肖风香港演讲:Web3的1995时刻、区块链的第一性原理与颠覆性创新
(4)从第一性原理出发做Web3的创新,所谓第一性原理就是要在公开透明的全球账本上创造价值匹配的新商业模式。(5)互联网的“1995时刻”除了基础体系架构成熟外,另外是对终端非常友好的浏览器和操作系统也成熟了,使得可以有更多人可以使用互联网了。我相信,Web3现在也在互换着类似互联网时期的“浏览器”和“图形操...
复杂网络分析:研究网络结构和功能的方法和算法
复杂网络分析的基本原理是将网络看作是由节点和边构成的复杂系统,通过研究节点之间的相互作用和整体结构来揭示网络的规律和特性。其中,常用的复杂网络分析方法包括度分布分析、聚类系数分析、介数中心性分析、社区划分等。1.1度分布分析度分布是指网络中每个节点的度数出现的频率分布。度分布分析是复杂网络分析中常用的...
从动物群体行为到大脑空间决策,复杂性如何启发智能探索?
个体通过移动来改变网络的结构,这种改变使得群体突然变得更加敏感和灵活。人们过去认为彼此靠近的个体相互作用更强。但你可以想到在日常生活中,你可能会坐在公交车中的陌生人旁边,实际上你们之间没有形成强烈的社交关系。因此,个体的社交网络和易于测量得到的网络可能非常不同。所以我们所做的,其实相当复杂,我们可以做到...
从复杂神经动力学到智能涌现:基于神经复杂性的类脑人工智能
这种技术利用磁场检验水分子在大脑组织中的扩散速率不同,通过间接的方式来估计大脑之间的连接结构,得到人脑的结构网络。图3.探测神经网络结构2.大脑可被认为是训练/学习过的网络:复杂的结构-功能-行为关系神经系统是一个非常强的非线性系统,我们可以把神经系统的运作看作将输入进行非线性转换得到输出的一个过...
网络空间内生安全丨Engineering
文章提出期望的内生安全的体制机制定义和技术特征,并在可靠性理论与方法的启示下,通过“相对正确公理”的再发现,在香农信道编码纠错理论基础上创立编码信道理论,发明动态异构冗余架构(DHR),阐述DHR架构能够归一化地处理传统可靠性问题与非传统网络安全问题的原理。
关于「光学神经网络」的一切:理论、应用与发展
(a)ANN的结构;(b)神经元的原理ONN是ANN线性和非线性运算的光学实现,神经网络的结构和神经元的工作原理属于线性运算zi=bi+∑jWijxj和非线性激活ai=??(zi),因此,神经网络需要大量的线性乘法运算和求和运算(www.e993.com)2024年7月12日。这种乘加运算在算法中最直接的体现就是给出两组数据,在“for”循环中进行乘加运算。如果...
深入理解Sora技术原理
深入理解Sora技术原理目录一、文本生成图片的流程1.潜在的扩散模型2.Transformer架构二、Sora生成视频的流程1.视频压缩网络2.空间时间补丁3.DiffusionTransformer三、从训练到生成视频全流程1.视频标注与训练2.视频生成与处理OpenAI发布的视频生成模型Sora(httpsopenai/sora),...
卡尔·弗里斯顿:基于自由能理论,构建未来的智能生态系统
理论:信念更新(即推理和学习)的基础是由形式微积分(例如贝叶斯力学)支撑的,与远离平衡的开放系统的自组织物理学有着明确的联系;原理证明:形式(数学)方案的软件实例,通常采用经典(即冯·诺依曼)架构;大规模部署:在现实世界环境(例如边缘计算、机器人技术和网络上的变分消息传递)中大规模、高效地应用理论原理(即方法)...
计算神经科学读书会启动:从复杂神经动力学到类脑人工智能
研究方向:计算神经科学。专注于采用数理建模和计算仿真的方法研究脑在网络层面处理动态信息的一般性原理,包括工作记忆的容量与调控、时空信息的网络编码等;并基于此发展了类脑运动模式的快速识别算法、运动目标的预测追踪算法等。傅渥成(唐乾元),香港浸会大学助理教授,集智科学家,集智-凯风研读营学者。南京大学物理学博士...
透彻理解Go context.Context|调用|代码|key|上下文_网易订阅
实现原理每次调用WithValue()函数,会返回一个*valueCtx的指针,将key,val设置进去(val可以是任何类型),并且将之前的Context嵌套进去。valueCtx的结构如下:typevalueCtxstruct{Contextkey,valany}而Context.Value()方法,则是不断的从Context中寻找是否有对应的key匹配,如果匹配则...