大模型进化分岔口:多模态、成本、代码推理

OpenAI和Anthropic在多模态、成本优化和代码推理上的分叉路径。????OpenAI专注成本下降和多模态能力提升。????Anthropic注重模型推理和代码生成能力。????Prover-VerifierGames优化模型性能及可读性。头部模型的新一代模型的是市场观测、理解LLM走向的风向标。即将发布的OpenAIGPT-Next和AnthropicC...

Kaggle LLM 大赛第二名方案(附:代码)

KaggleLLM大赛第二名方案(附:代码)kaggle竞赛宝典kaggle竞赛宝典作者:AndrewTratzLLM20Questions第二名方案问题描述这是一个人、地方还是物品?它比面包盒小吗?它比一个70B参数的模型小吗?20Questions是一款古老的推理游戏,你需要在不超过二十个问题的情况下,通过是非问题猜出一个秘密词汇。玩家...

数据可视化大屏代码快速制作显示方案

大脑记忆图像的速度比抽象单词快一百万倍。因此,可视化数据可以加深人们对信息的记忆。显示大数据的能力,是数据可视化大屏设计的另一个重要意义。例如,炫软(X-BI)构建的仪表板可以集成来自不同资源的大数据,反映实时数据并将其显示在大屏幕上。因此,人们可以在不同部门的大数据之间建立联系,并监控业务绩效。它开辟了...

华为今年卡第一学历。。

C++代码classSolution{public:boolwordBreak(strings,vector<string>&wordDict){ints_len=s.length();//定义dp数组,dp[i]表示s的前i个字符能否被wordDict中的单词完全拆分vector<bool>dp(s_len+1,false);//初始条件:空字符串可以被拆分dp[0]=true;for(inti=0...

...的大神卡帕西「开课了」:新项目日增千星,还是熟悉的min代码风

项目名minbpe已经说明一切:BPE算法的最小、最干净代码版本。BPE(字节对编码)是随着GPT-2而流行起来的标记化算法。现在,包括GPT系列、Llama系列和Mistral在内,一众大模型都用到了这一算法来训练分词器。BPE的主要优势在于:高效:通过合并频繁出现的字节对来逐步构建词汇表,可以有效地减少模型需要处理的词汇量。

Tokenization??指南:字节对编码,WordPiece等方法Python代码详解

这种方法产生的词汇表大小小于基于单词的方法,但大于基于字符的方法(www.e993.com)2024年11月8日。对于每个标记中存储的信息量也是如此,它也位于前两个方法生成的标记之间。只拆分不常用的单词,可以使词形、复数形式等分解成它们的组成部分,同时保留符号之间的关系。例如,cat可能是数据集中非常常见的单词,但cats可能不太常见。所以cats将被分成cat...

英伟达新对话QA模型准确度超GPT-4,却遭吐槽:无权重代码意义不大

为了增加文档长度的多样性,研究者还收集了五个包含短文档(少于1500字)的对话式问答数据集。平均而言,每个单词将被分解为1.5K个tokens。这些数据集包括CoQA、DoQA、ConvFinQA、SQA和HybridDial。考虑到F1分数是评估问答模型最常用的自动指标,研究者对ConvFinQA之外的所有数据集使用它。在ConvFinQ...

乡村振兴大数据 基础数据元与代码集

4DBXX/TXXXX—XXXX图1基础数据元编码规范图4.2.3从代码结构的角度,标识符结构可以分为数据元代码,分类代码,序列号和版本号四个部分,具体要求如下:——第一,二位为数据元代码部分,用两位字母字符标识.取数据元(dataelement)英文单词的首字母大写"DE",作为数据元的标识.——第三位至倒数第七...

LLM 进化分岔口:多模态、成本、代码推理

??在C#、C++等特定编程语言中表现出色:一位用户提到,在使用Claude重写C#方法时,生成的代码通常可以直接使用。Claude3.5Sonnet劣势:??模型外部能力局限:Claude无法生成图像,没有实时网络搜索功能,也没有语音交互的能力。??某些用户反映最近性能有所下降:有用户提到Claude在某些特定领域的回答质量不...

...的大神卡帕西“开课了”:新项目日增千星,还是熟悉的min代码风

项目名minbpe已经说明一切:BPE算法的最小、最干净代码版本。BPE(字节对编码)是随着GPT-2而流行起来的标记化算法。现在,包括GPT系列、Llama系列和Mistral在内,一众大模型都用到了这一算法来训练分词器。BPE的主要优势在于:高效:通过合并频繁出现的字节对来逐步构建词汇表,可以有效地减少模型需要处理的词汇量。