预加重、去加重和均衡
均衡器实际上是一个高通滤波器,下图是一个简单的高通滤波器,即均衡器。均衡器通常是用滤波器来实现的,使用滤波器来补偿失真的脉冲,判决器得到的解调输出样本,是经过均衡器修正过的或者清除了码间干扰之后的样本。自适应均衡器直接从传输的实际数字信号中根据某种算法不断调整增益,因而能适应信道的随机变化,使均衡...
【ISSCC2024】中国内地高校54篇论文赏析
团队提出了时间步数据流和SRAM存算一体融合架构,利用存算一体阵列以避免突触权重在多时间步上的数据搬运;提出了无时钟自适应稀疏性存算一体电路技术,依据脉冲神经网络输入稀疏性,存算一体阵列实现动态调整计算延迟和计算功耗,并且无需任何全局时钟,通过异步握手信号控制以适应事件触发特性;此外,还使用了高细粒度的脉冲触...
20万级新能源车推荐:比亚迪宋L 银河E8 深蓝S7
车内采用高品质材料,打造出奢华的氛围。同时,宋L的座椅设计充分考虑了人体工程学原理,为乘客提供舒适的乘坐体验。这种追求品质与舒适的理念,让宋L成为那些注重生活品味的消费者的理想选择。深蓝S7厂商指导价:14.99-21.79万元车型优势:性价比高,外观、内饰潮流,动力续航均衡外观方面,深蓝S7在设计上延续了深蓝家族...
揭秘自适应学习背后的原理(第二集)
事实上,较低等级也就是基于难度判断学习成果的自适应学习几乎与AI无关,而最高等级也就是基于NLP推理引擎的自适应学习则可以拿到任何一道学科题目就能用多种策略得到正确答案,并且每它看到别人的答案时,还能判断答案是否正确。然而问题在于如果想做到这一步就得越细致,越细致研发过程就越困难,因此目前还没有一家公司能...
一文读懂自适应学习的背后原理,在线教育创业者必看!
雷锋网按:上个月,我们转载了胡天硕老师的《揭秘自适应学习的背后原理(第一集)》,其详细阐述了为何要做自适应学习的原因,以及一套自适应学习系统应该包括哪些环节。而今天的这篇,依然来自胡老师撰写的自适应学习系列,属于中篇。在这篇文章里,胡老师将自适应学习从最低等级的Level0讲到最高等级Level4,并为每一...
揭秘自适应学习背后的原理(第二集)|界面新闻 · JMedia
Level3级自适应学习的最大工作量之一就在于q矩阵的搭建,尤其是当知识点的颗粒度比较细的时候,所需要投入的人工成本非常大,就光初中数学一个学科,为百万道题目打标签,没有大几百万的经费是几乎不可能完成的(www.e993.com)2024年7月6日。而就算在收到足够多的数据后,可以对q矩阵进行演化,做知识点的拆分和合并,但是在没有任何初始化的q矩...
基于FPGA的自适应均衡器算法实现
其原理是对信道或整个传输系统特性进行补偿,从而达到系统传输的要求。在实际的通信系统中,信道的特性是未知的并且是不理想的,传统的均衡器无法满足系统的要求,自适应均衡器直接从传输的信号中,根据某种算法不断调整系统中滤波器的增益,来适应信道的随机变化,从而有更好的失真补偿性能,使均衡器总是保持最佳的工作状态...
智能天线工作原理是什么 智能天线技术发展介绍
2.自适应智能天线自适应智能天线系统实现话务负荷平衡的原理2-52所示。它应用了自适应空间数字处理技术测量不同波束的信号强度,能动态地改变每个扇区的波束宽度和方向角,以适应话务负荷分布状况的改变。图2左图表示3个扇区的负荷很不平衡,b区的负荷最轻,因而自适应地放宽了波束宽度,并承担了原c区的负荷;而c区则...
学术交流 | 建筑物形状特征分析表达与自适应化简方法
首先,利用图卷积自编码网络对建筑物形状进行深度认知,提取隐含在边界节点分布中的形状特征并进行编码表达;然后,通过监督学习方法建立形状编码与化简算法之间的映射关系,从而实现依据输入建筑物的形状特征选择适宜化简算法的自适应机制。试验表明,本文方法的化简结果在位置、方向、面积和形状保持指标上总体优于单一算法,具备...
论电池均衡技术之均衡能力与均衡效率
3均衡能力电池均衡是通过调节均衡电流来调节不同容量电池的实时电压的,均衡电流的自适应能力就是均衡能力,它反映的是均衡电流对电压差的反应和电流控制能力,单位是安培/毫伏,也可以表示为单位电压差下的均衡电流,这个值越大,表明均衡能力越强,抑制电压差扩大和防控热失控的能力越强,对电池组的适应性更好。