从Uber 的「作战室」、FaceID 到各种区块链技术,TEE 为何如此重要?
除了生物识别技术,它还能存储和保护用户的支付信息、密码、钥匙链和健康数据。苹果的TheSecureEnclave只是TEE的一个例子。由于大多数计算机都要处理敏感数据和计算,几乎所有的处理器制造商现在都提供了某种形式的TEE。英特尔提供软件防护扩展(SGX),AMD有AMD安全处理器,ARM有TrustZone,高通提供SecureFounda...
安卓手机扩展内存:原理何在,是营销噱头?
它是个临时的存储空间,当Android内存不够时,会在里面保存低优先级的应用程序。扩展内存无法做到的事既然您已经了解了扩展内存的实际情况及其工作原理,那么应该很容易明白为什么它无法替代物理内存。应用程序从不直接加载进扩展内存,而只是卸载到其中。因此,即使您的手机有8GB的虚拟内存,也不会提高其性能。闪存...
英伟达NVIDIAGH200:GraceHopper技术解析
此外,GH200提供了多种内存配置和GPU版本,使其在灵活性和可扩展性方面表现出色。Part1GH200的关键技术特点NVIDIAGH200的两个主要创新点包括:●LPDDR5X内存封装:不同于传统的服务器内存设计,GH200将内存直接焊接到芯片上。这样不仅减少了信号传输延迟,还降低了内存的功耗,提升了性能。GH200提供120GB、24...
一文详解容器技术简介和基本原理
1999年,FreeBSD4.0支持jail,第一个商用化的OS虚拟化技术。2004年,Solaris10支持SolarisZone,第二个商用化的OS虚拟化技术。2005年,OpenVZ发布,非常重要的LinuxOS虚拟化技术先行者。2004年-2007年,Google内部大规模使用Cgroups等的OS虚拟化技术。2006年,Google开源内部使用的processcontainer...
曝华为将推出“内存Turbo”技术:6GB运存秒变8GB
根据华为所说,这个内存扩展技术用到了动态分组压缩、超级内存闪存融合等技术,不过具体的原理没公布,猜测是将闪存中部分容量用作虚拟内存。至于PC扩展内存,其实早就有“虚拟内存”技术,就是把硬盘的一部分空间充当内存使用。当运行一个程序需要大量数据、占用大量内存时,内存就会被“塞满”,并将那些暂时不用的数据放到...
水质卫士安洲科技:无人机高光谱技术的应用与实践——《高光谱...
2.5扩展水质遥感监测模型空间(www.e993.com)2024年9月21日。系统深入的研究水质组分的内在光学特性,利用高光谱数据和中、低分辨率多光谱数据进行水质遥感定量监测机理研究,进行水质组分的定量提取和组分间混合信息的剥离,消除水质组分间的相互干扰,建立不受时间和地域限制的水质参数反演算法,形成利用中内陆水体水质多光谱遥感监测方法和技术研究低分辨率...
Llama 3.1:系列模型原理讲解论文(章节1-3)
同样,我们采用了一种相对简单的基于监督微调(SFT)、拒绝采样(RS)和直接偏好优化(DPO;Rafailov等人(2023))的后处理程序,而不是更复杂的强化学习算法(Ouyang等人,2022年;Schulman等人,2017年),这些算法往往不太稳定并且难以扩展。我们这项工作的成果是Llama3:一个包含8B、70B和405B参数...
推倒万亿参数大模型内存墙!万字长文:从第一性原理看神经网络量化
较低精度的数字格式,帮助推倒了数十亿参数模型的内存墙。英伟达声称,过去10年,单芯??TOPS提升了足足1000倍,英伟达自身就加起来达16倍。相??之下,从28nm到5nm,??艺技术的改进仅为2.5倍!Semianalysis的最新文章中,从数字格式的基本原理出发,深??探讨了神经??络量化的技术现状。
ByConity技术详解:内置ELT能力实现原理和使用
整体易扩展:导入和转换通常需要大量的资源,系统需要通过水平扩展的方式来满足数据量的快速增长。可靠性和容错能力:大量的job能有序调度;出现task偶然失败(OOM)、container失败时,能够拉起重试;能处理一定的数据倾斜效率&性能:有效利用多核多机并发能力;数据快速导入;内存使用有效(内存管理);CPU优化(向量化、codegen)...
一篇综述洞悉医学大型语言模型的原理,应用和挑战
参数高效调整:旨在大幅降低微调通用LLM的计算和内存需求。主要思想是通过仅微调这些LLM中的最小参数子集(或附加参数),保持预训练LLM中大多数参数不变。常用的参数有效微调技术包括低秩自适应(LoRA)、前缀微调和适配器微调。提示工程与预训练相比,微调大大降低了计算成本,但它需要进一步的模型训练和高质量数据集的收集...