AI+Science新视野:用物理信息引导AlphaFold 2预测蛋白质动力学
Wolynes等人还提出了蛋白质折叠中的阻挫最小原理(principleofminimalfrustration):即蛋白质的序列在进化中不断被优化,使得在能量面上较少出现局部极小值或能量障碍,进而有助于蛋白质更容易地找到其全局能量最低的天然构象[4]。这一原理解释了为什么大多数天然蛋白质可以在细胞环境中迅速且高效地折叠成其特定的...
《食品科学》:厦门海关技术中心徐敦明研究员等:基于两种检测方法...
通过两种检测方法所遵循的拉乌尔定律,结合两种检测仪器的使用原理,推测造成两种方法测定结果差异性的原因和溶液本身的性质有关。4两种方法结果一致性考察蒸汽压下降、沸点升高、凝固点下降和渗透压是稀溶液依数性的主要体现,而渗透压的两种测定方法:冰点法和露点法,其测定原理也均符合拉乌尔定律。冰点法测定结果的...
...教授等:蛋白质-香气化合物结合作用的研究方法及影响因素研究进展
依据分析原理,可将蛋白质-香气化合物结合作用的研究方法大致分为基于香气化合物顶空浓度、基于蛋白质构象变化以及基于蛋白分子与香气配体间结合位置的测定方法。其中,通过监测体系中香气化合物顶空浓度和蛋白质构象变化的测定方法往往需要理论模型加以辅助分析,进而反映蛋白质-香气化合物的结合作用程度。此外,新兴的分子对接...
深入探究宿主蛋白残留检测原理:方法比较与精确性评估
宿主蛋白残留检测的原理是通过特异性识别宿主蛋白残留的方法来进行分析。这些方法基于宿主蛋白与目标蛋白之间的差异性,利用特定的抗体或质谱分析技术来检测宿主蛋白的存在与含量。2.免疫测定方法免疫测定方法是宿主蛋白残留检测中常用的方法之一。其中,酶联免疫吸附试验(ELISA)是最常见的技术之一。ELISA通过特异性抗体与...
基于近红外原理测定食味值,大米食味计不断更新迭代
同期,还有另外两种原理推测食味值。一是依据大米的食味与镁、钾、氮的含量,二是依据蛋白质含量和碘呈色度程度[3]。不过,现在都是依据蛋白质、直链淀粉、脂肪、水分进行预测了。20世纪90年中期开发出对糙米和精米进行全粒测定的近红外透过型分析仪。当时有7家公司在市面上进行销售。透射型分析仪与反射型分析仪相...
AlphaFold为什么能精准预测蛋白质结构? | 返朴
AlphaFold预测蛋白质基本原理图2是AlphaFold2深度学习模型架构示意图(www.e993.com)2024年10月7日。最左边的输入表示需要被预测结构的序列(inputsequence);旁边画了一个小人,代表人类的某种蛋白质。图2:AlphaFold2深度学习模型架构图丨图源:参考文献[5]接下来,这个输入序列被转换成两种不同的信息,传入后面的神经网络进行迭代和学习。第一...
茶叶检测凯氏定氮法-茶叶检测凯氏定氮法的原理
凯氏定氮法是一种常用的编辑分析***,用于测定样品中的即在氮含量。这种***是通过测定样品中的催化剂氮元素,并计算出样品中的物中蛋白质含量。在茶叶领域中,凯氏定氮法被泛用于检测茶叶的消化品质和质量,特别是普洱茶。凯氏定氮法的将有原理基于氮元素在氢氧化钠溶液中的变成反应性。首先,样品被加热,...
动物源性食品中瓜尔胶的测定(BJS 202301)解读
3.净化方式的选择。样品在提取过程中虽会去除大部分的脂肪、蛋白等干扰物质,但提取溶液中仍含有大量的杂质,会在后续的检测过程中产生明显的基质效应,对于基质效应严重的目标化合物还需进一步净化。相较于液液萃取等净化方式,固相萃取柱(SPE)的净化方式可以有效保留目标物,去除杂质,而且操作快捷,因此选取固相萃取柱对其...
深圳湾实验室周耀旗:填补AlphaFold 2缺口,开启所有蛋白质结构的高...
解决同源序列不足的蛋白质结构预测的两种方法是:用新解析的基因组或宏基因组数据更新序列数据库,并提高同源搜索的灵敏度。这可能对某些蛋白质有效,但不能解决那些缺乏天然同源序列的蛋白质的问题。另外一种方法是,通过学习数据库中的其他进化序列,使用隐含进化信息的蛋白质语言模型。然而,这两种方法均无法对不同...
AlphaFold为什么能精准预测蛋白质结构?
AlphaFold预测蛋白质基本原理图2是AlphaFold2深度学习模型架构示意图。最左边的输入表示需要被预测结构的序列(inputsequence);旁边画了一个小人,代表人类的某种蛋白质。图2:AlphaFold2深度学习模型架构图丨图源:参考文献[5]接下来,这个输入序列被转换成两种不同的信息,传入后面的神经网络进行迭代和学习。第一...