又来1个Excel新函数,不但能随机分组,还能给娃生成练习题!

这个函数是建立在随机出场的原理之上的,我们先对名字来随机排序,最后使用TAKE把前2行的数据提取出来即可四、随机排座位随机排座位也可以利用这个函数,比如现在我们有60个学生,要随机排位置在6列,也可以使用它公式:=WRAPROWS(SORTBY(A2:A51,RANDARRAY(COUNTA(A2:A51))),5)当前函数的也是建立在随机...

BAAI:第一原理的脑和认知科学的人工智能,6大角度

此外,Pennington等人[50,51]采用自由概率理论分析了计算输入-输出雅可比矩阵奇异值的整个分布,将深度、随机初始化和非线性激活函数作为独立变量。然而,上述研究都没有涉及学习规则。Oprisa等人[52]发现,神经元的激活频率不遵循幂律分布,经典深度神经网络中不会自发出现临界状态。他们指出,设计学习规则以在网络中诱导临界...

Vitalik 关于以太坊可能的未来(六):The Splurge

ERC-4337的工作原理是将用户操作的处理分为两个阶段:验证和执行。所有验证首先被处理,所有执行随后被处理。在内存池中,只有当用户操作的验证阶段只涉及其自身账户并且不读取环境变量时,才会被接受。这可以防止多重失效攻击。此外,对验证步骤也强制实施严格的gas限制。ERC-4337被设计为一种额外协议标准(ERC),...

STM32编程中printf函数重定向背后的原理

2.在代码中实现自定义的fputc函数,其函数原型为intfputc(intc,FILE*stream)。printf函数底层是通过调用fputc函数来实现字符输出的,所以我们只需对fputc函数重定义即可。本例中将printf重定向到STM32的USART3,所以函数中用到的寄存器是USART3->SR:添加自定义的fputc函数3.最后一步,初始化USART3,使能输出。

号称能打败MLP的KAN到底行不行?数学核心原理全面解析

KAN的数学原理1、传统MLP层我们先来看看MLP。mlp基于普遍逼近定理,该定理指出,在对激活函数的温和假设下,具有单个隐藏层的前馈网络包含有限数量的神经元,可以在_的紧凑子集上近似连续函数。这里的为固定非线性激活函数,为权重,为偏差,为输出权重。在典型的mlp中,每一层由一个线性变换和一个非线性激活函数组成...

Excel自动生成A至Z之间的随机字母

公式原理解析：char（65）生成A，char（90）生成Z，现在需要生成A至Z之间的随机字母，也就是65至90之间的随机数字(www.e993.com)2024年11月2日。要生成随机数字，自然想到利用randbetween函数；然后再将randbetween函数生成的随机数字，传递给char函数，生成对应的字母即可。=CHAR(RANDBETWEEN(65,90))所以，两个函数简单嵌套一下，就解决了貌似很...

诺贝尔物理学奖为何颁给机器学习?Physics for AI 综述介绍

流体动力学神经网络部分介绍了如何将流体动力学的原理应用于神经网络,以解决流体力学问题。此外,还提到了隐流体力学网络框架(HiddenFluidMechanicsNetworkFramework),它通过将流体力学的方程编码到神经网络中,来预测流体物理数据。2.动态神经网络系统动力学分析和神经网络都能表示非线性函数。在神经网络中,各种非...

npj Robotics发表 日本研究团队打造基于连续体直驱仿生鱼

▍仿生鱼的设计原理与结构解读研究团队开发的直驱仿生鱼的设计灵感来源于鲹科游泳者的解剖学结构,仿生鱼总长度为412.5mm,重量为1.1kg,它主要由头部、电机、柔性体和尾鳍组成。仿生鱼头部容纳了驱动控制组件,如电池组、接收器、微控制器和电机驱动器。

从函数逼近的角度看人工智能的理解能力

1.基本原理和方法:经典函数逼近方法通常使用基础数学函数(如多项式、三角函数等)作为基本构建块来近似复杂函数。这些方法可能基于数学定理(例如泰勒级数展开、插值法等)或最小化误差来选择适当的函数形式和参数。神经网络基于人工神经元构建,具有多层结构,通过训练数据来学习输入和输出之间的映射关系。神经网络能够以端...

Nature与Science同时出王炸!生命科学领域又一位“天才少年”诞生...

1.1分子对接原理1.2分子对接分类1.3分子对接打分函数2.常规分子对接实践2.1对接的执行2.1.1药物分子配体的准备2.1.2蛋白受体的准备2.1.3受体格点计算2.1.3执行半柔性对接对接结果评价1.2.1晶体结构构象进行对比1.2.2能量角度评价对接结果1.2.3聚类分析评价对接结果1.2.4最优结合...