...理论研究的挑战性课题:统计物理能否给智能科学带来第一性原理?

因此,将物理学、统计学、计算机科学、心理学、神经科学和工程学相结合起来,提供理论预测,揭示深层(生物)网络甚至智能[18]的内部工作原理是很有希望的。人工智能可能与自然智能有不同的原理,但两者都可以相互启发,其理解可能需要建立新的数学与物理基础。为神经计算提供一个统一的理论框架的目标是非常具有挑战性的...

《Nature》高分子材料成功独占鳌头,成为引爆学术界的核弹!

1.掌握超弹性本构模型的基本概念,包括应变能密度、第一Piola-Kirchhoff应力和切线模量的定义及推导。2.理解物理和热力学约束在超弹性本构模型中的重要性,如材料的客观性、稳定性和无应力参考构型等。3.学习输入凸神经网络(ICNN)的结构和原理,以及它在保证材料稳定性和凸性方面的作用。4.了解无监督...

Phytomedicine | CETSA和TPP策略用于天然产物的靶点鉴定和药物...

在药物或溶媒处理组中,通过使用TPP的可用R包来拟合和计算蛋白质熔解曲线和Tm值(它们是决定蛋白质是否为靶标的“法官”)。TPP-CCR实验可作为TPP-TR实验确定的药物靶点的理想验证方法。在TPP-CCR中,随着药物或溶媒浓度的增加,细胞被处理,并计算在预定温度下蛋白质的剂量-反应曲线和相应的pEC50值,而不是熔解曲线和T...

释放比特自由——Wolfram的“一种新科学”介绍

该书探讨的简单程序生成复杂性、计算普遍性和涌现行为等核心概念,与现代AI和大语言模型的基本原理高度吻合。研究领域:复杂科学,元胞自动机,计算等价性原理,复杂性阈值,通用计算系统,虚拟层级,自指张江|作者目录1.虚拟世界2.历史3.什么是NKS3.1图灵机3.2替代系统(Substitutionsystems)3.3自然...

专家解读|GB/T 39560.12-2024 电子电气产品中某些物质的测定 第12...

校准是定量分析的基础。本标准规定了使用标准物质溶液进行校准的方法。通过绘制校准曲线,可以建立分析物浓度和仪器响应之间的关系,从而进行定量分析。本标准对校准曲线的具体绘制方法以及推荐选择的浓度点进行了规定,包括标记物以及内标物溶液的配制方法,同时给出校准曲线的线性回归方程以及各参数的意义。需要注意,样品和标...

KAN会引起大模型的范式转变吗?

另一个办法是,我们把这条曲线分成几段,每一段用一个低阶的多项式函数来拟合,然后再把这些函数平滑地连接起来(www.e993.com)2024年11月15日。这些分段多项式函数只要在拼接点处满足一定的连续性条件,即可保证整个函数的光滑性。这就是B样条函数的基本思想。“先变后加”代替“先加后变”的设计,使得KAN的每一个连接都相当于一个“小型网络”...

薪酬绩效管理咨询机构:用数据设计公平而激励的薪酬体系

这些职级通常包括高层领导和基础职级。在设计薪酬曲线时,需要注意这些职级,并根据情况予以剔除。薪酬曲线是管理薪酬体系中的一项关键工具,它有助于确保薪酬公平、合理,并能为员工提供明确的激励。通过深入理解薪酬曲线的原理和应用,企业可以更好地制定薪酬策略,满足员工需求,同时保持市场竞争力。

重磅!为让国内神经科学领域大步向前,多位国内知名学者联合举办...

(3)代谢组学上游分析原理——基于CompoundDiscoverer与Xcms软件;(4)Xcms软件数据转换、提峰、峰对齐与搜库;B3R软件基础(1)R和Rstudio的安装;(2)Rstudio的界面配置;(3)R中的基础运算和统计计算;(4)R中的包:包,函数与参数的使用;...

职场人不相信“一万小时理论”

何时步入职业下行期是可以预测的,一位学者建了一个非常精确的模型,来预测特定职业的下行时间。迪安·基思·西蒙顿是加州大学戴维斯分校的心理学教授,他研究了创造性职业的职业下行模式,并建模预测普通人职业技能的变化。他将数据拟合成如下图所示的曲线。

OpenAI遭遇研发谜团:有时大模型很难学会某一技能,过后又能突然学会

较大的模型所需的训练时间比人们原以为的要长,原因可能是它们比小模型更有可能找到一条性能一般的曲线:更多的参数意味着有更多的曲线要尝试。贝尔金说:“我们的理论似乎解释了它为什么有效的基本原理。然后人们制作了能说100种语言的模型,这证明原来我们什么都不懂。”他笑着补充道:“事实证明,我们甚至都没触及...