和鲸助力第五届 Datathon 会前培训班,跨领域数据驱动医疗实践
范勇基于ModelWhale,深入解析了R语言的核心操作技巧,细致讲解了向量、矩阵、数组及数据框的构造与选取方法,同时辅以丰富的数据运算示例,帮助学员掌握数据结构的基本操作;在数据处理方面,范勇阐述了从CSV文件等数据源导入数据的流程,并介绍了数据提取、筛选的技巧,特别针对异常值与缺失值问题,提供了如利用summary...
R语言软件套保期限GARCH VAR模型对沪深300金融数据可视化分析
这段代码通过R语言对数据进行了处理,计算了股票和期货的对数收益率,并将结果存储在变量S和F中。对数收益率的计算可以帮助我们更好地理解市场的波动性和风险。查看数据的时间序列图时间序列图是一种常用的数据可视化方法,可以直观地展现数据的走势和周期性。在这里,我们通过时间序列图来观察股票和期货的价格走势。
R语言马科维茨Markowitz均值-方差(风险投资模型)分析最优投资组合...
读取名为"sample2.csv"的CSV文件,并将其存储在变量X0中。然后,计算X0数据集的行数,并加载了两个R包:fPortfolio和tseries。最后,根据随机选择的列索引,创建一个时间序列对象X,其中包含了X0数据集的选定列。X0=read.csv("sample2.csv")读取名为"sample2.csv"的CSV文件,并将其存储在X0变量中。该文...
数据分享|R语言PCA主成分、lasso、岭回归降维分析近年来各国土地...
读取数据data=read.csv("E:/climate_change_download_0(1).csv")data=na.omit(data)#data[which(data=="..")]=0x=data[,c(7:ncol(data))]x[which(x=="..",arr.ind=T)]=0数据清洗x=data.frame(x)for(jin1:ncol(x))x[,j]=as.numeric(x[,j])主成分分析pca<-...
R语言K-Means(K均值聚类)和层次聚类算法对微博用户特征数据研究
K-means和层次聚类data=read.csv("新浪微博用户数据.csv")#删除缺失值dat=.mit(data)for(iin3:ncol(dta))dta[,i]=as.nuerc(daa[,i])kmas(data[,c("性别","粉丝数","微博数","是否认证","注册时间")]本文采用R软件对数据进行K-means聚类和层次聚类分析。R语言是统计领域广泛使用...
R语言气象模型集成预报:神经网络、回归、svm、决策树用环流因子...
降水数据=read.csv("30年降水数据.csv")转换降水数据y=0for(iin2:ncol(降水数据)){y=c(y,降水数据[,i])环流因子=环流因子[1:length(yy),]datanew=data.frame(降水数据=yy,环流因子[,-1])多元回归model=lm(降水数据~.,data=datanew)...
手把手教你用R语言分析歌词(附代码)
导入类库读取数据从csv文件中有几种方式读入数据,我倾向于使用read.csv()加载数据框架,即歌词、发布年份、Billboard排名位置。需要注意的是,默认情况下,R语言把所有的字符串转换成因子。这可能会导致下游问题,但是你可以通过设置stringAsFactor参数为FALSE来解决这个问题。
数据分享|R语言分析上海空气质量指数数据:kmean聚类、层次聚类...
最近我们被客户要求撰写关于上海空气质量指数的研究报告。本文向大家介绍R语言对上海PM2.5等空气质量数据(查看文末了解数据免费获取方式)间的相关分析和预测分析,主要内容包括其使用实例,具有一定的参考价值,需要的朋友可以参考一下(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。
R语言平稳性ADF检验、ARCH-LM效应检验分析收盘价收益率数据可视化
数据读取和处理为减少误差,估计时根据每个交易日的收盘价对日收益率进行自然对数处理,即收益率r=log(/)。##读取数据golddata=read.csv("数据.csv")head(golddata)Valuedata=ts(Valuedata,start=c(2008,2),frequency=365)为减少误差,在估计时,根据每个交易日的收盘价对日收益率进行自然对数处理,即...