如何利用金融数据进行市场情绪分析?

总之，利用金融数据进行市场情绪分析是投资者把握市场心理的重要手段。通过综合运用各种方法和技术手段，投资者可以更全面、更准确地了解市场情绪的变化趋势，从而制定出更明智的投资策略。当然，市场情绪分析并非万能钥匙，它需要结合其他分析工具与方法进行综合判断。但无论如何，了解和分析市场情绪都是投资者在金融市场中...

任泽平:8月金融数据分析

8月M1同比增速-7.3%,再创历史新低,较上月下降0.7个百分点。金融“挤水分”、整顿存款“手工补息”影响仍存在,但降幅连续5个月持续扩大,说明资金活化程度降低,信用收缩加速。

《<IDC金融数据管理分析服务最佳实践案例>报告发布,腾讯云、华为...

近日,国际知名数据咨询机构IDC重磅发布了《IDCPeerScape:金融领域中数据管理分析服务最佳实践案例》报告,Aloudata与招商银行联合打造的DDH数据研发运维一体化平台成功入选,Aloudata的技术、产品实力,以及在金融领域的实践应用价值,再获权威认可。IDC指出,在用户需求侧,传统的烟囱式管理和数据流通难极大地影响了数...

重磅!南财发布《活跃数据交易机构金融场景数据产品分析报告》

广数所对产品类型进行了细致划分，如数据API、数据智能化平台、数据分析服务、数据采集工具等。其中，以数据API、数据分析报告、数据管理系统类的产品最多，分别有85款、75款、63款。深数所金融场景数据产品的具体应用方式，主要集中在银行、保险、征信服务等领域，如企业信用、精准营销、智慧城市、金融借贷、资质验证、...

“监”听则明:2024年一季度金融业监管数据处罚分析及洞察建议

整理了人民银行和国家金融监督管理总局2024年一季度的公开处罚信息,以“数据”、“信息”、“统计”和“报送”作为识别数据相关罚单(以下简称“数据罚单”或“罚单”)的关键词,通过对监管机构、被监管机构、被处罚人员以及处罚事由的分析,识别监管机构关注点,结合外部环境趋势和金融同业实践,对金融机构数据工作的趋势和...

...一般数据清单出炉;《活跃数据交易机构金融场景数据产品分析...

近日,《活跃数据交易机构金融场景数据产品分析报告》(以下简称《报告》)发布,金融行业数据交易市场已成为我国最大的细分行业数据交易市场,占据市场整体规模约35.0%的市场份额(www.e993.com)2024年11月26日。《报告》通过对五大活跃数据交易机构公开上架的总计2060款金融场景数据产品进行统计分析,发现信贷风控、营销拓客、产业投资是最为广泛的应用场景,不...

中国大数据金融行业现状调研分析及市场前景预测报告(2024年版)

大数据金融通过收集、分析海量的金融交易数据和个人信用信息,为金融机构提供了精准的风险评估、个性化产品推荐和智能投顾服务。近年来,随着云计算和人工智能技术的融合,大数据金融能够更快速地处理复杂的数据集,识别市场趋势和消费者行为模式,从而辅助决策制定,提高金融服务效率。同时,监管机构也在探索如何利用大数据技术进行...

...辛树人:加大数字金融基础设施投入力度,提升科技研发、数据分析...

二要深入推进数据治理,锤炼“聚数、治数、谋数、用数”能力,让数据资产“活起来、动起来、用起来”,筑牢数字金融发展底座。三要优化资源配置,加大数字金融基础设施的投入力度,提升科技研发、数据分析等人才占比,以数字化人才的纯洁性、专业性、战斗力为重要支撑,为数字金融的深化发展提供基础保障。

华夏银行“数据魔方”探索科技赋能金融创新解法

瞄准沉淀数据资源,深化金融数据要素利用,华夏银行探索打造“数据魔方平台”,强化海量数据汇聚、存储治理、分析应用等能力,持续挖掘数据潜在价值。同时,整合帆软BI自助分析,形成集数据查询、展示、交互、分析为一体的整体解决方案,实现银行数据的可视化、个性化与策略化。

商业银行数字化转型生产要素——数据资源盘点

数据被视为新时代的重要生产要素。随着大数据、人工智能等技术的迅速发展,金融数据的获取、分析和处理能力得到大幅提升,金融数据资产化成为一种趋势。商业银行通过对数据资源的深度挖掘和利用,可以实现业务模式的创新和优化,提升客户满意度和市场竞争力。金融机构的数据资产化转型进一步加快,数据应用体量不断增加。