考研模式识别与智能系统:技术原理与发展趋势
2.语音识别:语音识别是指通过计算机对人类的语音进行自动识别和理解。这项技术在语音助手、智能家居、语音翻译等领域有着广泛的应用。模式识别与智能系统的研究可以提高语音识别的准确性和稳定性,实现更好的用户体验。3.人脸识别:人脸识别是指通过计算机对人脸图像进行自动识别和比对。这项技术在安防监控、人脸支付...
无需联网的离线语音识别ic方案让全屋家电更智能
语音识别的基本原理涉及到嵌入式语音识别系统的模式匹配原理。??首先,??录入的语音信号经过预处理,??包括语音信号的采样、??反混叠滤波和语音增强。??随后进行特征提取,??从语音信号波形中提取能够描述语音信号特征的参数。??这些特征提取后的数据分为两个主要步骤:??一是系统的学习或训练阶段,??构建参考...
一文搞懂大语言模型的发展历程和未来应用场景
到了2017年,深度学习的概念开始被广泛接受。深度学习是一种使用多层神经网络处理数据并做出决策的机器学习技术。其中,卷积神经网络和BP(反向传播)神经网络是深度学习中最常用的两种网络结构。深度学习的出现,让人们能够处理更复杂、更抽象的问题,比如,图像识别、语音识别等。到了2021年,人工智能又迎来了一个新的里程...
自然语言处理(NLP)的工作原理
它们还缺乏捕捉句子中长期依赖关系或上下文的能力,因为它们只能考虑(N-1)个前面的单词。尽管如此,N-gram模型至今仍然具有重要意义,并已用于许多应用,例如语音识别、自动完成系统、手机的预测文本输入,甚至用于处理搜索查询。它们是现代语言模型的支柱,并继续推动语言建模的发展。基于神经网络的语言模型基于神经网络的...
2024-2028年中国生物识别技术产业深度调研及投资前景预测报告
第一章 生物识别技术的基本概述1.1 生物识别技术概念阐释1.1.1 生物识别技术1.1.2 生物识别系统1.2 生物识别技术相关介绍1.2.1 生物识别技术的特性1.2.2 生物识别技术应用领域1.3 生物识别技术主要种类1.3.1 指纹识别技术1.3.2 语音识别技术1.3.3 人脸识别技术1.3.4 静脉...
XR交互浪潮-人机交互系统基本概念
基于视觉的人机交互技术,尤其是手势识别技术,代表了一种革命性的交互方式,允许用户以自然、直观的方式与计算机系统互动(www.e993.com)2024年9月30日。这项技术的核心概念是通过捕捉和解释用户通过手部动作和姿势传达的信息,来理解他们的意图,并将这些意图转化为计算机命令或操作。手势识别技术的工作原理通常包括以下步骤:...
chatGPT的耳朵!OpenAI的开源语音识别AI:Whisper !
-语音翻译(SpeechTranslation):将语音从一种语言翻译成另一种语言的文本,比如将英语语音翻译成中文文本,或者将中文语音翻译成英语文本。-语言识别(LanguageIdentification):识别语音中的语言类型,比如判断语音是英语还是中文,或者是其他语言。-语音活动检测(VoiceActivityDetection):检测语音中的活动区域,即语音中有...
离线语音识别和控制的工作原理及应用
离线语音识别是指在没有网络连接的情况下,通过在本地设备上进行语音信号处理和识别,实现语音命令的转化和执行。随着智能设备的普及,离线语音识别技术在智能客服、电话会议、智能交通等领域的应用越来越广泛。本文将深入探讨离线语音识别的工作原理,以及其所使用的技术。
奥运赛场外的较量!谁会是那台脱颖而出的电视?
技术原理:智慧对话技术通过集成人工智能算法,使电视能够理解用户的语音指令,实现与用户的自然语言交互。实现这一技术的关键在于语音识别、自然语言处理和机器学习算法的优化。通过AI交互,用户可以更便捷地控制电视、搜索内容、调整设置等操作。当前市场:随着智能家居和人工智能技术的发展,AI交互电视成为市场上的新趋势。品...
傅盛:我不看好双足机器人的商业化 - 中国企业家网
为什么能出现这样的智能,它的原理还属于黑盒,就是没有数学公式推导能证明会出现这样的智能。我们这个行业有一个俗语,每次训练大模型就像炼丹,开始炼的时候不知道效果怎么样,一定要最后结果出来才持续。为什么OpenAI很厉害呢?2016年我们开始做语音识别、视觉识别的时候,随着数据量的增加,以前系统的智能水平很快就上来了...