无公式,讲透贝叶斯定理!
贝叶斯定理是为了逆转事件的时间顺序而提出的一个定理。一般的逻辑是从事件的原因推导出结论,而贝叶斯定理却恰恰相反,是从结论逆向推导原因。更具体地说,在概率的计算中,贝叶斯定理是从事件的结果来推算导致事件发生的原因的概率,而非一般情况下的从原因来推算结果的概率。比如前面的癌症诊断的例子中,我们的推导就是从...
...理论研究的挑战性课题:统计物理能否给智能科学带来第一性原理?
可以将学习解释为贝叶斯推断问题,例如以无监督的方式,而不是自回归方式(见下一节)。学习可以通过突触权重的对称性破缺来驱动[74,75],破缺将区分识别网络本身和隐藏在感觉输入中的规则分两个不同的相。看看这幅物理图像是否仍然适用于支持动态吸引子的循环学习是非常有趣的,例如应该发展解释学习的动态平均场理...
贝叶斯线性回归:概率与预测建模的融合
这一原理是许多数学建模形式的核心——我们的近似能力使我们能够进行预测、发现模式并理解数据背后的结构。图5:方波的傅里叶级数近似。与古代模型和傅里叶分解类似,线性回归是另一种近似变量之间关系的工具。我们从圆和波转向直线——数据的线性近似。从贝叶斯角度看,线性回归不仅仅是通过数据点拟合一条线。它是...
机器学习之朴素贝叶斯算法基本原理
贝叶斯公式又被称为贝叶斯规则,其原理大概是:当不能准确知道事物本质时,可以根据与事物特定本质相关的事件出现的多少去判断该事物的本质。比如,我们虽然无法准确的知道某个西瓜是不是好西瓜,但是我们可以通过敲击声、色泽、根蒂形状等特征去判断是否是好西瓜,如果它的敲击声沉闷、色泽青绿、根蒂蜷缩,那我们根据经验可以...
智慧方程“贝叶斯原理”,为什么常常然并卵?
贝叶斯公式尽管是很多人工智能大模型的算法,已经大显神通了,但他们诞生之初是为了证明信仰本身的合理性,用客观方法来证明主观观念准确性。也就是说,贝叶斯原理在产生时候,就有现画靶再射箭的嫌疑;其方法手段就和最终目的发生了分裂,目的没有实现,但是方法流传下来了。
贝叶斯脑计算与自由能原理:Karl Friston访谈 | NSR
从技术上讲,自由能原理可以用近似贝叶斯推断来表达(www.e993.com)2024年10月16日。自由能原理基于开放的随机动力系统物理学,提出任何具有持久特征的实体都可以被描述为具有自证性。在实践中,为了在这一原理下模拟大脑功能,人们会诉诸因子图上的信念传播或变分消息传递,其中因子图包含生成模型和贝叶斯信念更新方案。因为这种基于信念的描述本质上具有...
【机器学习】贝叶斯超参数优化原理、代码实现
2.贝叶斯优化的工作原理贝叶斯优化在概念上可能看起来复杂,但一旦实现,它会变得更简单。在这一部分中,我将提供贝叶斯优化工作原理的概念性概述,然后我们将实施它以更好地理解。贝叶斯优化利用贝叶斯技术对目标函数设置先验,然后添加一些新信息以得到后验函数。
经典综述:自由能原理——统一的大脑理论
事实上,人们发展自由能公式是为了将精确推理的难题转化为一个更容易的优化问题,从而使其变得更简单[11-14]。这为模型识别和比较提供了一些强大的近似技术(例如变分贝叶斯或集成学习(Ensemblelearning)[29])。贝叶斯大脑假说中存在许多有趣的问题,自由能原理可以揭示这些问题;我们将重点讨论其中两个问题。
自由能原理:生命、意识与智能的统一原理 | 追问观察
自由能原理被认为是“自达尔文自然选择理论后最包罗万象的思想”,从第一性原理出发解释智能体更新认知、探索和改变世界的机制,被认为有可能成为智能的第一性原理的重要候选方案,并有望成为新时代复杂系统的大统一理论。研究领域:自由能原理,主动推理,贝叶斯定理,生成模型,随机动力系统,马尔可夫毯,强化学习世界模型,预测...
“科学家精神宣讲团”走进10余所中小学
她用《狼来了》的故事,为大家讲解计算机如何通过数学语言思考:小牧童向村民撒谎说“狼来了”,村民会对他降低信任度,随着撒谎次数的增多,计算机利用贝叶斯公式算出了村民对小牧童的信任度越来越低,当低到一定数值,村民就不再相信牧童。最后狼真的来了,计算机算出村民救小牧童的概率极低,推理出不会救小牧童的结果...