基于SPSSPRO的电力负荷与气象因子关系分析
文章中使用的相似日计算法是采用灰色关联度,结合余弦相似度构建综合相似性指标S,用来量化样本库中的X,与预测日Y的相关关系。除此之外,我们建议采用国产数据分析软件SPSSPRO上的聚类分析(K-Means)方法,可以自动快速的为所有日期分类并打上标签,聚类分析的原理和应用在其他案例有所涉及,在此不再赘述。将不同日期...
基于SPSSPRO的消费侧电力需求预测
灰色关联分析通常用于处理不完全、不确定或不充分的信息。灰色关联分析通过测量序列之间的相似度,来识别它们之间的关系强度、关联度或影响程度。若两个因素变化的趋势具有一致性,即同步变化程度较高,即可谓二者关联程度较高;反之,则较低。它特别适用于样本数据量小和信息不完全的情况。4.2.使用方法一般来讲,电...
14个黑小麦品种的适应性综合评价(一麦众承 乌日力格)
利用SPSS26.0对14个黑小麦品种的11个主要性状进行主成分分析,提取特征值大于1的成分作为主成分,分析主成分特征值与贡献率;计算各参试品种主成分得分及综合得分,按照综合得分对参试品种进行综合评价。1.3.2灰色关联度分析依据灰色关联度分析方法,将14个品种作为一个灰色系统,每个品种为系统中的一个因素。取各性状最...
黑小麦14个品种兴安盟表现评价及推广建议
主成分分析时,共提取4个主成分因子,主成分1贡献率最大,4个主成分累积贡献率为90.572%。主成分综合得分排在靠前的品种有SKLY2022-1、SLMDY2022-1、MDY2022-1、QY2022-3-1、XAM2023-1、YL2022-1;灰色关联度综合得分排在靠前的品种有XAM2023-2、QY2022-1、SKLY2022-2、SKLY2022-1、SLMDY2022-1、QY2022...
不止SPSS!百篇数据分析方法合集,真是太太太全面了
大家好!从SPSSAU发布第一篇文章到现在已有大半年的时间,在这段时间里,我们前前后后更新了近百篇统计方法的相关文章,希望这些文章可以真正帮助没有接触过数据分析的朋友,轻松上手学会数据分析。以下是SPSSAU整理的,至今为止发布过的所有文章的合集,有需要文中案例数据的,可上SPSSAU官网(httpsspssau),在帮助...
2023全国大学生数学建模竞赛备战攻略
在系统发展过程中,若两个因素变化的趋势具有一致性,即同步变化程度较高,即可谓二者关联程度较高;反之,则较低(www.e993.com)2024年7月25日。因此,灰色关联分析是指对一个系统发展变化态势的定量描述和比较的方法,其基本思想是通过确定参考数据列和若干个比较数据列的几何形状相似程度来判断其联系是否紧密,它反映了曲线间的关联程度。
【获奖技巧】美赛主攻C题的同学速速收藏
C题:大数据、数据挖掘。常常涉及到机器学习、特征工程、图像处理相关领域的知识。例如21年大黄蜂问题就是一个图像处理/深度学习的问题,20年涉及到NLP相关的算法。除此以外,常用到灰色关联分析、熵权法、因子分析、时间序列分析、元胞自动机等模型。C题难点...
数学建模国赛啥也不会就选C真的靠谱吗?
关联分析:Apriori连接模型:PageRank2.评价类常用模型层次分析法、灰色关联度分析、神经网络综合评价法3.预测类常用模型1.朴素估计2.简单平均3.滑动平均4.简单指数平滑解C题必要技能一、编程工具:目标:一门语言/一个开发工具的熟练运用
背景提升没用?我收获NUS 定量金融提前批录取!
在这次的数学建模培训过程中,得益于老师的手把手教导,我在短期内快速掌握了很多数学建模中常用工具的使用,比如说运用Matlab进行Topsis和灰色关联分析等操作,又比如说三次样条插值等数据加工手段、用Stata对多变量数据进行回归分析等,以及用SPSS进行Kmeans聚类、使用PCA(主成分分析法)、因子分析法等降维工具处理数据等操作...