追问weekly | 过去一周,脑科学领域有哪些新发现?

匹兹堡大学的研究人员开发了一个新的解决方案,即合成表格神经生成器(STNG)。研究团队开发的STNG平台结合了多种合成数据生成方法,包括基于概率分布的高斯Copula模型(GaussianCopula)和基于生成对抗网络(GAN)等神经网络模型。这些方法通过保持数据的统计特性,生成与真实数据相似的“新数据”,从而避免了隐私泄露风险。STNG还...

互联网大厂的“卖表”生意

时隔一个月,华为在新品发布会上推出能够兼容iOS设备的新款小方表WATCHFIT3。除了智能硬件厂商,智能手表还吸引着互联网大厂入局。7月8日,360集团发布号称是“国内首款”的儿童AI手表,随后周鸿祎公开宣布准备带货时,首选的商品便是360智能手表。“互联网健身第一股”的Keep,也在近期推出首款智能运动手表产品Keep...

Nat. Rev. Phys.重磅综述:复杂网络的鲁棒性和韧性

1.网络瓦解问题的起源与发展:从网络鲁棒性到网络瓦解问题文章首先介绍了如何利用渗流理论对网络瓦解问题进行理论解析,概括了生成函数方法和消息传递算法的基本原理,以及基于规则的K-核渗流、爆炸渗流等模型,这类研究也常被称为网络鲁棒性(NetworkRobustness)问题。进一步,文章聚焦网络瓦解(最优渗流)问题,系统梳理了各...

谷歌DeepMind再放大招!AlphaProteo直接设计全新结合蛋白,加速药物...

1.有监督学习的神经网络算法1.1全连接深度神经网络DNN在基因组学中的应用举例1.2卷积神经网络CNN在基因组学中的应用举例1.3循环神经网络RNN在基因组学中的应用举例1.4图卷积神经网络GCN在基因组学中的应用举例2.无监督的神经网络算法2.1自动编码器AE在基因组学中的应用举例2.2生成对抗网络GAN在基因组学中的...

万字硬核解读:“端到端”让特斯拉FSD V12迎来质变?

前面我们提过显式端到端,通过比较图8和图9,能够看出明显的区别就是:隐式一体化的全局端到端中间没有各个模块,只有神经网络存在(传感器就是它观看世界的方式,中间的端到端系统就是它的完整的大脑,方向盘、刹车油门就是它的四肢);而显式端到端不同的地方在于它把中间完整的大脑按照模块化的方式给分开了,虽然它...

贝锐向日葵赋能知名新能源车企 搭建跨境远程综合业务平台

支持第三方IM帐号对接,包括企微、钉钉、飞书等,也支持对接企业AD域等已有验证体系,可同步企业已有组织架构,充分融入企业架构,无需过多调整适配(www.e993.com)2024年11月15日。●搭载完善的企业版/个人版隔离策略支持多因子验证,可设置客户端登录限制;此外,向日葵支持对企业版与个人版识别码进行隔离。本案例中,开启该功能后,只有该企业主账号...

CV3-安霸为中国高阶智能驾驶市场打造的大算力AI域控芯片

从DRAM带宽占用情况(MBperframe)来看,CV3-AD655运行Transformer网络时所占用的内存带宽是竞品的1/18。即使在运行非常复杂的算法的实测中,CV3的每帧推理的内存带宽占用也要比竞品低很多,差不多是竞品的1/3或1/4。4)CV3支持Oculii中央域控雷达安霸在2021年收购了一家专门做4D成像毫米波雷达算法的公司-傲酷...

自动驾驶大模型算法助力端到端顺利落地

端到端算法形成几大方向:由多个神经网络模块拼接而成的端到端、单一神经网络构建成的端到端、以及以大语言模型为核心的端到端算法。业界和学界对各类路线作出诸多探索,自动驾驶迎来大模型时代。1、FSDV12效果惊艳,Robotaxi迈向现实1.1、特斯拉FSDV12.3登场,自动驾驶辅助功能推向全量用户...

中国FSD与AI座舱驱动算力变革!智能汽车算力峰会万字干货来了,浓缩...

商汤绝影智能驾驶产品总监赵祥磊分享了其关于端到端引领AI定义智能驾驶2.0时代的思考。他表示,智驾技术正从AD1.0半数据驱动向AD2.0数据驱动的端到端网络演进。▲商汤绝影智能驾驶产品总监赵祥磊基于模型的感知和基于模型的规控的两段式方案,其缺点在于传输人为定义的显性感知信息,容易造成信息传递的丢失和误差,由此存...

三万字盘点:CES 2024汽车产业链厂商爆秀智车创新科技

SnapdragonRideFlexSoC基于高通在数字座舱和ADAS计算平台的领先优势打造,旨在支持混合关键级工作负载,可在单颗SoC上协同部署数字座舱、ADAS和自动驾驶(AD)功能。这种独特能力让汽车制造商能够实现从入门级到顶级车型的可扩展统一中央计算与软件定义汽车架构。