率”的含义及性质。
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解读幂律分布与无标度网络 | 长文综述
2018年10月10日 - 网易
林德伯格-费勒(Lindeberg-Feller)定理,是中央极限定理的高级形式,是对林德伯格-列维定理的扩展,讨论独立,但不同分布的情况下的随机变量和。它表明,满足一定条件时,独立,但不同分布的随机变量序列的标准化和依然以标准正态分布为极限。李雅普诺夫也研究讨论了这个问题,有些材料上标明是李雅普诺夫(Lyapunov)中心极限定理。
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