微生物组-扩增子16S分析和可视化(2024.10)

图2.Shell和R学习大纲,首创Rstuio中鼠标点击可完成Shell脚本和R语言分析,既打开生信的大门,又不会增加生物学家时间成本二、图表解读和绘制针对很多老师缺少系统的生信背景,看不懂分析文章图表,更对绘制各式图表手足无措。我们推出过如下两个系列,共16篇原创文章,对8种图形进行讲解和R语言绘图。但这些只是入门...

系统学习单细胞多组学、空间转录组和机器学习单细胞分析应用线上...

6,空间基础处理、多样本联合分析、单细胞空间联合分析、空间转录组通讯分析、轨迹分析、富集分析、高级绘图、空间转录组绘图、空间转录组细胞聚类、细胞共定位、细胞网络等7,机器学习单细胞分析应用8,一次报班不用东拼西凑反复报名各类生信单细胞培训班。主讲老师:来自中科院,长期从事单细胞多组学方面的项目研究,发...

收藏| 推荐15个数据可视化图表绘制网站

ImageGP2.0支持17种基本图形绘制,经过数十个参数的组合,可以获得上百种图形可视化结果;支持数据格式在线转换、提取、合并,快捷准备绘图数据;增加28种生信在线分析工具和3种生信在线分析流程,支持从原始数据到结果可视化的全流程定制;新增交互式图表的绘制;支持数据上传、个人中心管理历史记录、结果查看和结果再...

会卷不如会选,肿瘤科研这么做轻松「躺赢」

会卷不如会选,肿瘤科研这么做轻松「躺赢」预后模型,绝对是生信研究领域的「定海神针」,永不过时的经典套路!预后模型就是用来预测疾病预后好坏的经典研究方法,预后结局有很多,如好转、痊愈、复发、恶化、伤残、并发症和死亡等。肿瘤因为致死率高,因此关于各种肿瘤预后的研究一直以来都是高分期刊的宠儿!预后模型的...

iMeta | 高颜值高被引绘图网站ImageGP 2.0在线发表

点击蓝字关注我们ImageGP2.0:用于生物医学研究的强大数据可视化与可重复性分析工具方法论文●期刊:iMeta(IF23.7)●原文链接DOI:httpsdoi/10.1002/imt2.239●2024年9月12日,中国中医科学院黄璐琦、陈同和中国农科院深圳基因组所刘永鑫等团队在iMeta在线联

医诺维招贤纳士,欢迎加入!

1.根据客户需求进行医学相关生物信息数据库挖掘、数据分析、结果生产和解读;3.根据项目需要,制定分析方案、编写代码与测试,撰写技术与结果文档,并提供可视化报告;5.协助或参与团队内部生信分析相关业务推进;4.熟悉机器学习,深度学习算法,有较强的数学、统计学基础;...

转录组数据分析,经典图表一键搞定!

通过上述案例,课程演示了基于的便捷分析方式,可以非常快捷高效地从转录组测序数据中挖掘有效信息,直接生成适用于文章发表的图表,一键点击式操作,0生信分析基础也能轻松驾驭。自2018年上线以来,Dr.Tom已经分析项目6500多个,覆盖科研用户8000多名,日活跃用户600人次,收到了来自逾20个国家和地区用户的好评。

南京站 | 生物信息数据分析及可视化培训班

①R语言环境介绍:介绍R语言在生信中进行数据分析和绘制科研图表的强大能力。②R语言的数据分析能力:向量、矩阵、数组、列表、数据框的结构与运算规则入门。③R语言作图能力:R原生绘图和ggplot2工具绘制科学图表,以及后续使用AdobeIllustrator(AI)对矢量图的布局与排版进行优化等。

【直播预告】因图表太丑被SCI期刊拒?“百发百中”的攻略已为您...

1、生物信息分析常用图形绘制(韦恩图、小提琴图、火山图、Q-Q图、热图)2、曲线拟合图形绘制(线性拟合/非线性拟合)大咖介绍Introduction/李海彬老师首都医科大学附属北京朝阳医院国自然青年项目承担者累计发表论文20余篇,分数超过126分2021年-2023年主持北京朝阳金种子科研基金“基于多变量函数型联合模...

用了都说好的数据库又升级了!新版KEGG有哪些新功能?

接触过生信分析的您对KEGG数据库一定再熟悉不过了。KEGG(KyotoEncyclopediaofGenesandGenomes,京都基因和基因组百科全书),包含有大量的通路图,用于注释基因的功能和调控关系。如今,它又升级了,都有哪些新功能?科技君和大家一起看看!图形功能强大到什么程度?