谷歌DeepMind再放大招!AlphaProteo直接设计全新结合蛋白,加速药物...

2、结构生物学预测:通过对结构生物学数据进行深度学习,可以预测蛋白质结构、功能和互动。3、生物信息学数据集预处理:通过对生物信息学数据集进行深度学习,可以提高数据质量、减少噪声和缺失值,从而提高预测模型的准确性。八大最火课程01、深度学习蛋白质设计02、CADD计算机辅助药物设计03、AIDD人工智能药物发现与...

AI自动化移液技术,揭开蛋白质组学研究新篇章

继人类基因组计划(HGP)之后,以蛋白质组学为核心的组学技术正成为生命科学和生物医学研究的核心驱动力。随着质谱技术的飞速发展,蛋白质组学的研究边界不断拓展,在药物开发、临床医学、转化医学等研究中展现出巨大潜力。然而,传统的蛋白质组学实验流程复杂,特别是在样品前处理阶段,人工操作不仅耗时耗力,还容易引入人为...

迄今最大规模的单细胞蛋白质组数据库SPDB

SPDB是为单细胞蛋白质组学数据量身定制的最大规模的综合数据库,将为促进单细胞蛋白质组学在癌症研究和药物发现领域的广泛应用奠定坚实的基础。未来,利用SPDB中存储的大量单细胞蛋白质组学数据,该研究团队计划开发针对单细胞蛋白质组学的专门计算工具,例如细胞类型注释、数据集成和drop-outimputation方法,并将新开发的...

Nat Aging 脑内皮细胞蛋白质组学图谱解析大脑衰老过程的动态特征

景杰生物作为蛋白质组学驱动精准医学领域的领军企业，在行业内率先推出高灵敏度和高准确度的4D蛋白质组学、10XProteomics、修饰组学技术，相关业务包含：蛋白质组定性/定量/靶向定量、修饰蛋白质组学、空间蛋白质组学/磷酸化修饰、单细胞蛋白质组学等。截至目前，项目成果接连见刊于Cell、Nature、CancerCell、Cell...

专访姚建华、杨帆:腾讯 AI Lab 为何瞄准单细胞蛋白质组学

DNA携带遗传信息,通过转录成为RNA,形成转录组。而RNA进一步翻译成蛋白质,即蛋白质组。我们的研究工作正是基于这一原理。基因测序技术的发展历程显示,DNA测序是相对容易的部分,而RNA和蛋白质的测序难度逐渐增加,因为它们需要更复杂的扩增和测量技术。

代谢组学、单细胞蛋白组学……ASMS2024上这些质谱新技术值得关注

布鲁克推出了全新的超高灵敏度timsTOFUltra2质谱系统,该系统大大提高了对微小细胞、亚细胞细胞器进行深度分析的灵敏度,并增加了样本进样量范围的灵活性(www.e993.com)2024年11月3日。结合新的Spectronaut??19软件和全新的PreOmicsENRICHplus试剂盒,布鲁克正在建立从超高灵敏度到大规模深度血浆蛋白质组学的4D-蛋白质组学新标准。

跨越微观世界的鸿沟:蛋白质组学检测在生物药物研究中的创新应用

1.蛋白质组学检测的原理和技术蛋白质组学检测是一种研究蛋白质组成、结构和功能的技术手段。其中,质谱技术是蛋白质组学检测中最为重要的方法之一。质谱技术通过将蛋白质分子转化为带电离子,并通过其质量和电荷比例来识别和定量蛋白质。常用的质谱技术包括质谱质量分析(MS)和质谱图谱分析(MS/MS)。这些技术的发展使...

透视生命的单细胞世界:理解单细胞蛋白质组学对生物药物的影响

1.单细胞蛋白组学的原理与技术1.1单细胞分离技术单细胞蛋白组学的第一步是将细胞从组织或样本中分离出来。传统的方法如流式细胞术和细胞排序等对于单细胞分离起到了重要作用。近年来,新兴的微流控技术和单细胞捕获技术的发展,使得我们能够更加高效、精确地分离单个细胞,为后续的蛋白质组学分析奠定了基础。

整合生命组学数据,揭示生命复杂系统构成原理

4.翻译后修饰分析(Post-translationalModificationAnalysis):识别并分析蛋白质的翻译后修饰(如磷酸化、乙酰化、泛素化),研究其功能意义。单细胞转录组学单细胞转录组学(Single-cellTranscriptomics)是研究单个细胞中基因表达的技术,旨在揭示细胞间的异质性和个体细胞在不同生物过程中的特定角色。通过对单细胞的RNA...

一周前沿科技盘点丨AI从“人生错题本”中能学到什么?

随着单细胞蛋白质组学技术的迅速发展和应用,scPROTEIN可以在各类单细胞蛋白质组学数据分析场景中发挥更大作用,为解读复杂的生物数据提供新工具和方法。这一前沿成果也为科学智能(AIforScience)提供了新的思路,显示了深度学习在解决生物医学数据分析中复杂问题的潜力。