11种经典时间序列预测方法:理论、Python实现与应用

参数稳定性检查:评估不同\alpha值对预测的影响11、Holt-Winters指数平滑(HWES)模型Holt-Winters指数平滑(HWES)模型,也称为三重指数平滑,是简单指数平滑的扩展,它可以处理具有趋势和季节性的时间序列数据。数学表示加法Holt-Winters模型的方程:其中,l_t是水平项,b_t是趋势项,s_t是季节性项,m是季节周期,...

掌握销售收入预测表的制作:市场人员的全面指南

-时间序列分析：通过分析过去的销售数据，预测未来的销售趋势，适用于短期预测。常用方法包括移动平均法和指数平滑法。-回归分析：建立销售收入与影响因素（如广告投入、市场活动）之间的数学模型，预测未来的销售收入。2.定性预测方法-专家意见法：通过行业专家的经验和知识，预测未来的销售趋势。适用于数据不足或...

简单指数平滑法(Simple Exponential Smoothing Method)

简单指数平滑法（SimpleExponentialSmoothingMethod）是一种时间序列预测方法，它适用于数据没有明显趋势或季节性波动的情况。简单指数平滑法通过赋予最近观测值更高的权重来预测未来值，随着时间的推移，早期的观测值对预测值的影响逐渐减小。基本原理是：通过对过去观测值进行加权平均来预测未来值，给予近期数据较大的...

国开电大学习网《市场调查与商情预测》形考作业3答案

24.()是指在对时间序列进行分析研究的基础上,计算时间序列观察值的某种平均数,并以此平均数为基础确定预测模型或预测值的市场预测方法。A.移动平均市场预测法B.简易平均数市场预测法C.指数平滑市场预测法D.以上答案都不对25.根据观察值的重要性不同,分别给予相应的权数后,再计算加权平均数作为建...

【观点】基于路侧激光雷达的人车轨迹跟踪与意图预测

我们主要采用卡尔马滤波方法对遮挡的目标进行轨迹坐标修正,并基于二阶指数平滑法对跟踪失败或者缺失的目标点进行跟踪修复。3、人车意图预测在获得连续、完整的交通目标轨迹基础上,对于机动车,由于双向长短期记忆网络(BiLSTM)可以同时考虑过去和未来的信息,可以获取更稳健的序列特征,因此我们采用双向长短期记忆网络对交通...

经济预测中的数据分析技术

1.时间序列分析：这是经济预测中最常用的方法之一，包括自回归模型（AR）、移动平均模型（MA）、自回归移动平均模型（ARMA）和自回归积分滑动平均模型（ARIMA）等(www.e993.com)2024年11月22日。2.指数平滑法：用于对时间序列数据进行平滑处理，预测未来值，如简单指数平滑、霍特林线性趋势法和布朗双重平滑法等。3.计量经济学模型：使用统计...

Transformer模型如何颠覆传统供应链 | 从ChatGPT到供应链优化

进入计算机时代后,统计学方法开始在需求预测中大放异彩。指数平滑法、移动平均法等技术被广泛应用。这些方法的优点是计算简单,易于理解和实施。例如,沃尔玛在很长一段时间内都使用移动平均法来预测商品需求。然而,这些方法主要基于历史数据的线性外推,难以捕捉市场的突变和非线性趋势。

PMC生产计划与物料控制

■4.12指数平滑法预测用指数平滑法进行预测时,在当月的移动平均实绩上仅将新的倾向值的工作日程部分予以相加。也就是说指数平滑法是在移动平均法基础上发展起来的一种时间序列分析预测法,它是通过计算指数平滑值,配合一定的时间序列预测模型对现象的未来进行预测。其原理是任一期的指数平滑值都是本期实际观察值与...

趋势的预测:霍尔特指数平滑法

在霍尔特双参数平滑法模型中,预测由两部分构成;一部分是水平部分,是在上期水平部分的基础上,用简单指数平滑法来更新;另一部分是趋势部分,是在上期趋势部分的基础上平滑调整,也用简单指数平滑法来更新;两者相加,就得到下期的预测[4]。霍尔特法不但持续调整水平部分,而且持续调整趋势部分,在横向和纵向两维调整预测,所...

...实际销售量为9万套,若平滑指数取0.9,则用指数平滑法预测的该市...

某市2016年商品住宅预测销售量为12万套,实际销售量为9万套,若平滑指数取0.9,则用指数平滑法预测的该市2017年的商品住宅销售量为()万套。A.8.10B.9.30C.10.80D.11.70正确答案B答案解析本题考查的是市场趋势分析。2017年商品住宅预测销售量=2016年商品住宅实际销售量×平滑指数+2016年商品住...