关注!四川单招“双上线”政策解读及考试大纲整理
(1)基本内容:随机事件、概率及其性质、直方图、频率分布表、抽样方法、总体均值、标准差、一元线性回归。(2)应知内容:理解分类、分步计数原理;理解随机事件;理解概率及其简单性质;了解直方图与频率分布;理解总体与样本;了解抽样方法;理解总体均值、标准差;用样本均值、标准差估计总体均值、标准差(可用函数型计算器计算...
参数的最小二乘估计
参数的最小二乘估计多元线性回归模型的参数仍然是根据最小二乘法求得。也就是使残差平方和最小,即对求最小值。由此可以求解的标准方程组为:……求解该方程组,即可得到。
季节指数法——考虑长期趋势
第一,建立与的线性回归模型,利用最小二乘法求出回归拟合值。这个回归拟合值就是趋势部分即;第二,用观察值除以拟合值,剔除原时间序列中的长期趋势;第三,计算剔除长期趋势之后的时间序列的同期平均值;第四,用的同期平均值除以的总平均值,得到季节指数。上面的步骤中第三步和第四步其实就是对...
理论研究 | 多中心特大城市群人口迁徙模拟——以大湾区为例
通过取两边的对数并用回归模型估计参数,将方程2转化为线性公式(方程3),是一种广泛接受的校准过程方法(Flowerdew&Aitkin,1982)。同时,在针对人口流动分析的回归模型选择上,一些学者认为,普通最小二乘法(OLS)是估算对数线性模型的最常用方法之一(Ramos&Suri??ach,2017)。然而,Flowerdew和Aitkin(1982)也强调,泊松回...
冷冻鸡爪消费者品牌偏好研究的方法
均值法:均值法是指用数据的平均值或者中位数等代替缺失值,这种方法可以保持数据的数量和分布,但会降低数据的变异性和敏感性。插值法:插值法是指用数据的相邻值或者相关值等估计缺失值,这种方法可以保持数据的变异性和敏感性,但会增加数据的复杂性和不确定性。异常值处理:异常值是指数据中的某些项与其他数据...
探究基差策略在企业套保过程中的量化规则
到这里若继续从线性回归的角度去纠正差异,就需要通过残差散点图去寻找异常点,或者通过最小二乘法、梯度下降法等去求解最小均方差,进而剔除或合并异常值,再重新拟合数据,修正线性回归方程,但得出的是围绕因变量(现货价)的函数公式,并非本次测算目的(基差)的函数公式,且过程复杂(www.e993.com)2024年9月20日。因此,在确认相关样本组具备线性回归关...
运用国债期货管理固收产品净值的方法及利率期权作用探究
第二类,统计模型法。原理是从现货与期货收益率的时间序列出发计算对冲比例。1、普通最小二乘法(OLS)其核心思想是将债券组合的对数收益率和国债期货的对数收益率进行线性回归,所得的斜率即为套保比率:其中,HR为套期保值比率,Ps为债券组合的加权平均价格,PF为国债期货价格;由于HR是使得组合方差最小的套保比率,所以...
2024年南京信息工程大学硕士研究生招生管理工程学院考试大纲
(十)一元与多元线性回归1.变量间关系的度量,包括相关系数的计算公式、性质,相关关系的显著性检验;2.一元与多元线性回归,包括回归模型的假定,回归方程、估计的回归方程的建立;3.最小二乘法的含义、性质,回归系数的计算;4.回归直线的拟合优度及显著性检验;...
线性趋势模型
线性趋势模型如果序列的长期趋势呈线性特征,可以选择用线性模型来拟合。模型可以表示为其中,表示时间序列中指标所属的时间;表示时间序列的长期趋势;为待定参数;是随机波动成分,假设其期望为0,方差是常数。参数的估计和检验跟前面学过的一元线性回归是一样的,也是利用最小二乘法对参数进行估计。
安徽亳州高新技术产业开发区 区域性气候可行性论证专项评价报告
范围值检查:气候极值检查是检查各要素值是否超过历史上出现过的最大值和最小值.选取全国自动站经度,纬度,拔海高度以及自动站数据为样本,建立多元9线性回归方程,推求出各要素极值随时间(月份),经度,纬度,拔海高度的多元线性方程,然后利用该方程,计算出任意地理位置的各气象要素极值.内部一致性检查:气压,相对...