如何进行房地产市场的数据分析和应用?这种分析和应用如何为市场...

首先,数据收集是进行市场分析的基础。这包括从公开数据库、政府报告、市场调研公司以及房地产交易记录中获取数据。关键数据点可能包括房价指数、租金收益率、供需比、人口统计数据和经济发展指标等。接下来,数据清洗和预处理是确保分析准确性的关键步骤。这一过程涉及去除重复数据、填补缺失值、标准化数据格式以及处理异常...

明年房价“全面上涨”?国家经济数据透露信号,专家:或不得不涨

不可否认,近年来,随着城市化进程的加快,以及通货膨胀的影响,房价的上涨压力一直存在,土地资源的稀缺,建筑材料和人工成本的上升,都成为推高房价的因素在铺天盖地的信息轰炸下,新一代的年轻人,却表现得更加理性克制,他们不再盲目追涨杀跌,而是更加注重数据分析和理性思考图片来源于网络小张,一位互联网行业的从业者...

5月全国经济数据:生产与消费持续回暖,房价继续调整

分行业看,信息传输、软件和信息技术服务业,租赁和商务服务业,交通运输、仓储和邮政业,批发和零售业生产指数同比分别增长12.9%、8.8%、5.6%、5.0%,分别比上月加快2.1、2.7、1.3和1.5个百分点。1—4月份,规模以上服务业企业营业收入同比增长8.2%。其中,邮政、电信广播电视及卫星传输服务、互联网软件及信息技术服务、文...

数据告诉你,几月房价最低?

另外,图表中的2402,表示2024年2月,这是一种常见的关于年份月份的写法,而不是表示2402年。数据显示,在同一年的不同月份,全国商品房平均销售价格,变化是比较明显的。以2023年度为例,当年1-2月和3月的平均价格,在10500元/平左右,但4月突然上升到近12500元/平,一个月左右上升了2000元/平。由于从现场预订到...

由年收入与房价的对比,看我们自身体验与经济发展的落差

看到这张图的心情,就如同图中箭头行进的方向……数据来源:国家统计局、CRIC。如果考虑到“人均可支配收入”可能会“被平均”,而房价是涵盖核心区与远郊所得出的均价,那么实际情况会比该表所呈现的更为严峻。如上图所示,短短6年时间,人民群众对一些核心城市的住宅购买力就缩水了两三成,而且由于核心区房价增速...

AI预测房价、制裁员Top10榜单,数据分析和可视化So easy!

首先,拿出从网上复制粘贴的统计数据(www.e993.com)2024年11月13日。鲸哥这份数据来源于某头部互联网领域自媒体整理的数据,数据全部来自于上市公司财报。这个数据很全面,但是看起来不够一目了然。鲸哥初步看了下,觉得做柱状图最合适。现在,写一段Prompt给GPT,关键是写清楚一个工作流,让它帮我们直接生成一个图表!

房价,已跌回2016?

先把结论放在这:中国房价已经跌回2016-2017年的区间!最近Wind和中原公布了7月份一线城市的二手房价格指数。从图表可以看得出来,一线城市二手房基本跌到了2016年的价格区间。深圳楼市走向被称作中国楼市的风向标,每一轮上涨和下跌都是领先全国。把数据拉长来看,深圳是一线中涨幅最高的,也是最早见顶的,大约在21...

房价、卖地、投资、成交四方面全面下滑,这个省会城市已破防

图表城市经济；数据：市统计局就营业额达到1000亿美元的行业数量而言：如果按工业和信息化部细分的41个工业门类的总产值来看，南宁似乎更弱。南宁目前的制造业，无论是产值还是营业额，都不超过1000亿。只有七个行业的收入超过100亿美元。图表：数据。与其他城市比较。深圳作为第一工业大市，拥有七大千亿...

5 个月态度骤变,楼市最关键多头突然变卦,房价还要跌?

2024年9月1日,根据中指研究院的数据,8月百城二手住宅平均价格为14549元/平方米,环比下跌0.71%,跌幅较7月收窄0.03个百分点,已连续28个月环比下跌。按照中指研究院的说法,这已经连续第5个月,100个城市的二手房全部在下跌了。看起来,二手房价丝毫没有要企稳的样子。

2050年房价将重回2007年水平? 一项耐人寻味的长线研究

图表1:人口达峰与房价达峰数据来源:联合国、OWID、RobertShiller、WIND、东方证券财富研究(二)美国:繁荣与萧条——典型的研究对象1.中美人口结构趋势的共性在房地产市场中,美国是一个典型的研究对象。美国地产业的典型性在于它经历了几轮完整的繁荣-萧条周期。在人口方面,美国与中国人口结构趋势的共性也带来明显...