万字长文分析:什么是好的AI搜索产品?-虎嗅网
在这些环节,AI显著提升了传统搜索产品中信息分散在各处的问题,是AI搜索产品在当前阶段与传统搜索产品最大的区别之一。同时也在一定程度上减少了广告的干扰。未来各家一定会在AI搜索产品中加入广告,具体时间取决于AI搜索产品的增速,相对于通用Chatbot,AI搜索产品在输入输出环节消耗的token更多,同样输入一句“产品设计原...
万字长文分析:什么是好的AI搜索产品?
而AI搜索产品的原理决定了其结果更准确,在用户输入搜索词后,首先会由模型对问题进行改写,例如搜索“2000元以下性能最强手机”,可能就会被改写成“截至2024年7月,中国境内销售的2000元以下性能最强的手机”,由系统补全了用户下意识知道但没有写明的那部分信息。问题描述更准确了,结果自然就更准确了。第二点原因则是...
知识图谱增强在 360 文档知识问答及管理中的应用实践
以摘要为核心的perplexity等大模型搜索:输入用户query:首先,使用进行query意图理解,这个过程包括query的分析(去停用词、实体识别、关键词提取、归一化等)、query的扩展(一个query扩展成多个subquery,以扩大召回面),形成标准和多样化的query集合。接着,使用并发检索的方式,针对query进行检索,检索...
策略产品经理子方向:搜索策略产品
通过自动纠错的方式,提升搜索效率及搜索场景的包容性,进一步提升用户体验。4)改写改写是提升搜索质量和用户体验的关键过程之一。改写通过分析理解用户的关键词,进行转换,生成更精准更符合自己平台的查询query,从而获得更准更多的搜索结果。改写通过同义词替换、拼写修正、短语识别与重组、去噪化数据、规范化数据等方面进...
用AI大模型「改造」QQ浏览器搜索,腾讯独家揭秘
对于相同的搜索请求,用户会随着时间的变化产生不同的结果页需求,需要对需求切换进行建模,如图4。同一个搜索Query下,相同匹配的结果在满足用户需求上存在差异,需要对多需求PK进行建模,如图5图4(左)和图5(右)3:技术框架如图6所示,QQ浏览器整个搜索系统采用分层治理,返回结果条数呈现金字塔型,自下...
大厂必争之地!AI搜索产品万字长文分析
1)文风:不同类型的新闻肯定会使用不同的文风,这种新闻和政务新闻和UC震惊部的新闻肯定文风都不一样,但现在的AI搜索产品显然还没有做到根据不同新闻类型使用不同的文风来形成最后直面用户的内容,因此文风一定程度上影响了阅读体验(www.e993.com)2024年9月15日。2)多媒体信息:原文中存在不少动图,有的链接中还有视频,但经过模型处理的新闻只有文...
深度剖析字节豆包AI
是AI的一个关键应用领域,目前豆包的AI搜索功能,个人认为在搜索结果的时效性、准确性等方面是相对比较不错的,其AI搜索的能力,个人认为甚至目前做的比文心一言的AI搜索还更好一些;据个人了解,百度搜索目前在AI搜索领域的布局目前还处于观望和滞后状态,可能因为AI搜索的成本比较高,并且AI搜索会冲击传统搜索广告的业务,...
一文详谈RAG优化方案与实践
query改写主要需要理解用户想表达的意图,把用户原始的问题转换成适合知识库检索的问题,从而提高检索的精准程度。检索优化检索阶段的目标是召回知识库中最相关知识。通常,检索基于向量搜索,它计算查询与索引数据之间的语义相似性。因此,大多数检索优化技术都围绕嵌入模型展开:...
万字超全 ElasticSearch 监控指南|磁盘|调用|程池|索引|插件功能|...
2.1搜索性能指标ES查询流程介绍ES查询可以分为两种:根据ID查询Doc,可实时检索写入的数据。检索流程:检索内存中Translog→检索磁盘Translog→检索磁盘Segment;根据query查询Doc,近实时检索写入的数据。检索流程:检索filesystemcache中segmnet→检索磁盘Segment。
Query理解在美团搜索中的应用
下面介绍下查询理解系统。QU(QueryUnderstanding),主要利用基础NLP能力,对我们的用户输入的Query进行分析,产生一系列的基础信号,然后这些信号会应用到整个搜索链路的召回、排序等各个阶段。举个例子来说的话,用户输入:杭州东附近的7天酒店,可以通过查询的变换,纠错和扩展,把杭州东扩展成杭州东站,扩大召回。