机器学习基础知识点全面总结!|算法|聚类|贝叶斯|神经网络_网易订阅
2023年12月9日 - 网易
2.23LDA线性判别线性判别的原理是将样本投影到一条直线上,使得同类样本的投影点尽可能接近,不同样本的投影点尽可能远离;在对新样本进行分类时,将其投影到同样的直线上,再根据投影点的位置来确定新样本的类别。本文来自SPSSPRO,对机器学习知识点全面总结,推荐大家收藏起来慢慢阅读,全文分为有监督和无监督各方面细...
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【获奖技巧】美赛主攻C题的同学速速收藏
2023年2月16日 - 搜狐教育
数理统计模型:多元分析(主成分分析、聚类分析、因子分析、判别分析、典型相关性分析等)、相关回归分析、假设检验、方差检验、贝叶斯统计分类与判别算法:距离聚类(系统聚类)、关联性聚类,层次聚类、贝叶斯分类与判别、SVM支持向量机、决策树、极限学习机重要的算法:蒙特卡罗算法、数据处理算法(数据拟合、参数估计、插值...
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曾赟:第四种法学知识新形态——数据法学的研究定位 | 法制与社会...
2023年8月6日 - 网易
较具代表性的监督学习算法有线性判别分析、偏最小二乘、支持向量机、K近邻、朴素贝叶斯、逻辑斯蒂回归、决策树、反向传播法、卷积神经网络。较具代表性的无监督学习算法有K均值、层次聚类、主成分分析、典型相关分析法、等距特征映射、局部线性嵌入。较具代表性的半监督学习算法有EM算法、协同训练算法、直推式支持向量...
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【书讯】多元统计分析实验|广东外语外贸大学|统计学|数理|概率论...
2021年3月25日 - 网易
二、实验原理——Fisher判别法三、实验内容四、实验过程五、结果分析六、名词第七章人文发展指数——全模型贝叶斯(Bayes)判别分析法第八章跑车级别评价——多总体Fisher判别分析法第九章标枪成绩影响指标——逐步判别分析法第十章主成分分析第十一章主成分回归分析第十二章上海房价变动——多元...
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全国大学生数学建模竞赛(CUMCM)历年试题&经验总结
2022年3月21日 - 网易
A题主打方法机理分析优化建模规划模型物理中的电、磁、热、力差分方程微分方程偏微分方程有限元、有限差分法、元胞自动机其他统计方法B题主打方法数学规划优化建模线性规划、整数规划、0-1规划非线性规划与智能优化算法多目标规划和目标规划...
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