一文解析中标数持续增长的热点:可变剪切

可变剪切是指在前体mRNA转录后的加工过程中,不同的剪切选择导致了不同的外显子(即编码蛋白质的基因片段)被包括或排除,形成多种成熟mRNA剪切异构体。这些不同的mRNA异构体最终被翻译成结构和功能不同的蛋白质。原理在基因转录过程中,基因的DNA序列被转录成前体mRNA。前体mRNA包含编码序列(外显子)和非编码序列(内...

谷歌DeepMind再放大招!AlphaProteo直接设计全新结合蛋白,加速药物...

2、结构生物学预测:通过对结构生物学数据进行深度学习,可以预测蛋白质结构、功能和互动。3、生物信息学数据集预处理:通过对生物信息学数据集进行深度学习,可以提高数据质量、减少噪声和缺失值,从而提高预测模型的准确性。八大最火课程01、深度学习蛋白质设计02、CADD计算机辅助药物设计03、AIDD人工智能药物发现与...

中国工程院院士、中医药广东省实验室主任刘良:以“科学之刃”解析...

蛋白质上的聚糖链便是突破口。刘良解释,低丰度的“免疫球蛋白G酸性N-糖链”对风湿病的早期诊断具有重要意义,“如果我们能够精准检测到糖链的细微变化,就会大大提升风湿病的诊断效率。”他说。终于,世界上第一块在线富集免疫球蛋白G酸性N-糖链的“二氧化钛-PGC芯片”成功面世,使检测灵敏度较国际以往方法提高了超千...

探索蛋白交联实验的方法与技术解析

蛋白交联实验是一种研究蛋白质相互作用的重要方法,通过化学或物理手段将蛋白质中的特定位点连接起来,从而揭示蛋白质的相互作用网络和复杂结构。本文将介绍蛋白交联实验的意义和应用,并重点探讨常用的交联方法和相关技术。1.蛋白交联实验的意义和应用1.1揭示蛋白质相互作用:蛋白交联实验帮助我们了解蛋白质的相互作用关系。

深入解析pull down实验:从技术原理到生物学意义

1.技术原理:Pulldown实验基于亲和层析原理,利用蛋白质之间的特异性相互作用,通过诱捕靶蛋白及其相互作用伙伴,进而对其进行分离和鉴定。该实验通常包括以下步骤:1.1选择适当的亲和剂:亲和剂是一种具有高亲和力的分子,用于捕获目标蛋白及其互作伙伴。常见的亲和剂包括抗体、蛋白结构域和配体。

探索分子诊断前沿,点燃学术思想火花

浙江省肿瘤医院钱旭教授展示了课题组在甲状腺癌的蛋白质组学方面的研究成果,鉴定出多种潜在的疾病特异性蛋白标志物或蛋白预测因子(www.e993.com)2024年11月8日。07《TumorSpecificProtein70PromotesTumorImmuneEscape》南京医科大学第一附属医院金岳心子博士介绍了课题组在肿瘤特异性蛋白70与肿瘤微环境中多种免疫细胞相互作用,介导T细胞重...

整合生命组学数据,揭示生命复杂系统构成原理

1.差异表达分析(DifferentialExpressionAnalysis):通过统计方法识别在不同条件下显著差异表达的基因。2.蛋白-蛋白互作网络分析(Protein-ProteinInteractionNetworkAnalysis):使用STRING,Cytoscape等工具构建蛋白-蛋白互作网络,识别关键节点和模块。例如:用DNAJC5查询STRING蛋白-蛋白相互作用网络。蛋白质之间的彩色线...

Nature Methods | 揭示糖基化奥秘:GlycoShape工具助力精准糖蛋白...

糖链的结构不仅涉及单糖的种类和序列,还涉及糖苷键的连接方式、分支结构及其三维构象。这些因素使得糖链结构的解析比蛋白质或核酸更加复杂。糖链结构的分支和不同单糖的组合形成了大量的异质性,使得每一种糖链都可能具有独特的功能。此外,糖链结构的动态性意味着其在不同的细胞类型、不同的生理和病理条件下会表现出不...

三π连发!“人体蛋白质组导航”国际大科学计划又有新进展

何谓“导航”？π-HuB计划将致力于解析人类蛋白质组构成原理和演变的规律，探索生物医学大数据从信息知识到智慧的路径，实现人体蛋白质组定位系统的精确空间定位、准确状态定性和人体从非健康状态到健康状态的精准导航。之所以以“π”为名，源于这项大科学计划的四大特质:首先，对于圆周率的求解，是一项古今中外学者的...

AlphaFold为什么能精准预测蛋白质结构? | 返朴

AlphaFold预测蛋白质基本原理图2是AlphaFold2深度学习模型架构示意图。最左边的输入表示需要被预测结构的序列(inputsequence);旁边画了一个小人,代表人类的某种蛋白质。图2:AlphaFold2深度学习模型架构图丨图源:参考文献[5]接下来,这个输入序列被转换成两种不同的信息,传入后面的神经网络进行迭代和学习。第一...