中国地质大学(武汉)2025研究生复试科目《概率论》考试大纲
2024年7月24日 - 中公考研网
(四)大数定律和中心极限定理1、了解切比雪夫(Chebyshev)、伯努利(Bernoulli)、辛钦(Khinchin)大数定律成立的条件及结论,理解其直观意义。2、了解泊松定理的结论和应用条件,并会用泊松分布近似计算二项分布的概率。3、了解棣莫弗(deMoivre)-拉普拉斯中心极限定理、列维-林德伯格((Lindberg-Levy))中心极限定理的结...
详情
正态分布的前世今生(3)|李雅普诺夫|高斯|定理|概率论_网易订阅
2021年11月11日 - 网易
19世纪初,随着拉普拉斯中心极限定理的建立与高斯正态误差理论的问世,正态分布开始崭露头角,逐步在近代概率论和数理统计学中大放异彩。在概率论中,由于拉普拉斯的推动,中心极限定理发展成为现代概率论的一块基石。而在数理统计学中,在高斯的大力提倡之下,正态分布开始逐步畅行于天下。6.1论剑中心极限定理在这个问题的...
详情
解读幂律分布与无标度网络 | 长文综述
2018年10月10日 - 网易
林德伯格-列维(Lindeberg-Levy)定理,是棣莫佛-拉普拉斯定理的扩展,讨论独立同分布随机变量序列的中央极限定理。它表明,独立同分布、且数学期望和方差有限的随机变量序列的标准化和以标准正态分布为极限。林德伯格-费勒(Lindeberg-Feller)定理,是中央极限定理的高级形式,是对林德伯格-列维定理的扩展,讨论独立,但不同分...
详情