大厂设计师如何进行结构化表达和输出?

在金字塔原理中始终坚持四大原则:“结论先行”、“以上统下”、“归类分组”和“逻辑递进”。这四大原则共同构成了金字塔原理的核心,帮助我们在表达时保持清晰、有序和高效。通过遵循这些原则,我们可以更好地传达自己的想法和观点,使沟通更加顺畅和有效。我们代入场景更方便理解:结合前面说的,表达清晰的第一件事不...

【地理试题】2024年新高考试题分析及2025届备考策略建议(地理...

高考对知识的考查一般都搭载在一定的区域背景上,因此同学们除了要能够形成从区域的视角认识地理现象的意识与习惯,与此同时还需要运用区域综合分析、区域差异比较等方式,来认识区域特征和区域人地关系问题,从而形成因地制宜的区域可持续发展观念。4.开阔视野,关注时事和跨学科知识,融会贯通。近年来,无论是新高考自主...

利用LC-MS检测揭示生物样品中的差异蛋白表达

2.1差异蛋白的鉴定:通过LC-MS技术,可以对生物样品中的蛋白质进行高通量鉴定,发现在不同生理或病理状态下表达差异显著的蛋白质。2.2蛋白质定量:利用LC-MS技术的定量功能,可以对差异蛋白的表达水平进行准确的定量,比较不同样品之间的差异。2.3功能注释和通路分析:结合蛋白质数据库和生物信息学分析工具,可以对差异蛋白...

整合生命组学数据,揭示生命复杂系统构成原理

1.差异表达分析(DifferentialExpressionAnalysis):通过统计方法(如DESeq2,edgeR)识别在不同条件下显著差异表达的基因。例子:对实验组和对照组的基因表达做差异分析,找出相对于对照组中,实验组的上下调基因:2.功能富集分析(FunctionalEnrichmentAnalysis):对差异表达基因进行基因本体(GO)富集分析、通路分析(如...

追问weekly | 过去一周,脑科学领域有哪些新发现?

研究团队详细分析了大语言模型(LLMs)的工作原理,如ChatGPT。这些模型通过预测词语序列来生成文本,然而其生成的内容是基于概率的,这意味着有时它们会生成不准确甚至错误的信息。研究指出,随着模型产生的虚假信息不断反馈到互联网和新的训练数据中,未来的模型将难以避免这种信息循环,进一步加剧社会难以区分真实与虚假的问题...

系统学习单细胞多组学、空间转录组和机器学习单细胞分析应用线上...

4.GSEA软件及R包完成GSEA分析5.通过GSVA,AddModuleScore,AUCell等计算基因集得分第八节课:多种拟时序分析方法介绍及实操1.monocle拟时序分析细胞及基因选择、降维及细胞排序2.monocle拟时序各种常用图形绘制3.monocle拟时序差异表达基因鉴定及功能富集...

虚实相生:空间站的数字化研制

数字样机建模则是基于系统的实物组成,按建模对象机电热功能性能及外部特性去构建模型。用统一的建模语言在同一个平台上对多学科特征进行数学方程表达、建立综合模型,相当于在数字空间以多学科原理及逻辑搭建了一个实物产品的映射体。这两类模型并非相斥关系,而是各有应用场景。专业模型用于精细、深入、具体的专业设计;...

4万字解读有关『端到端自动驾驶』的概念混淆、谎言及“路线之争...

??大家逐渐明白,控制部分,不同车型的差异比较大,很难将其做成标准化的接口;??控制算法,传统Tier1们做的东西已经很成熟了,自动驾驶公司做也没啥优势;??把控制模块也纳入到一个具有不可解释性的黑盒里,实际上是把简单问题复杂化。不过,产业界并未彻底放弃将控制算法做到端到端里面的尝试。比如,某主机厂...

Nature Methods | 从胚胎发育到疾病解析:FlowSig引领细胞间信号...

基因表达模块(GEMs)的构建和细胞类型的对齐:图a展示了FlowSig构建的基因表达模块(GEMs)与通过聚类分析识别出的胰岛细胞类型之间的对齐情况。研究显示,不同的GEMs与不同的细胞类型紧密关联,例如GEM-1、GEM-3、GEM-5和GEM-6在α细胞和β细胞簇中表现出显著富集。

【单细胞测序系列】只做转录组不做蛋白组,意义少一半?

很多人可能考虑科学研究中,是做WTA,还是做蛋白组,还是都做呢?看过今天小优分享的一篇文献通过单细胞基因组学捕获的COVID-19患者免疫细胞的全转录组分析(WTA)和表面标记表达(AbSeq)动态或许你会有新的看法。一实验简介二实验思路框架健康、SARSCoV-2感染和恢复的样本分为三组,工作流程原理图如上,然后...