从诺贝尔化学奖看AI与游戏的无限可能
META也跟进发布了ESMFold的研究成果:由机器学习创建的6.17亿个宏基因组蛋白质结构的数据库,包括土壤、海洋和人体中的微生物。下半场:科学众包和游戏人工智能加速前进Foldit仍在不断迭代,逐步成为了科研人员和普通公众互动的社区。游戏不仅持续将前沿问题转化为游戏关卡,收集玩家的高分解答并吸收到成果中,...
谷歌DeepMind再放大招!AlphaProteo直接设计全新结合蛋白,加速药物...
1、基因表达谱分析:通过对基因表达谱数据进行深度学习,可以预测基因功能、发现新的生物标志物和生物路径径。2、结构生物学预测:通过对结构生物学数据进行深度学习,可以预测蛋白质结构、功能和互动。3、生物信息学数据集预处理:通过对生物信息学数据集进行深度学习,可以提高数据质量、减少噪声和缺失值,从而提高预测模型...
备考Oracle OCP 19c认证,这篇内容你需要了解
例如,创建一个包含多个表的数据库模式,编写SQL脚本实现数据的插入、更新和删除操作。然后,模拟数据库故障,使用备份文件进行恢复操作,以检验自己对备份与恢复知识的掌握程度。2.练习题巩固-这里指的是OCP19c相关的练习题集,如果在CUUG报考的话,可以获得一整套OCP考试题库+OCP题库解析+OCP考题练习,在做练习模...
...综合症新机制,建立全基因组表观遗传学图谱,相关神经元数据库已...
为了更方便地分享多组学数据库,刘毅创建了一个名为MECP2NeuroAtlas的开源数据网站(httpsmecp2-neuroatlas.wi.mit.edu/)。这让业内人士无需耗费太多时间,即可针对原始数据进行生物信息学分析。使用时只需输入一个基因,就能探索表观基因组和蛋白质组数据库,从而揭示MECP2和RNA聚合酶II在选定...
Cell 50周年专刊 | 时空组学在生物学和医学领域的新机遇
时空组学:算法和数据库时空组学正在彻底改变我们对组织结构和功能的理解,对时空组学数据的分析不仅仅是分析细胞类型异质性,还需要准确定位细胞的时空特征,从而扩大输入信号的维度和模式,映射出从细胞分布到细胞间连接、通讯和细胞形态等全景、动态信息。在分子水平,时空组学通过精确定位分子,研究这些分子的空间分布及其在...
玩转多个数据库,一个Itbuilder在线工具就搞定!
数据库结构数据库展示了以下结构属性:在数据库结构中存在着几个表每个表都包括关于一个主题的信息详细说明一个表的案例的数据包含在字段中条目是一个表的主题的具体的例子一个明确的主键区域标识了数据库结构中各表的每个条目(www.e993.com)2024年10月18日。创建关系你现在准备调查你从数据库中创建的表之间的关系。两个相连的表之间...
Nature Methods | 张阳团队开发远超AlphaFold2精度的蛋白互作结构...
首先,作者开发了DeepMSA2,利用递推动态规划和隐马尔科夫模型算法,从海量宏基因组(metagenome)序列库中快速提取高质量的MSA数据。然后又利用新开发的DMFold算法构建蛋白质复合物的三维结构。实验结果显示:DMFold/DeepMSA2对蛋白质复合物的结构预测精度要显著优于AlphaFold2等算法,且在抗体-抗原复合物结构预测问题上表现尤...
数商一周观察 | 10.16-11.5
《方案》在建设数智融合的高质量数据基础设施方面,提出率先创建国家级数据交易平台,在上海数据交易所建设产品交易、资产凭证服务等业务系统;构建多语种语料库和高质量行业数据集,打造高质量多语种超大规模语料数据库;打造公共数据资源库和授权运营平台,推动公共数据高效便捷共享和跨区域流通。
Cell 50周年专刊 | 华大发表长篇综述,解析时空组学在生物学和医学...
时空组学:算法和数据库时空组学正在彻底改变我们对组织结构和功能的理解,对时空组学数据的分析不仅仅是分析细胞类型异质性,还需要准确定位细胞的时空特征,从而扩大输入信号的维度和模式,映射出从细胞分布到细胞间连接、通讯和细胞形态等全景、动态信息。在分子水平,时空组学通过精确定位分子,研究这些分子的空间分布及其在...
【资讯】NOVA海外独立游戏见闻( Vol.43)
CesiumMoonTerrain采用了来自美国宇航局月球勘测轨道器计划(LRO)及其他来源的高精度数据,并以3DTiles这一由Cesium创建的开源标准提供。若想使用此产品,用户需要先在官网注册,再使用CesiumJS将数据整合进Web程序中,或使用CesiumforUnreal或CesiumforUnity来实现高级可视化或交互效果。