轻松实现数据分析洞察的GenBI落地实操
最后再看下整体的框架,分为数据预处理、业务知识库搭建、Query改写、意图识别与实体识别、知识召回、SQL生成、数据总结和可视化7个环节。接下来会从如何落地的角度,详细展开几个关键步骤。步骤一:数据ETL关于数据ETL处理层,我们会对数据的表格进行清洗,构建指标层,这能很好的提高SQL的生成效率。例...
数据库的隐形眼镜:如何让你的Spring Boot应用看清所有SQL秘密
1.调试数据库问题当你遇到SQL执行错误或性能瓶颈时,查看实际执行的SQL语句可以帮助你快速定位问题。2.优化查询性能通过分析生成的SQL语句,你可以发现潜在的性能问题,比如未使用索引的查询,并进行优化。3.学习和理解JPA行为对JPA生成的SQL语句进行查看,可以帮助你更好地理解JPA如何与数据库交互,提升你的开发...
数据库几百张表同时新增了一个字段,如何尽量避免大改业务代码?
还好我们公司使用原生SQL的场景大部分也只有查询和联合查询,因此,只需要通过一些手段,将查询的表名获取到,然后动态追加CID判断到需要执行的SQL语句里面即可。但新问题又出现了,因为动态SQL使用的是字符串,拿我们公司的SqlServer数据库为例,执行动态SQL的数据库函数叫作sp_executesql,后面需要追加一个Sql字符串的变量,...
大模型在数据领域的十大价值应用
假设一家全国连锁零售公司使用LLM构建了一个自然语言查询接口,允许非技术背景的管理人员直接用自然语言提问来分析销售数据。以下是一个详细的查询过程示例:数据库结构简介:sales:销售记录表products:产品信息表stores:门店信息表customers:客户信息表用户查询:"去年第四季度销量最高的5种产品是什么?请按...
手把手教您如何进行数据质量管理
通过克服数据质量挑战,领先于数据曲线无论推动业务战略或重点如何,组织都在转向数据来利用关键见解,并帮助提高组织实现其愿景、关键目标和目的的能力。但是,质量差的数据可能会对获得见解的时间产生负面影响,并可能破坏组织的客户体验工作、产品或服务创新、运营效率或风险和合规性管理。如果您希望从数据中获取见解以进...
OceanBase CEO 杨冰:2.8万字总结金融核心系统数据库升级路径与...
图2大型、中小型金融机构数据库升级的不同需求而对于中小型金融机构而言,其首先需要数据库具备分布式能力,但在使用上其根本不希望对此有感知,而是希望像集中式数据库一样使用数据库(www.e993.com)2024年10月19日。所以原生的分布式能力尤为重要,这种架构避免了分布式的复杂性侵入应用,避免了分库分表改造和后期使用及运维上的限制。
拆解生成式AI平台:基础组件、功能及实现
另一种模式是集成。检索器通过根据查询与文档的相关性评分进行排名。可以同时使用多个检索器获取候选文档,然后将这些不同的排名结合起来生成最终排名。带有表格数据的RAG外部数据源也可以是结构化的,例如Dataframe或SQL表。从SQL表中检索数据与从非结构化文档中检索数据有很大不同。给定一个查询时,系统的工作流程如下...
矩阵分解就能击败深度学习!MIT发布时序数据库:用SQL做机器学习
为了实现PREDICT查询,用户需要利用现有的多元时间序列数据先建立一个预测模型。CREATE的关键字可以用于在tspDB中建立预测模型,输入的特征也可以是多个数据列。tspDB与PostgreSQLDB相比,在标准的多变量时间序列数据集上,在tspDB中创建预测模型所需的时间是PostgreSQL批量插入时间的0.58倍-1.52倍。在查询延迟方面,在...
故障分析 | MySQL临时表空间数据过多导致磁盘空间不足的问题排查
设置了上限的大小,当数据文件达到最大大小时,查询将失败,并显示一条错误消息,表明表已满,查询不能往下执行,避免ibtmp1过大。2.在发送例如本例中的多表关联SQL时应确保有关联字段而且有索引,避免笛卡尔积式的全表扫描,对存在groupby、orderby、多表关联的SQL要评估临时数据量,对SQL进行审核,...
StarRocks 如何借助物化视图加速数据分析
在ExternalCatalog的基础上,结合StarRocks的内表存储,两种数据源可以Join起来同时查询。由于内表有自己的存储引擎,具有较好的实时性,可以服务实时workload;同时ExternalTable可以用于存储历史数据,这样就可以联合使用多种不同的存储引擎,来覆盖更多的使用场景。