使用Python 进行多种策略的投资组合管理
plt.show()输出:上面输出中的每个图表代表一个不同的投资组合策略及其表现:最大夏普比率投资组合:输出中的图表显示使用最大夏普比率(MSR)方法构建的投资组合产生的回报。它显示了回报如何随时间波动,反映了该策略旨在通过实现尽可能高的夏普比率来最大化风险调整后的回报。风险平价投资组合:此图显示了使用风...
中金转债|择时体系1:这些指标怎么看,及Python实现
图表1:百元溢价率的计算方式defregressionCBVal(obj,date,codes):'''输出三个变量:拟合系数(a+bx+c/x),百元溢价率以及拟合优度'''iflen(codes)>=6:dfL=pd.DataFrame({"x":obj.ConvV.loc[date,codes]/100.,"ConvPrem":obj.ConvPrem.loc[date,codes]})dfL.dropna...
WPS 支持用 Python 处理表格了
用户现可在WPS、金山文档的「智能表格」和「表格(协作模式)」的顶部选项卡「效率」入口中,点击「PY脚本编辑器」即可使用Python,完成代码编辑后,点击编辑栏顶部的「运行」按钮即可运行代码。Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,在人工智能、数据分析、科学计算、Web开发和软件开发领域被普遍应用。...
Python量化第一步,画股票K线、双均线图
kline里的overlap函数用于组合多个图表,使得它们可以在同一个画布上显示,我们将MA10的折线图(line_ma10)添加到K线图(kline)上。然后初始化一个Grid布局,这是Pyecharts用于组合多个图表的一个布局容器。Grid可以让你在一个网页上布局多个图表,并且可以调整每个图表的位置和大小。init_opts参数用于初始化设置,其中wi...
Plotly,一个超强的Python可视化库!
update_layout(title='AnimatedLinePlot',xaxis_title='X-axis',yaxis_title='Y-axis',updatemenus=[dict(type='buttons',showactive=False,buttons=[dict(label='Play',method='animate',args=[None,dict(frame=dict(duration=100,redraw=True),fromcurrent=True)])])])#显示图表fig....
python:优美且强大的程序设计语言~
-V输出Python版本号-X从1.6版本之后基于内建的异常(仅仅用于字符串)已过时(www.e993.com)2024年9月25日。-ccmd执行Python脚本,并将运行结果作为cmd字符串。file在给定的python文件执行python脚本。Python使用方法python怎么运行py文件python运行方法一:1、安装python一般都会有一个交互式解释器,如图所示:2、打开Python交互式...
一文演示Python中最常用的 14 种数据图表
改变seaborn图表大小的三种方法1.seaborn自带的设置:2.结合matplotlib:3.displot和jointplot中以下是条形图的类型分组条形图当数据集具有需要在图形上可视化的子组时,将使用分组条形图。亚组通过不同的颜色进行区分。下面是这样一个图表的说明:...
在Python中用Seaborn美化图表的3个示例
令人惊讶的是,流行的Python图表库很少而且功能相差甚远,因为很难进行一刀切的设置:认为Matplotlib旨在反映Matlab输出和ggplot,与R语言中的绘图方式相似。关于为什么我更喜欢Seaborn而不是其他第三方库的原因:1.Seaborn与Matplotlib比需要少得多的代码就可以生成类似的高质量输出...
1行代码实现Python数据分析:图表美观清晰,自带对比功能丨开源
最后,用show一键输出。(结果会以SWEETVIZ_REPORT.html网页形式展示)由于在这个过程中,实际上真正需要编写的只有第二行的生成对象代码,可以说是名副其实的1行代码生成数据分析。展示界面也非常简洁,只要鼠标停留在感兴趣的栏目上,右侧就会自动显示出数据分析的图表和报告。
Python数据可视化图表大全
弧线图(ArcDiagram)是二维双轴图表以外另一种数据表达方式。在弧线图中,节点将沿着X轴放置,然后再利用弧线表示节点与节点之间的连接关系。弧线图适合用来查找数据共同出现的情况。但缺点是:不能如其他双轴图表般清楚显示节点之间的结构和连接,而且过多连接也会使图表难于阅读。