高性能亿级录制列表查询系统设计实践

大部分的列表页面的SQL并没有我们例子中这么简单,至少会多一个条件:按照创建时间/更新时间等排序(大部分情况还是倒序),以按照录制创建时间排序为例,这条SQL如下1:select*fromt_recordswhereuid='{my_uid}'orderbycreate_timedesclimitX,30;如果需要改成瀑布流的话,这里大概率需要这样改:select*fromt_record...

数据工程师如何应对巨量的取数需求?

比如在基于事件埋点的数据建设中,将一个事件做一张事实表,或者把几个事件做一张事实表都会有问题,因为事件太多了,所以表就会很多,表太多,使用起来就会很困难,浪费大量人力堆叠复杂SQL,口径也难以统一和维护,如图一所示的普通方法:

友盟+洞察:疫情期数据图表背后的七个方法、三驾马车与一个工具

QuickBI即保留了传统的SQL方式完成数据加工和处理,也支持通过创建数据集用交互式方式完成数据的加工,比如表关联、重命名、新建字段、过滤等。最重要的,有了数据,开始拖拽分析。QuickBI具备丰富的数据可视化能力:将数据字段拖拽至维度、度量中,可视化图表组件瞬间生成,近40种可视化图表任你挑选,满足各种报表场景,同时...

不小心对一个大表进行了 update,怎么看进度?

我们先创建一个测试数据库:快速创建一些数据:连续执行同样的SQL数次,就可以快速构造千万级别的数据:查看一下总的行数:我们来释放一个大的update:然后另起一个session,观察performance_schema中的信息:可以看到,performance_schema会列出当前SQL从引擎获取的行数。等SQL结束后,我们看一下upda...

微服务接口设计原则

我们以前在本地内存中建立的数据缓存、Session缓存,到现在的微服务架构中就应该把这些数据迁移到分布式缓存中存储,让业务服务变成一个无状态的计算节点。迁移后,就可以做到按需动态伸缩,微服务应用在运行时动态增删节点,就不再需要考虑缓存数据如何同步的问题。

深入前端研发效能治理:数据化运营思路及其实践

在周期任务中,我们通过INSERTOVERWRITE语句,按照ds字段规定的分区范围,每天向表source_table中写入数据,且不会产生重复数据(www.e993.com)2024年11月9日。将该任务发布后,它每天就会生成一个周期实例,稳定地为我们提供所需的监控数据。数据分析SQL设计我们利用FBI平台来做数据分析。在FBI数据集编辑中,我们可以方便地基于刚才...