评估大模型不看输出看「内在」,上交大新测试指标入选NeurIPS 2024

上面构造的协方差实际上就是一个标准的「概率密度矩阵」。从信息论的角度,此处的有效秩可以理解为表征空间中的不确定性(具体解释可阅读原论文)。Diff-eRank的定义给定一个句子,一个未训练的语言模型和一个训练完毕的语言模型,可以得到这两个模型的表征和。对于句子,这两个模型之间的有效秩差异(Diff-eRank)定...

山东大学2025年(634-卫生管理综合)硕士研究生自命题科目考试大纲

2.多个均数比较的方差分析方差分析的基本思想;完全随机设计方差分析总变异的分解方法;方差分析的应用条件。3.分类变量的χ2检验1)χ2检验的基本思想和基本用途;2)四格表资料:成组设计四格表资料χ2检验的计算及应用条件、配对设计四格表资料χ2检验及应用条件;3)2*2交叉表中,Fisher确切概率法的使用条件。

通过底层逻辑,拼命寻找世界的真相|数学|方差|除法|博弈论_网易订阅

先平方,再均差,这就是我们用来衡量一组数据“差异性”的方法,叫“方差”。有了方差这个指标,现在就算在你面前摆1万家公司,你也能先给他们先打分,再排序,然后准确地说出任何两家公司,谁的收入更分散,谁的收入更集中了。那什么是标准差?标准差,就是方差的平方根。X组数据的标准差,就是√536=23.15。Y...

自动驾驶理论新突破登Nature子刊!清华、密歇根联合提出三条技术...

深度学习的关键在于获得神经网络的最优参数,梯度下降方法在每个训练步使用一批数据来估计损失函数的梯度,然而随着安全攸关事件稀疏度的增加,梯度估计的方差可能会呈指数增长,导致稀疏度灾难。图1深度学习模型的稀疏度灾难示意图。稀疏度灾难给自动驾驶带来哪些挑战?由于深度学习方法在自动驾驶领域应用的广泛性,稀疏度...

如何用数学思维,理解商业世界的底层逻辑

4.方差与标准差5.概率与统计6.博弈论希望这些数学知识,能为你带来洞察之眼、深思之心,让你看透商业的本质,在商业世界里走得更远,飞得更高。但是,我知道,我理解,我都懂。数学,可能也伤害过你。但请相信我,作为数学专业的毕业生,我可以很负责任地说,数学一点都不难。

每个问题的答案都是贝叶斯模型比较,假设竞争

最好的模型是256号(84%的概率),第二好的是128号(14.6%的概率)(www.e993.com)2024年11月25日。D.用于生成模拟数据的参数。E.完整模型参数的后验密度。条形的高度是预期值,粉色误差条是90%的可信区间。还估计了参数之间的协方差,但此处未显示。F.所有候选模型参数的贝叶斯模型平均值(BMA)。参数11-20已正确关闭,参数...

2020考研:数学概率例题及知识点应用:协方差的“线性运算”性质

概率虽然简单,但是每年的得分率并不高,为什么?大家不够重视,做题不够仔细导致,新东方网考研频道还是希望2020届的同学们认真复习。下面分享一些概率例题讲解,我们一起来通过相关的知识点解决每一道题目:

六西格玛项目测量阶段:概率与数理统计基础

若成功的概率为p,则失败的概率为1-p,设随机变量X表示“试验的结果”,则X服从两点分布。若把成功记为1,失败记为0,则称X服从0-1分布,记为X~B(1,p)。0—1分布的均值、方差与标准差分别为:五、常用的连续分布常见的连续分布有:正态分布;

分析地震、流行病等低概率、高风险事件的新方法

在统计中有两个强有力的工具,分别是均值和方差。你可能对均值很熟悉,例如一个学生在考试中得了80分,另外一个学生得了82分,那么他们的均值就是81分。相比而言,方差则是用来衡量这些分数的离散程度,例如一个学生得了62分,另一个学生得了100分,虽然这会得到相同的均值,但是课堂教学情况很不相同。

概率论和统计学中重要的分布函数

高斯/正态分布是一个连续的概率分布函数,随机变量在均值(μ)和方差(σ)周围对称分布。平均值(μ):决定峰值在X轴上的位置。而且,所有数据都对称地位于X=μ线的两侧。如图所示,蓝色、红色和黄色曲线分布在X=0的两侧,而绿色曲线的中心位于X=-2。所以通过观察这些曲线,我们可以很容易地说,蓝色,红色和黄色的平均...