证监会等多部门:严格监管期货交易行为 强化高频交易全过程监管

依托监管大数据仓库,加强期货监管与股票、债券、基金等监管的数据信息共享。(十七)强化跨部门、跨地区监管协同。加强期货监管部门与现货市场管理部门、其他金融管理部门之间的信息共享、沟通会商和协同联动,妥善应对期现货市场风险,促进期现货市场平稳健康发展。加强对产业企业的培训,推动产业企业充分利用期货市场提高经营水...

中国证券登记结算有限责任公司2025年度招聘公告

岗位职责:从事证券登记结算核心业务系统、数据通信系统、在线业务系统、数据仓库系统或办公系统等系统的架构设计、应用系统需求分析、设计、编码、测试、质量管理等工作。岗位要求:计算机科学与技术类、数学类、电子与信息类、信息与通信工程类、软件工程类等相关专业,硕士研究生及以上学历;计算机专业基础知识扎实,熟悉软件...

从数据资产的获取、存储、分析到应用的全流程管理策略

1、选择合适的存储技术:企业应根据数据类型和规模选择合适的存储技术,如关系型数据库、非关系型数据库、分布式存储等。这些技术各有优缺点,企业应结合实际情况进行选择,确保数据的高效存储和访问。2、构建数据仓库:企业应构建统一的数据仓库,将不同来源的数据进行集中存储和管理。数据仓库可以为企业提供全面的数据视图,...

兰州:聚力打造践行全过程人民民主区域典范城市

《实施意见》设定了“主要目标”:按照省委书记、省人大常委会主任胡昌升关于“全省人大在丰富和发展全过程人民民主实践中要争先进位,推动人大工作迈进全国第一方阵”的要求,锚定“一年有创新、两年创品牌、三年成样板、整体上水平”的目标,力求每年打造一批全过程人民民主基层实践示范基地、基层实践创新品牌,努力把兰州打造...

把数据变成钱钱钱,产品经理应该了解的数据项目建设全过程(上)

数据库管理员,负责数据库的安装、配置、优化和维护。在数据仓库项目中,DBA需要确保数据库的性能和稳定性,以满足数据仓库的查询和分析需求。1.3规划开发和维护数据类项目的范围极容易发生变化,在面对变化时,项目经理要组织沟通协调会。一般的选择有多种:...

如何设计真正的实时数据湖?

以湖代仓悖论:数据湖与数仓从来不是可替代关系实践中,数据仓库和数据湖都是企业数据管理的两种主要范式(www.e993.com)2024年11月20日。单就汽车行业而言,在数据湖、仓上的“折腾”由来已久。世纪初,基于IBMDB2MPP和OracleRAC两大技术方案的“汽车行业专用数据仓库”概念出现,数据仓库的业务核心价值是对齐业务视角的操作,即不同部门在...

国务院办公厅转发中国证监会等部门 《关于加强监管防范风险促进...

(二)强化高频交易全过程监管。坚持从维护交易公平和市场稳定运行出发,加强高频交易监管。持续优化特定程序化交易报备制度。完善高频交易监管规则。根据市场发展变化,适时优化申报收费实施范围和收费标准。规范期货交易所和期货公司的手续费减收行为,取消对高频交易的手续费减收。加强期货公司席位和客户设备连接管理。规范期货...

合规工作的数字化之路——以德邦证券为例

考核系统采用SpringCloud微服务架构设计,分为基于GUNS框架的集中管理服务和基于Spring????Boot2独立业务接口服务两大系统域,前台页面采用了Vue????VbenAdmin编写,使用了最新的Vue3+Vite2????+????TypeScript等主流技术开发,底层数据库使用MySql。整体融入Apollo配置中心、Activity工作流引擎,结合Redis、Kafka...

强监管、防风险,期货市场迎重磅文件

(十六)优化期货监管资源配置。强化中国证监会对期货市场的行政监管职能,完善期货交易所和期货业协会自律管理职能。充分运用科技手段赋能期货监管,提升非现场监测效能,优化现场检查资源配置。依托监管大数据仓库,加强期货监管与股票、债券、基金等监管的数据信息共享。

如何应对医院信息管理中的数据挑战

2.2建立统一数据底座医院需要建立起统一化的数据底座,其中汇聚了医院海量的数据资源,通过建立统一多模态融合数据库架构,进一步消除数据湖、数据仓库边界;通过构建数据一体化存储体系,能够实现数据存储、开发、分析、服务全场景数据支撑能力。不仅如此,利用先进的元数据管理技术,能够有效实现标准化管理,数据质控,数据溯源等一...