【技术】一种基于YOLOv5的高分辨率遥感影像目标检测方法
自动识别树木并根据雪的损伤对其进行分类;Li等[13]实现了YOLOv3,YOLOv4和YOLOv5模型在探地雷达图像隐蔽裂缝检测上的对比实验,得到YOLOv4模型比YOLOv5模型表现出更好的鲁棒性,可以准确地区分隐蔽裂缝和伪裂缝;Wang等[14]提出了一种用于高分辨率
中国科学院空天遥感数据要素评估服务平台投入运行
其中,上线的地基观测数据包括全国典型地物波谱数据以及反映地表状态和质量的空天院怀来遥感观测试验站观测数据;作为地物目标的基础知识,全国典型地物波谱数据是地物识别的重要"指纹",具有全谱段、多尺度、多角度特征,已成为空天遥感机理建模、定量反演和真实性检验的基础。中国遥感应用协会定量遥感专委会主任、空天院研...
激光合成孔径雷达:将合成孔径技术从微波拓展至光学频段
合成孔径技术的基本原理是,天线在随平台沿方位向运动过程中依次在若干不同位置向地面主动发射脉冲信号,之后将依次接收到的各位置的回波信号通过信号处理等效成同时接收,从而将实孔径较小的天线“合成”为一个大孔径的虚拟天线阵列,使方位向分辨率得到大幅提升。SAR工作在微波频段,在方位向上采用合成孔径技术,在距离向上采...
哈工程赵春晖教授团队:高光谱遥感图像智能分类与检测
其光谱曲线也会有一定的差异,即不同的地物都具有独特的光谱指纹信息,高光谱图像在很宽的光谱范围内拥有数百个相邻波段,可以将地物在不同波段下的辐射情况很好地展示出来,这使得利用高光谱遥感图像处理技术可以更容易对地表物体信息进行提取,进而对地表物体进行精细化检测、分类、识别和解译。
【解决方案】探索隐形边界:光谱遥感在伪装识别中的革新应用
三、伪装识别原理通过光谱遥感成像技术捕捉伪装物与周围复杂地物的细微光谱和纹理差异,通过“图-形-谱”特征结合精确识别和定位目标,为决策提供准确的数据支持。四、硬件系统伪装目标识别与防伪材料评估是伪装识别应用的两个重要方向,同时考虑伪装目标的多样化展现形式,除获取伪装目标“图-形-谱”信息外,光谱视频是...
大华股份申请遥感影像地物识别专利,提高地物识别准确性
瓦片切分而生成的,若干目标影像瓦片在遥感影像中的位置连续;对若干目标影像瓦片进行划分,生成多个瓦片组;其中,各目标影像瓦片至少处于一个瓦片组的目标位置,目标位置的相邻位置均存在其他目标影像瓦片;对于各瓦片组,对瓦片组中的各目标影像瓦片进行拼接,得到拼接影像;对各拼接影像进行地物识别,得到各拼接影像的地物识别...
李德仁院士获2023年度国家最高科学技术奖!他推动了中国测绘遥感从...
上方是被动式遥感,以可见光遥感为代表,被动接受地物发射或反射的电磁波;下方是主动式遥感,以微波遥感为代表,主动发射电磁波并接收反射的信号(图片来源:维基百科)志在千里:擦亮中国的“东方慧眼”为了进一步提升我国的遥感技术水平,李德仁院士带领团队开展了“通导遥”一体化天基信息实时服务系统(PNTRC)关键技术攻关...
高光谱遥感技术:植物多样性调查的方法与难点
相较于传统地面观测,遥感技术在不破坏植物的前提下能够精准提取波段信息技术。光谱数据基于光学频谱生成,其中高光谱分辨率通常在10nm以下,有几十甚至数百条窄光谱带。大量的研究表明:高光谱传感器具有精细光谱分光和图谱合一的技术优势,光谱分辨率的提高加强了对植物物种、功能和基因水平细微差异的探测和识别。随着遥感...
达摩院发布遥感AI模型,可识别近百种地物分类
日前,阿里达摩院方面宣布发布业内首个遥感AI大模型(AIE-SEG),并称已率先在遥感领域实现了图像分割的任务统一,一个模型即可实现“万物零样本”的快速提取,并可识别农田、水域、建筑物等近百种遥感地物分类,还能根据用户的交互式反馈自动调优识别结果。据了解,遥感技术在城市运营、耕地保护、应急救灾等国计民生中应用...
【ATEC2022赛题技术分享】基于预训练的遥感农作物识别
依托现代卫星遥感技术,我们可以实现对丰富的农作物信息的识别与提取,例如农田植被状况、土壤湿度、气候变化等。对地物目标进行多光谱、多时段监测,可以获取大量信号特征,同时基于不同农作物对不同波段光谱的特异性反射差异、生长周期特点,可以实现低成本、高精度、大范围的农作物种类识别,为实现农业数字化生产、高效网格化...