Python深度学习股价预测、量化交易策略:LSTM、GRU深度门控循环...

Python深度学习LSTM股价预测股价预测本文对股票数据进行了分析和处理,通过计算指数移动平均值、定义超参数、监测测试均方误差等方法构建了股票预测模型,并对预测结果进行了可视化展示。数据展示与处理首先,我们查看了股票数据的头部信息(spy.head())。然后,通过设置图形参数,绘制了特定股票数据的折线图,其中横坐标为数...

郭明錤:英伟达(NVDA)第三财季营收预测引发股价波动

金吾财讯|天风国际证券分析师郭明錤针对英伟达(NVDA)第二财季财报发表观点称,公司第三财季的营收预测区间为300亿至320亿美元,虽然看似高于一些卖方的预期,但实际上低于买方预期的330亿至350亿美元。这一差异可能是导致财报发布后股价下跌的主要原因之一。财报后的股价表现似乎反映了短线投资者对第二财季财报的反应...

【视频】LSTM模型原理及其进行股票收盘价的时间序列预测讲解|附...

首先,尝试预测未来的股票市场价格(例如,xt+1),作为一个固定大小的窗口(例如,xt-N,...,xt)(例如之前的100天)内先前观察到的股票市场价格的平均值。此后,尝试更高级的"指数移动平均"方法,看看它的效果如何。然后,进入长短期记忆模型首先,正常的平均数。换句话说,你说t+1的预测是你在t到t-N的窗口内观...

人工智能行业专题报告:从RNN到ChatGPT,大模型的发展与应用

RNN模型在每一个时间步都进行隐变量计算,并基于计算得到的隐变量对本时间步的输出进行预测。对于每一个时间步,RNN的隐变量与上一个时间步使用相同的定义,结合当前时间步的输入信息循环地计算新的隐变量。于是基于循环计算的隐状态神经网络被命名为循环神经网络。1.2.2.长短期记忆网络-LSTM与门控循环单...

“奶茶第一股”香飘飘上半年亏损2950万元!一机构将目标价下调34.95%

8月27日晚,“奶茶第一股”香飘飘(603711)发布2024年中报。报告期内,公司主要产品进入销售淡季,净利润亏损2950.11万元,同比减亏。对此,机构下调了对公司的盈利预测,其中有一家机构还将最高目标价下调了34.95%。业绩、股价双降公告显示,上半年,香飘飘实现营业收入11.79亿元,同比增长0.75%;净利润亏损2950.11万元,同比减...

【专题研究】KD-Ensemble:基于知识蒸馏的alpha因子挖掘模型

2.按照金额划分小单生成的小单占比因子有着较好的表现,但在沪深300股票池上表现欠佳;而按照中位数划分的小单占比因子在中证全指上RankIC均值接近0,但绝对值均值13.22%,胜率接近50%,对未来收益有着较好的解释能力,但预测方向波动较大,即使将风格和行业因子全部中性化之后在中证全指上RankIC绝对值均值仍能达到5.4...

前馈神经网络(Feedforward Neural Network,FNN)

5.金融分析：FNN在金融领域被用于预测股票市场的趋势和行为。通过分析历史数据，如股价、交易量和经济指标，来预测未来的市场动向。6.自动驾驶汽车：在自动驾驶汽车领域，FNN作为关键技术之一，通过处理来自车辆传感器的数据，如摄像头图像、雷达和激光扫描仪数据，来识别道路环境、障碍物和交通标志。7.推荐系统：FNN...

告别RNN,迎来TCN!股市预测任务是时候拥抱新技术了

Jiang等人在《StockPriceForecastBasedonLSTMNeuralNetwork》中利用LSTM神经网络和RNN来构建模型，发现LSTM可以更好地应用于股票预测。2019年在论文《StockclosingpricepredictionbasedonsentimentanalysisandLSTM》中，Jin等人在模型分析中增加了投资者的情感倾向，并引入经验模态分解（EMD...

CIKM 2021 | 时间序列预测新范式:基于迁移学习的AdaRNN方法

可以看到,AdaRNN在股价预测任务上也取得了很好的效果(各评价指标越高越好)对于算法中的时序相似性量化部分,我们比较了K在不同取值下的结果。结果如图3(a)所示,可以发现随着K值的增加,模型性能先变好再逐渐变差,在K=3,5的时候达到最好效果。此外我们比较了算法在K=2时不同划分下的结果。划分1表示...

股价腰斩,立讯精密董事长公开喊委屈,一季度104家基金撤退

一方面,受多种因素影响,加上投资者对果链板块做多热度消退,以立讯精密为代表的苹果概念股短期内不再是市场炒作主线。像歌尔股份、蓝思科技等同行,它们的一个共同点是股价距高点腰斩。另一方面,立讯精密盈利能力指标之一的毛利率持续下降,公司转型效果不明显,短期内较难提振市场信心。