构建符合数实融合的数据基础制度体系

加强跨行业、跨部门、跨主体的数据要素协同监管，着力放大数据要素动能和效能；另一方面，积极营造包容数据要素赋能实体经济制度创新和流程创新的容错纠错机制，促进传统产业的新业态、新模式迭代升级，引导形成数据要素市场交易的良性循环。

贵州轻工职业技术学院关于贵州轻工职业技术学院新校区数据中心...

合同履约期限:标项1,自合同签订之日起90个日历日内完成新校区数据中心建设及数据再融合工程建设项目装修工作。具体施工组织计划须配合机房搬迁工程进度穿插实施。;标项2,自合同签订之日起90个日历日内完成新校区数据中心建设及数据再融合工程建设项目搬迁服务工作。本项目(否)接受联合体投标。二、申请人的资格要...

ChatGPT基本原理

预训练阶段使用大规模无标签数据,目标是学习语言的基本结构和模式;微调阶段使用特定任务的数据,目标是让模型在特定任务中表现更好。人类反馈强化学习:为了提升对话系统的表现,ChatGPT在训练过程中引入了对话数据集和对话上下文管理机制,这些改进使得ChatGPT能够更好地理解用户意图,提供更准确和相关的回应。通过这些原理...

2024 TechWorld | 邬江兴院士:如何让AI应用系统安全向善

基本原理:通过构建多个差异化的AI算法模型(MultipledifferentiatedAImodels),并融合输出裁决算法实现价值对齐,以发现或纠正AI应用系统中的差模性质安全问题。模型训练数据的特异性分析结果:差异化的训练数据可以得到多样化的AI神经网络模型,模型间对于AI攻击的结果也呈现出显著差异。模型训练方法的特异性分析结果:利...

多模态数据融合技术在视频目标跟踪与分析中的应用

一、多模态数据融合技术的原理多模态数据融合技术是指将不同感知模态的数据信息进行有效的融合,以提高目标跟踪和分析的准确性和效率。在视频目标跟踪与分析中,多模态数据融合技术的核心思想是利用多种感知模态(如视觉、声音、红外等)的信息来对目标进行跟踪和分析。具体而言,可以通过以下步骤实现多模态数据融合技术:...

反无人机技术综述:通信技术与人工智能的融合

雷达探测的基本原理是发射电磁波并接收反射信号,从而获取目标的位置、速度、形状等多维信息(www.e993.com)2024年11月10日。在雷达数据处理中,关键任务包括检测低空、慢速、小尺寸的目标(即“低慢小”目标),以及有效区分无人机与鸟类等干扰源。为了提高目标检测的准确性,算法的发展至关重要。从传统算法到现代神经网络和深度学习的应用,这一进步极大...

自动驾驶中用于目标检测和语义分割的Radar-Camera融合综述

本篇综述旨在为radar-camera融合提供一个全面的指导方针,特别是关注目标检测和语义分割相关的感知任务。基于雷达和相机传感器的原理,本文深入研究了数据处理过程和表示,然后对雷达-相机融合数据集进行了深入分析和总结。在对雷达相机融合方法的回顾中,提出了一些问题,包括“为什么要融合”、“融合什么”、“在哪里融合”...

一文详解智能驾驶多传感器信息融合应用

智能交通系统是车辆有序运行的重要保障,道路环境感知技术是智能交通系统的基础。传感器感知并采集周围环境数据在实现无人驾驶的各个阶段都不可或缺。多传感器信息融合(Multi-SensorInfor??mationFusion,MSIF)就是利用计算机科学技术将来自各个传感器或多源头的信息和数据在预定的规则下进行数学分析加上信息综合,以完成...

深度融合技术规范与法律规则 有效惩治网络犯罪

网络游戏外挂程序以及挂号、抢票、投票软件等外挂程序的基本原理如何影响罪名适用?另一方面体现在网络犯罪手段与目的行为之间可能存在罪名界分、罪数判断等复杂情形。例如,“网络爬虫”既可能属于不正当商业竞争行为,也可能构成刑事犯罪,爬取数据行为,除了可能构成非法获取计算机信息系统数据罪外,还可能构成侵犯公民个人信息罪...

十七部门关于印发《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年...

全面贯彻新发展理念,发挥数据的基础资源作用和创新引擎作用,遵循数字经济发展规律,以推动数据要素高水平应用为主线,以推进数据要素协同优化、复用增效、融合创新作用发挥为重点,强化场景需求牵引,带动数据要素高质量供给、合规高效流通,培育新产业、新模式、新动能,充分实现数据要素价值,为推动高质量发展、推进中国式现代化...