东北电力大学2023研究生复试科目考试大纲:概率论
2022年11月15日 - 中公考研网
4.大数定律与中心极限定理:理解依概率收敛与按分布收敛的定义与性质,理解特征函数的概念与性质,掌握四个大数定律(Bernoulli大数定律、Chebyshev大数定律、Markov大数定律与Khintchin大数定律),掌握中心极限定理(DeMoivre-Laplace中心极限定理、Levy-Lindeberg中心极限定理)及其应用。三、试题主要类型概率论试题类型:...
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正态分布的前世今生(3)|李雅普诺夫|高斯|定理|概率论_网易订阅
2021年11月11日 - 网易
从1922年Lindeberg基于一个比较宽泛容易满足的条件,给中心极限定理提出了一个很容易理解的初等证明。这个条件我们现在称之为Lindeberg条件。然后概率学家费勒和列维就开始追问Lindeberg条件是充分必要的吗?基于Lindeberg的工作,费勒和列维都于1935年独立的得到了中心极限定理成立的充分必要条件,这个条件可以用直观的非数学语...
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解读幂律分布与无标度网络 | 长文综述
2018年10月10日 - 网易
这儿有三个中心极限定理——棣莫佛-拉普拉斯(deMoivre-Laplace)定理,是中央极限定理的最初版本,讨论了服从二项分布的随机变量序列。它指出,n个参数为p的二项分布的和将以np为均值、np(1-p)为方差的正态分布为极限。林德伯格-列维(Lindeberg-Levy)定理,是棣莫佛-拉普拉斯定理的扩展,讨论独立同分布随机...
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