陈丹琦团队揭Transformer内部原理:另辟蹊径,从构建初代聊天机器人...

这个过程是并行进行的,意味着模型会同时比较每个用户输入与所有可能的模板,以找到最合适的匹配。第三步,模型识别出得分最高的模板。在选择转换规则时,模型不仅考虑模板的匹配度,还会考虑这个模板在对话中较早匹配的次数。这可能有助于模型更准确地理解对话的上下文。最后,在识别出匹配的模板后,模型需要生成一个合适...

北京天坛医院高质量发展研究中心成功举办第二期医院管理研究方法...

苏岱在《倾向得分匹配及双重差分法在医院管理研究中的应用》的专题讲座中,首先对倾向得分匹配(PSM)和双重差分法(DID)的基本原理和操作步骤进行介绍。他指出,PSM是一种处理观察数据中选择偏差问题的方法,通过匹配使得处理组和对照组在可观测特征上趋于相似,而DID则主要用于评估政策或干预措施的效果,通过比较政策实施前后...

机构股东积极主义与债券信用利差——基于委派董事的研究

表4中后两列的实证结果表明,替换被解释变量后的检验结果也依然稳健。3.基于倾向得分匹配法PSM的分析机构投资者是否委派董事可能与其持股比例及公司经营状况相关,即存在样本选择偏差问题。因此,本文采用PSM模型进行稳健性检验,分别按照1∶1和1∶5的比例进行有放回邻近匹配和半径匹配,为实验组寻找特征相似的对照组,并...

JFQA|加密数字货币市场的信息效率

研究结果表明，受FinCEN许可交易所（IEO-L）监管的加密货币表现出与SEC监管的传统股票发行（IPO）类似的市场效率。相反，不合规的加密资产表现出更低的市场效率。研究还建立了监管合规与发行实体声誉机制之间的联系。我们的结果表明，遵守现有监管规范可提高市场效率并降低加密资产投资者的风险。此外，自愿遵守监管规范的...

徐向艺、张天宇、方政 | 逆向混改助力民企创新——国有资本参股对...

3.倾向得分匹配(PSM)。国有资本选择民营企业参股的过程并不随机,可能存在样本自选择问题。本文以前文控制变量为协变量,对是否存在国有股份进行倾向得分匹配,并对匹配后的样本重新检验以缓解样本自选择偏差。经匹配共得到4669个观测值,所有协变量不存在显著差异。对匹配后的样本检验结果如表6的第(1)列和第(2)列所示...

地方政府债务置换与企业杠杆率分化:兼论优化地方债务结构

本部分基于模型(1)、(2)分析债务置换对杠杆率分化的影响,并通过控制地区*年份固定效应、倾向得分匹配等方法进行稳健性检验(www.e993.com)2024年11月22日。在此基础上,我们分别从企业层面和地区层面展开异质性分析。(一)主回归结果表1为主回归结果,第(1)、(3)、(5)列的结果显示,NonSOE*Shock对企业总杠杆率、短期杠杆率和长期杠杆率的回归...

人工智能行业专题报告:从RNN到ChatGPT,大模型的发展与应用

1.语言模型的原理和技术发展1.1.引言——从RNN到ChatGPT自然语言处理(NaturalLanguageProcessing,NLP)是计算机科学、人工智能和语言学领域的一个交叉学科,主要研究如何让计算机能够理解、处理、生成和模拟人类语言的能力,从而实现与人类进行自然对话的能力。通过自然语言处理技术,可以实现机器翻译、问答系...

56位上市公司CFO离职!CFO变更,对财务报告影响几何?

3.倾向得分匹配为了进一步缓解函数形式设定错误以及自选择偏差所带来的内生性,本文还采用倾向得分匹配法(PSM)加以验证。本文将CFO发生变更的样本作为处理组,未发生变更的样本作为控制组,选取前文控制变量作为匹配变量,利用Logit回归模型估计倾向得分后进行近邻一对三匹配。PSM匹配前两组样本在协变量上存在显著差异,但...

追问weekly | 过去一周,脑科学领域有哪些新发现?

利用DELiVR,研究者可以自动识别活跃神经元,并将这些信息与脑图谱进行匹配。此外,DELiVR与Fiji(一种开源图像分析软件)无缝集成,形成端到端的工作流程。研究团队还展示了如何使用DELiVR研究癌症对大脑活动的影响,发现了区分导致体重减轻与否的癌症的大脑活动模式。研究发表在NatureMethods上。

【选人·工具篇】星座 vs. MBTI,哪个更靠谱——一张图说清楚测评

为什么我们会觉得某个测评很准(哪怕已经被校验为不科学),心理学原理是因为选择性认知。HR一定需要意识到这一点,才能具备足够的开放性。我们在接收信息时,是带有个人偏好的。我们会更加倾向于接收那些强化个人正确的信息(即符合个人信念和期望的信息),而忽视掉那些与个人观点相悖的信息——这就是选择性认知。