众包新玩法!LLM竞技场诞生基准测试,严格分离学渣学霸
下面使用gpt-4-1106-preview作为判断模型,用于比较的基线采用gpt-4-0314。上表中比较并计算了每个模型的Bradley-Terry系数,并转换为相对于基线的胜率作为最终分数。95%置信区间是通过100轮引导计算得出的。克劳德表示不服——我Claude-3Opus也是排行榜并列第一啊,凭啥让GPT当判卷老师?于是,研究人员比较GPT-4...
数据并非都是正态分布:三种常见的统计分布及其应用
就可以预测给定吸烟状态的癌症对数几率,包括95%的置信区间等等。对于简单地比较两个分类变量各有两个类别的情况(流行病学中的经典2x2表),上述的卡方独立性测试已经足够好。但是当你必须考虑其他因素,如社会经济状态、年龄或种族/性别时,使用逻辑回归更好。形态:卡方分布是一种连续分布,形态不对称,其形状随自由度...
《六西格玛实施中的统计方法——方差分析示例研究》 国际标准解读
(2)方差齐性检验,常用的有方法有两种:一是图示法,包括使用箱线图或Bonferroni置信区间图进行验证;二是数值法,最常用的数值法检验有Bartlett’stest和Leven’stest.图示法和数值法可以结合使用来判别方差的相等性。(3)独立性检验,可以通过数据收集方法确定独立性是否成立,也可以通过残差图来验证独立性,也可...
100+数据科学面试问题和答案总结-基础知识和数据分析
增加偏差会减少方差。增加方差会减少偏差。4、任意语言,编写一个程序输出从1到50的数字打印1到50之间的数字的python代码如下-foriinrange(1,51):print(i)5、什么是混淆矩阵?混淆矩阵是一个2X2表,包含由二分类器提供的4个输出。错误率、准确率、精确度、查全(召回)率等指标都由它来衡量。混淆矩...
详解丨数据分析常用的知识点大全(烧脑,但是值得学习)
泊松概率既然表示事件在一个区间发生的次数,这里的次数就不会有上限,x取值可以无限大,只是可能性无限接近0,f(x)的最终值很小。x代表发生x次,u代表发生次数的数学期望,概率函数为:其中泊松概率分布的数学期望和方差是相等的。连续型概率分布上述分布都是离散概率分布,当随机变量是连续型时,情况就完全不一样...
统计学知识大梳理|贝叶斯|卡方|正态分布|方差|均值_网易订阅
1.描述一批数据,通过集中趋势分析,找出其“代表值”;通过分散和变异性的描述,查看这批数据的分散程度(www.e993.com)2024年9月22日。2.集中趋势参数:均值,中位数,众数3.分散性和变异性参数:全距,四分位距,方差,标准差,标准分02关于“事件”的研究分析概率论1.一个事件的情况...
入门| 从PCC到MIC,一文教你如何计算变量之间的相关性
两个成对的向量之间的协方差是它们在均值上下波动趋势的一种度量。也就是说,衡量一对向量是否倾向于在各自平均值的同侧或相反。让我们看看在Python中的实现:defmean(x):returnsum(x)/len(x)defcovariance(x,y):calc=[]foriinrange(len(x)):...
从数学到实现,全面回顾高斯过程中的函数最优化
下图说明这些问题:这里,通过设置WIDTH_SCALE=LENGTH_SCALE=1获得蓝色区间,通过设置WIDTH_SCALE=0.5和LENGTH_SCALE=2获得橙色区间。结果是橙色相对蓝色后验估计更加紧密平滑。在这两幅图中,实曲线表示后验分布均值,竖线表示一个σ置信区间。
私募基金3月报告:逾六成私募看涨4月行情
基金所使用的每一个程序化交易系统,都经过实盘检验和风险测试,通过历史绩效以及投资收益比、方差与置信区间等步骤,确保系统的投资收益。核心理念:(1)市场行为涵盖一切信息,期货价格呈趋势方式演变,放弃主观预测,跟随趋势交易。(2)期货交易具有概率性的特点,因此基金投资坚持操作的规范化和纪律性。首先建立起经得住实...
质量管理必须掌握!数据分析常用的知识点大全
4.任何正态分布的随机变量都有95%的值在均值附近加减1.96个标准差以内(通过查表可得)5.σ(x拔)=2,(x拔)所有值的95%都落在u加减1.96σ(x拔)也即是u加减3.92也即是:(x拔)=82美元所以u的区间估计是(78.08,85.92)其中这个区间是在95%置信水平下建立的,置信系数为0.05。区间(78.08,85.92)为...