恒玄科技申请用于Harris角点检测的方法等专利,提高角点检测实时性

所述方法包括获取待处理图像及待检测的Harris角点的数量;计算待处理图像中各个像素的梯度值,并将待处理图像分割为若干个图像块;基于各个图像块中各个像素的梯度值,确定对应于该图像块的第一相似度阈值和第二相似度阈值;判定各个图像块中的非Harris候选角点将图像块中的各个像素作为3*3的图像区的中心像素计算由该中心...

尼康Z 30使用什么卡口 适合初学者吗?

尼康Z30是一款入门级微单,2022年7月14日发售,尼康Z30采用约2090万像素APS-C画幅CMOS图像传感器,为尼康Zfc同款。处理器为尼康Z7同款EXPEED6影像处理器,可以实现ISO100-51200的常用ISO感光度范围,在室内、室外以及夜间等多种场景下都能拍摄高品质视频。预估售价4799...

图像伪造照妖镜,北大发布多模态LLM图像篡改检测定位框架FakeShield

1.大多数方法采用黑箱模型,仅输出真实性概率,缺乏详细的检测解释,导致用户对结果的信任度降低。2.现有算法通常针对特定篡改技术,缺乏应对多样化篡改手段的能力,降低了实用性。为了解决这些问题,如图1所示,北京大学与华南理工大学的研究团队提出了一种全新的任务:可解释的图像伪造检测与定位(e-IFDL),并设计了一个...

CT图像三维重建原理、螺旋CT三维重建图像与3D打印医学骨骼模型的...

CT图像三维重建原理CT图像三维重建是一种基于计算机图像处理的先进技术,它能够将一系列二维的CT切片图像重新组合,形成一个完整的三维立体图像。这一过程涉及多个复杂的步骤,包括图像采集、数据预处理、三维建模和渲染等。图像采集:首先,通过CT扫描仪对患者进行扫描,获取一系列连续的二维切片图像。这些图像通常以数字形式...

什么是CT?

CT物理学的原理支撑了图像采集和重建过程,直接影响图像质量,并关系到诊断的准确性。例如,尽管使用浅层技术拍摄的婴儿图像可能看起来噪声较大,但如果目的是跟踪重大异常,则这些图像可能已足够清晰。放射科医生和技术人员必须理解与CT物理学相关的因素,这些因素可能引入伪影,如线束硬化、部分容积效应和金属伪影。掌握这些...

BAAI:第一原理的脑和认知科学的人工智能,6大角度

在吸引子网络中,记忆通常以内容可寻址的方式检索,即网络通过吸引子动力学执行相似性计算,并检索与线索最相似的记忆(www.e993.com)2024年11月3日。在大容量网络中,从大量吸引子中找到正确的记忆是具有挑战性的。例如,在自由记忆检索任务中,参与者需要尽可能多地搜索和回忆动物名称。一个好的回忆策略是局部记忆搜索和记忆空间中的大跳跃的适当组合...

关于AI生成内容检测行业的思考

AI生成内容检测在技术方面确实面临着很多难度不小的挑战,但是有困难就会有解决方案。总的来说,AI生成内容和AI生成内容检测更像是一种近似运动会中的兴奋剂与反兴奋剂检测的对抗。1.特征相似性导致的混淆AI生成的内容在语言风格、语法结构等方面可能与人类创作的内容非常相似,使得难以通过简单的特征来区分。例如,一...

技术变革还是炒作噱头?AI for Bio到底能做什么|AI驱动科学

显然,越有可能由模型自动生成的序列,其在许多方面的表现就越“优越”——例如,携带“更可能”突变的E.coli细菌的生存能力更强,“更可能”突变的非编码RNA在各类“适应性”评分中表现更好,等等。实际应用中,Evo可用于了解一个序列的正常程度或生物学合理性。想要“正常”序列总体上能更好地工作,Evo也可以成为...

生物数据信息快速、鲁棒、可解释的范例:HDC

对于高维向量,可以证明诸如余弦相似性或基于汉明距离的相似性等相似性度量对于检测相关向量极为敏感。HDC不是基于精确的算法计算,而是使用了一种控制论形式的计算[24],其中概念以分布式方式存储。通过计算查询超向量与存储在记忆中的超向量之间的相似性来进行推断,类似于最近邻和其他原型方法的工作原理。HDC具有许多吸引...

传说中的“虫脸识别”走进田间 镇江农作物病虫害智能化监测“大显...

“虫脸识别”是一种基于人工智能图像识别和检测技术,让机器自动化识别照片中害虫种类和数量的病虫害测报手段。经由拍摄、上传、分析、反馈等环节,植保人员和种田大户可以快速了解农田内的病虫害情况。监测通过智能性诱,我们可以实时查看所在乡镇的稻纵卷叶螟田间蛾量,根据田间虫卵量、水稻生育期、气象条件等预测卵孵...