lintsampler:高效从任意概率分布生成随机样本的新方法

线性近似是该算法的关键步骤。通过将每个网格单元内的PDF近似为线性函数,我们可以得到其分位数函数(即逆累积分布函数)的封闭解析形式。这使得逆变换采样可以简化为生成均匀分布的随机数并应用一个代数函数。实际应用中,用户需要关注的主要参数是网格分辨率,以确保线性近似的精度足够高。适当的分辨率取决于具体的使用场景...

【科技日报】基于器件无关量子随机数信标的零知识证明实现

常用的NIZKP系统的安全性建立在生成可信的真随机数的假设之上,然而,由于真随机数生成器难以实现,实际应用中常会使用确定性的伪随机数算法来替代,这种方法会产生潜在的安全隐患。量子物理学中,基于无漏洞贝尔不等式检验的器件无关量子随机数(DIQRNG)可以提供具有最高安全等级的真随机数,其安全性由量子力学基本原理保...

国光量子推出新型抗量子算法,预防高算力下暴力破解

在现阶段随机数有几种办法生成,比如说算法产生或者是通过热噪声芯片产生。但是,算法产生容易被人捕捉到规律,进而进行破解。热噪声随机数也有很多问题,一方面热噪声的来源太复杂容易被攻击者利用,另一方面热噪声和温度相关,带宽也有限,使用稳定性和性能有限。而量子随机数则是和环境完全无关的随机数,完全不可预测,是自...

中国科大实现基于器件无关量子随机数信标的零知识证明

该随机数信标服务可以实时向公众广播生成的随机数。此外,为确保随机数在广播过程中的安全性,研究团队采用了可以抵御量子攻击的量子安全签名算法。随后,研究团队利用接收到的来自DIQRNG的随机数代替之前的伪随机数,构建并实验验证了更安全的NIZKP协议。该研究工作首次将量子非局域性、量子安全算法和零知识证明三个不同...

【新华网】我国科学家实现基于器件无关量子随机数信标的零知识证明

该随机数信标服务可以实时向公众广播生成的随机数。此外,为确保随机数在广播过程中的安全性,研究团队还采用了可以抵御量子攻击的量子安全签名算法。随后,研究团队利用接收到的器件无关量子随机数代替之前的伪随机数,构建并实验验证更安全的非交互式零知识证明协议。

扩散模型的技术原理和应用价值

扩散模型(DiffusionModels)是一种基于概率论的生成模型,最初源自物理学中的扩散过程理论,比如墨水在水中的扩散过程(www.e993.com)2024年11月1日。在机器学习领域,这一概念被创造性地应用于数据生成任务,特别是图像和声音的合成。它们通过模拟一个从数据分布到简单噪声分布的逐渐“扩散”过程,然后通过学习逆过程来从噪声中重构出高质量的数据样本。

基于器件无关量子随机数信标的零知识证明实现—新闻—科学网

特别是,基于无漏洞贝尔不等式检验的器件无关量子随机数可以提供具有最高安全等级的真随机数,其安全性由量子力学基本原理保证,无需用户对量子设备进行任何先验表征或假设。研究团队于2018年在国际上首次实现可抵御量子攻击的器件无关量子随机数,随后于2021年提升了随机数产生速度。

我国科学家实现基于器件无关量子随机数信标的零知识证明

此前已有研究指出，这种方法会产生潜在的安全隐患。量子物理学的内禀随机性为解决这一安全隐患提供了全新方案。特别需要指出的是，基于无漏洞贝尔不等式检验的器件无关量子随机数可以提供具有最高安全等级的真随机数，其安全性由量子力学基本原理保证，无需用户对量子设备进行任何先验表征或假设。研究团队曾于2018年在国际...

ECC加密算法:一种高效且安全的加密技术

然后,在曲线上选择一点G作为生成元,这个点通常是曲线上的一固定点,其阶(即与该点相加得到曲线上另一个点的最小正整数)为n,且n必须是一个质数。接下来,用户选择一个随机数k作为私钥,这个私钥是一个小于n的随机数。最后,通过将私钥k与生成元G相乘(在椭圆曲线的群运算下),计算出公钥Q=kG。

基于器件无关量子随机数信标的零知识证明实现

该随机数信标服务可以实时向公众广播生成的随机数。此外,为确保随机数在广播过程中的安全性,研究团队采用了可以抵御量子攻击的量子安全签名算法。随后,研究团队利用接收到的来自DIQRNG的随机数代替之前的伪随机数,构建并实验验证了更安全的NIZKP协议。该研究成果首次将量子非局域性、量子安全算法和零知识证明三个不同...